Genius

Genius là một nền tảng trí tuệ doanh nghiệp có tác tử tiên tiến được phát triển bởi VERSES AI. Nó được thiết kế đặc biệt để giải quyết những thiếu sót của các mô hình AI đa dụng khi áp dụng vào các thách thức kinh doanh chuyên biệt theo lĩnh vực. Khi các doanh nghiệp ngày càng yêu cầu AI chuyên dụng, Genius cung cấp các công cụ cho các nhà nghiên cứu học máy, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu để nhanh chóng xây dựng các mô hình dự đoán đáng tin cậy và chính xác. Nền tảng này vượt trội trong các môi trường đặc trưng bởi sự biến động, không chắc chắn, phức tạp hoặc mơ hồ (VUCA), cho phép doanh nghiệp đưa ra các quyết định thông minh hơn, đáng tin cậy hơn.

Về cốt lõi, Genius tận dụng Suy luận Chủ động (Active Inference) và các phương pháp Bayes tiên tiến. Cách tiếp cận này vượt ra ngoài học máy thông thường bằng cách tạo ra các mô hình nhân quả học hỏi liên tục trong thời gian thực. Không giống như các mô hình 'hộp đen', Genius tạo ra các dự đoán minh bạch và có thể giải thích, cho phép người dùng hiểu được lý do đằng sau mỗi quyết định. Điều này rất quan trọng để xây dựng lòng tin và cho các ứng dụng mà sự đảm bảo và tuân thủ là tối quan trọng.

Cách sử dụng Genius

Nền tảng Genius được thiết kế để hợp lý hóa toàn bộ quy trình học máy, từ nhập dữ liệu đến triển khai, giúp tăng tốc thời gian tạo ra giá trị từ vài tuần xuống còn vài ngày.

1. Nhập và Chuẩn bị Dữ liệu: Người dùng bắt đầu bằng cách tải lên bộ dữ liệu của họ, thường ở định dạng CSV. Genius cung cấp các công cụ quen thuộc để nhập, xác thực và tiền xử lý dữ liệu này, chuẩn bị cho việc tạo mô hình.

2. Xây dựng Mô hình: Với giao diện người dùng trực quan, ít mã, người dùng có thể xây dựng, phân tích và xác thực các mô hình nhân quả xác suất. Nền tảng có giao diện kéo và thả (cho Mạng Bayes) và các quy trình làm việc có hướng dẫn để giúp mô hình hóa các mối quan hệ nhân quả trong dữ liệu. Trình chỉnh sửa mô hình Genius hỗ trợ nhiều mô hình khác nhau, bao gồm POMDP và Quy trình Quyết định Markov.

3. Suy luận và Học hỏi: Sau khi một mô hình được xây dựng, người dùng có thể thực hiện suy luận để định lượng sự không chắc chắn và tạo ra các dự đoán xác suất. Nền tảng cho phép trực quan hóa kết quả suy luận, cung cấp thông tin chi tiết rõ ràng về các kết quả có khả năng xảy ra. Các tác tử được cung cấp bởi Genius sử dụng Suy luận Chủ động để suy luận, lập kế hoạch và học hỏi liên tục từ các quan sát mới.

4. Triển khai và Giám sát: Các mô hình có thể được triển khai dưới dạng các tác tử thông minh hoạt động tự chủ để đạt được mục tiêu. Genius hỗ trợ triển khai dễ dàng thông qua các container Kubernetes và tích hợp với các công cụ DevOps hiện có. Nó cũng bao gồm các công cụ để giám sát hiệu suất mô hình và suy luận trong thời gian thực.

Tính năng chính của Genius

• Trí tuệ Tác tử: Triển khai các tác tử tự trị có thể suy luận, lập kế hoạch, học hỏi và hành động để đạt được mục tiêu trong môi trường năng động.
• Mô hình hóa Chuyên biệt theo Lĩnh vực: Giao diện người dùng ít mã, trực quan với giao diện kéo và thả và quy trình làm việc có hướng dẫn để xây dựng các mô hình nhân quả (ví dụ: Mạng Bayes, POMDP).
• Học hỏi Liên tục & Trực tuyến: Các mô hình liên tục phát triển và thích ứng dựa trên dữ liệu thời gian thực, cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của dự đoán theo thời gian.
• AI có thể giải thích (XAI): Cung cấp sự minh bạch về cách các dự đoán và quyết định được đưa ra, loại bỏ vấn đề 'hộp đen' của ML truyền thống.
• Định lượng sự không chắc chắn: Sử dụng các phương pháp Bayes tiên tiến để thể hiện các dự đoán với điểm tin cậy, lý tưởng để xử lý dữ liệu nhiễu, thưa thớt hoặc thiếu.
• Thân thiện với nhà phát triển: Đi kèm với SDK và API được tài liệu hóa tốt để tích hợp liền mạch với các thư viện nghiên cứu hiện có (PyTorch, TensorFlow) và các quy trình DevOps.
• Sẵn sàng cho Doanh nghiệp: Có tính năng quản trị tài khoản mạnh mẽ, quản lý người dùng và giấy phép, hệ thống vé hỗ trợ và các tùy chọn triển khai trên đám mây hoặc tự lưu trữ.
• Hiệu quả & Bền vững: Yêu cầu ít mẫu dữ liệu và ít sức mạnh tính toán hơn để đào tạo và đào tạo lại, giảm tiêu thụ năng lượng và chi phí vận hành.

Các trường hợp sử dụng Genius

Genius được thiết kế cho một loạt các ứng dụng doanh nghiệp phức tạp:

• Đánh giá Rủi ro: Đánh giá xác suất vỡ nợ tài chính cho người nộp đơn vay bằng cách mô hình hóa các yếu tố nhân quả phức tạp.
• Chẩn đoán Lỗi: Phát hiện và chẩn đoán sự cố hệ thống trong thời gian thực trên dây chuyền sản xuất để ngăn chặn thời gian chết.
• Bảo trì Dự đoán: Lên lịch bảo trì tối ưu cho một đội máy móc công nghiệp dựa trên các dự đoán hỏng hóc xác suất.
• Hệ thống Đề xuất: Cá nhân hóa các đề xuất phim hoặc sản phẩm bằng cách hiểu các động lực nhân quả cơ bản của sở thích người dùng.
• Tối ưu hóa Logistics: Tìm các tuyến đường giao hàng hiệu quả nhất cho các công ty logistics bằng cách thích ứng với điều kiện giao thông và thời tiết thời gian thực.
• Phân bổ Nguồn lực: Phân phối tối ưu các nguồn lực hạn chế, chẳng hạn như vật tư y tế trong một cuộc khủng hoảng sức khỏe, bằng cách mô hình hóa sự không chắc chắn về cung và cầu.

Ưu điểm của Genius

Genius mang lại những lợi thế đáng kể so với các nền tảng học máy thông thường. Nền tảng dựa trên Suy luận Chủ động giúp nó vốn có tính thích ứng và hiệu quả, học hỏi từ ít mẫu. Các mô hình có thể giải thích được, thúc đẩy sự tin cậy và trách nhiệm. Bằng cách định lượng sự không chắc chắn, nó cung cấp các dự đoán có độ tin cậy cao với điểm tin cậy. Nền tảng này cũng có khả năng phục hồi, với khả năng chịu lỗi và phục hồi. Hơn nữa, tính chất có thể kết hợp của nó cho phép các mô hình kiến thức mô-đun và có thể tái sử dụng, và khả năng tương tác của nó đảm bảo rằng kiến thức được chia sẻ dẫn đến việc ra quyết định tập thể tốt hơn. Sự kết hợp các tính năng này cho phép các tổ chức vượt qua những hạn chế của AI hộp đen tĩnh và xây dựng các hệ thống thực sự thông minh.

Giá cả và gói dịch vụ

Genius cung cấp cấu trúc giá theo cấp để phục vụ các nhu cầu khác nhau của người dùng, với bản dùng thử miễn phí 30 ngày cho các gói Starter và Professional.

• Gói Starter: $99/tháng (sau thời gian dùng thử). Dành cho cá nhân. Bao gồm 1 người dùng, 1 tác tử suy luận, quyền truy cập vào Trình chỉnh sửa mô hình, SDK, API và hỗ trợ qua email. Lưu trữ trên đám mây.
• Gói Professional: $199/tháng (sau thời gian dùng thử). Dành cho các tổ chức. Bao gồm 1 người dùng (linh hoạt), 3 tác tử suy luận (linh hoạt) và tất cả các tính năng của gói Starter. Lưu trữ trên đám mây.
• Gói Enterprise: Giá tùy chỉnh (Liên hệ để xem demo). Dành cho các triển khai quy mô lớn. Cung cấp người dùng và tác tử linh hoạt, hỗ trợ ưu tiên và tùy chọn triển khai trên đám mây hoặc tự lưu trữ.