Neural Designer

Neural Designer là một nền tảng học máy không mã hóa tiên tiến, được thiết kế để đơn giản hóa quá trình xây dựng và triển khai các mô hình mạng nơ-ron mạnh mẽ. Nó phục vụ các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp đang tìm cách tận dụng các kỹ thuật học máy tinh vi nhất mà không cần mã hóa rộng rãi hoặc sơ đồ khối phức tạp. Giao diện người dùng đồ họa trực quan của nền tảng cho phép người dùng tải dữ liệu, xác định nhiệm vụ và triển khai mô hình một cách hiệu quả, biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động.

Cách sử dụng Neural Designer

Sử dụng Neural Designer bao gồm một phương pháp không mã hóa, được sắp xếp hợp lý. Người dùng bắt đầu bằng cách tải tập dữ liệu của họ vào ứng dụng. Sau đó, họ xác định nhiệm vụ học máy, chẳng hạn như xấp xỉ, phân loại hoặc dự báo, thông qua giao diện đồ họa trực quan. Nền tảng tự động tối ưu hóa, huấn luyện và xác thực mô hình, chọn mô hình mạng nơ-ron tốt nhất cho dữ liệu đã cho. Sau khi được huấn luyện, các mô hình có thể được triển khai cho các ứng dụng trong thế giới thực, với thông tin chi tiết tức thì và báo cáo được tạo để diễn giải kết quả. Các buổi đào tạo tùy chỉnh và hỗ trợ kỹ thuật cũng có sẵn để hướng dẫn người dùng trong suốt quá trình.

Tính năng chính của Neural Designer

• Giao diện không mã hóa trực quan: Xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron trực quan mà không cần viết bất kỳ mã nào hoặc sử dụng sơ đồ khối phức tạp.
• Tối ưu hóa mô hình tự động: Nền tảng tự động huấn luyện, xác thực và chọn mô hình tốt nhất cho dữ liệu và nhiệm vụ cụ thể của bạn.
• Thông tin chi tiết và báo cáo tức thì: Tạo báo cáo toàn diện, tóm tắt và biểu đồ tương tác ngay lập tức để nhanh chóng hiểu hiệu suất mô hình và mối quan hệ dữ liệu.
• Tốc độ và độ chính xác tối đa: Sử dụng các thuật toán C++ tiên tiến để có tốc độ huấn luyện nhanh hơn, dung lượng dữ liệu lớn hơn và độ chính xác mô hình vượt trội so với các nền tảng khác như TensorFlow.
• Chuyên về mạng nơ-ron: Tập trung vào mạng nơ-ron, được công nhận là kỹ thuật học máy mạnh mẽ nhất để nhận dạng mẫu, dự đoán xu hướng và khám phá mối quan hệ.
• Máy tính hiệu suất cao: Tối ưu hóa cho mức tiêu thụ năng lượng thấp, dung lượng dữ liệu cao (hàng dữ liệu không giới hạn trong một số gói) và song song hóa đa lõi hiệu quả cũng như tăng tốc GPU (NVIDIA CUDA).

Các trường hợp sử dụng Neural Designer

Neural Designer được áp dụng trên nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp để tự động hóa quy trình, tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Ví dụ bao gồm:

• Ngân hàng: Thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số, chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro.
• Năng lượng & Tiện ích: Dự báo nhu cầu, tối ưu hóa phân phối lưới điện, dự đoán hiệu suất tài sản và giảm phát thải.
• Chăm sóc sức khỏe: Cải thiện độ chính xác chẩn đoán, mô hình hóa sự tiến triển của bệnh, cá nhân hóa kế hoạch điều trị và dự đoán kết quả của bệnh nhân (ví dụ: bệnh võng mạc tiểu đường, tái phát ung thư).
• Công nghiệp & Sản xuất: Tối ưu hóa hoạt động sản xuất, dự đoán lỗi máy móc, nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng và đảm bảo sản phẩm chất lượng.
• Bán lẻ: Lập kế hoạch nhu cầu, quản lý hàng tồn kho và tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng theo thời gian thực.
• Môi trường: Chống biến đổi khí hậu, bảo vệ môi trường, giám sát mức độ ô nhiễm, dự đoán các thảm họa thiên nhiên như cháy rừng và phân tích đa dạng sinh học.
• Nghiên cứu & Học thuật: Cho phép các nhà nghiên cứu, giáo viên và sinh viên thực hiện các nghiên cứu và thí nghiệm học máy tiên tiến.

Ưu điểm của Neural Designer

Neural Designer mang lại một số lợi thế khác biệt khiến nó trở thành một nền tảng học máy hàng đầu:

• Khả năng tiếp cận không mã hóa: Trao quyền cho người dùng không có kiến thức lập trình sâu rộng để xây dựng và triển khai các mô hình AI tinh vi, dân chủ hóa học máy.
• Hiệu suất vượt trội: Cho thấy mức tiêu thụ năng lượng thấp hơn đáng kể (ít hơn 42% so với TensorFlow trong các thử nghiệm chuẩn), dung lượng dữ liệu lớn hơn, độ chính xác cao hơn và tốc độ huấn luyện nhanh hơn nhờ triển khai C++ và phân biệt phân tích.
• Chuyên môn hóa: Tập trung độc quyền vào mạng nơ-ron đảm bảo tối ưu hóa sâu sắc và khả năng mạnh mẽ cho các tác vụ nhận dạng mẫu và dự đoán phức tạp.
• Hỗ trợ và đào tạo toàn diện: Tất cả các sản phẩm đều bao gồm các buổi đào tạo tùy chỉnh với các chuyên gia và hỗ trợ kỹ thuật liên tục, đảm bảo người dùng tối đa hóa giá trị của nền tảng.
• Triển khai linh hoạt: Hỗ trợ triển khai trên máy tính để bàn (Windows, macOS, Linux) và trên đám mây (AWS BYOL), mang lại sự linh hoạt cho các môi trường hoạt động khác nhau.

Giá cả và gói dịch vụ

Neural Designer cung cấp nhiều sản phẩm và dịch vụ phù hợp với các nhu cầu khác nhau của mỗi người dùng: Giấy phép Học thuật, Giấy phép Doanh nghiệp và Chương trình Đào tạo. Giá cả bị ảnh hưởng bởi dung lượng dữ liệu, việc sử dụng GPU, cấp độ hỗ trợ kỹ thuật và thời gian đăng ký (hàng năm hoặc trọn đời).

Giấy phép Học thuật:

• Nghiên cứu: Được thiết kế cho người dùng cá nhân (nhà nghiên cứu, giáo viên, sinh viên). Cung cấp hàng dữ liệu không giới hạn, hỗ trợ máy tính để bàn và đám mây, song song hóa đa lõi, tăng tốc GPU và hỗ trợ tiêu chuẩn. Giá: 2.495,00 USD mỗi người dùng mỗi năm (có sẵn các tùy chọn hàng năm hoặc trọn đời).
• Giảng dạy: Được thiết kế cho nhiều người dùng (ví dụ: mỗi mô-đun cho các trường đại học). Cung cấp 100.000 hàng dữ liệu, hỗ trợ máy tính để bàn và đám mây, song song hóa đa lõi, tăng tốc GPU và hỗ trợ tiêu chuẩn. Giá: 4.995,00 USD mỗi mô-đun mỗi năm (có sẵn các tùy chọn hàng năm hoặc trọn đời).
• Khuôn viên: Dành cho toàn bộ các trường đại học hoặc trung tâm nghiên cứu. Cung cấp 100.000 hàng dữ liệu, hỗ trợ máy tính để bàn và đám mây, song song hóa đa lõi, tăng tốc GPU và hỗ trợ tiêu chuẩn. Liên hệ Neural Designer để biết giá.

Giấy phép Doanh nghiệp:

• Tiêu chuẩn: Dành cho người dùng doanh nghiệp cá nhân. Cung cấp 100.000 hàng dữ liệu, hỗ trợ máy tính để bàn và đám mây, song song hóa đa lõi, tăng tốc GPU và hỗ trợ tiêu chuẩn. Giá: 2.495,00 USD mỗi người dùng mỗi năm (có sẵn các tùy chọn hàng năm hoặc trọn đời).
• Doanh nghiệp: Dành cho các tổ chức lớn hơn với hàng dữ liệu không giới hạn, hỗ trợ máy tính để bàn và đám mây, song song hóa đa lõi, tăng tốc GPU và hỗ trợ cao cấp. Liên hệ Neural Designer để biết giá.

Chương trình Đào tạo:

Neural Designer cung cấp các Chương trình Đào tạo Cơ bản, Nâng cao và Cá nhân hóa, bao gồm các chủ đề từ giới thiệu AI đến các kỹ thuật tối ưu hóa mô hình. Liên hệ Neural Designer để biết chi tiết và giá cả.

Có các chiết khấu đặc biệt nếu bạn đáp ứng một số yêu cầu, chẳng hạn như nhiều khóa cấp phép, nhiều năm, gia hạn hoặc cập nhật giấy phép hiện tại của bạn hoặc các chương trình học thuật. Các tùy chọn thanh toán bao gồm chuyển khoản ngân hàng, thanh toán bằng thẻ tín dụng và PayPal.