ModelScope

Một thư mục được tuyển chọn gồm các tập dữ liệu mã nguồn mở, chất lượng cao dành cho AI và học máy. Khám phá tiêu chuẩn vàng về dữ liệu để huấn luyện các mô hình của bạn trong thị giác máy tính, NLP, v.v.

Hugging Face là nền tảng và cộng đồng mã nguồn mở hàng đầu về học máy. Nó cung cấp các công cụ cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình tiên tiến, cung cấp một trung tâm rộng lớn gồm các mô hình được huấn luyện trước, bộ dữ liệu và ứng dụng demo.

Ludwig là một framework học sâu mã nguồn mở, ít code, giúp đơn giản hóa việc xây dựng và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh. Sử dụng cấu hình YAML khai báo, người dùng có thể dễ dàng tạo các mô hình phức tạp, bao gồm cả LLM, cho học đa phương thức và đa nhiệm vụ mà không cần nhiều mã soạn sẵn. Nó được thiết kế để có khả năng mở rộng, sẵn sàng cho sản xuất và tích hợp với các công cụ phổ biến như HuggingFace và MLFlow.

Bethge Lab là một nhóm nghiên cứu AI hàng đầu tại Đại học Tübingen, tập trung vào giao điểm của khoa học thần kinh tính toán và học máy. Mục tiêu của họ là phát triển các hệ thống AI có tính tác tử, có khả năng học tập tự chủ và suốt đời bằng cách lấy cảm hứng từ bộ não con người. Phòng thí nghiệm này tạo ra các mô hình mã nguồn mở, bộ dữ liệu và các nghiên cứu tiên phong.

Một công cụ nghiên cứu miễn phí, được hỗ trợ bởi AI từ Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen, giúp các học giả khám phá và hiểu tài liệu khoa học. Nó sử dụng AI để phân tích hơn 200 triệu bài báo, cung cấp các tính năng như tìm kiếm ngữ nghĩa, phân tích trích dẫn có ảnh hưởng và tóm tắt bài báo để đẩy nhanh các đột phá khoa học.

Hugging Face là nền tảng và cộng đồng mã nguồn mở hàng đầu về học máy. Nó cung cấp các công cụ cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình tiên tiến, cung cấp một trung tâm rộng lớn gồm các mô hình được huấn luyện trước, bộ dữ liệu và ứng dụng demo.

Label Studio là một nền tảng gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở đa năng, được thiết kế cho nhiều loại dữ liệu khác nhau. Nó cho phép người dùng chú thích hình ảnh, văn bản, âm thanh, video và dữ liệu chuỗi thời gian để tinh chỉnh các mô hình LLM, chuẩn bị dữ liệu huấn luyện cho học máy và xác thực các mô hình AI với phản hồi từ con người trong vòng lặp.

MindSpore là một khung tính toán AI mã nguồn mở, hỗ trợ mọi kịch bản, được thiết kế cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu. Nó cung cấp trải nghiệm thân thiện với nhà phát triển cùng khả năng triển khai linh hoạt trên các môi trường đám mây, biên và thiết bị. Nó vượt trội trong việc huấn luyện phân tán cho các mô hình lớn và cung cấp các bộ công cụ chuyên dụng cho tính toán khoa học (AI4S), đảm bảo hiệu suất và hiệu quả cao, đặc biệt trên phần cứng Ascend.

Một thư mục được tuyển chọn gồm các tập dữ liệu mã nguồn mở, chất lượng cao dành cho AI và học máy. Khám phá tiêu chuẩn vàng về dữ liệu để huấn luyện các mô hình của bạn trong thị giác máy tính, NLP, v.v.

Google Research là một trung tâm hàng đầu để khám phá những tiến bộ đột phá trong khoa học và AI. Nền tảng này cung cấp quyền truy cập mở vào một kho lưu trữ khổng lồ các bài báo nghiên cứu, giới thiệu dự án và tài nguyên mã nguồn mở trên nhiều lĩnh vực đa dạng như học máy, điện toán lượng tử và chăm sóc sức khỏe. Đây là một nền tảng thiết yếu cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và những người đam mê để luôn đi đầu trong đổi mới công nghệ và hiểu được tác động thực tế của nó.

PyTorch là một framework học máy mã nguồn mở dựa trên thư viện Torch, được sử dụng cho các ứng dụng như thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó cung cấp một môi trường linh hoạt, ưu tiên Python, giúp tăng tốc quá trình từ tạo mẫu nghiên cứu đến triển khai sản xuất.

TensorFlow là một nền tảng mã nguồn mở toàn diện cho học máy được phát triển bởi Google. Nó cung cấp một hệ sinh thái toàn diện, linh hoạt gồm các công cụ, thư viện và tài nguyên cộng đồng cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng dựa trên ML. Từ người mới bắt đầu đến chuyên gia, TensorFlow cung cấp các API cấp cao trực quan để xây dựng mô hình dễ dàng và các API cấp thấp mạnh mẽ cho nghiên cứu nâng cao, cho phép triển khai trên các máy chủ, thiết bị biên và trình duyệt.

Fast.ai là một viện nghiên cứu chuyên sâu về việc làm cho học sâu (deep learning) trở nên dễ tiếp cận với mọi người. Nền tảng này cung cấp các khóa học miễn phí, thư viện phần mềm mã nguồn mở (fastai), nghiên cứu tiên tiến và một cộng đồng sôi nổi, trao quyền cho các lập trình viên từ mọi nền tảng để trở thành những người thực hành học sâu.

Một dịch vụ và nền tảng chú thích dữ liệu chuyên nghiệp cung cấp các bộ dữ liệu được gán nhãn chính xác, chất lượng cao cho học máy. Nó hỗ trợ các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, video, văn bản và âm thanh, cung cấp giá cả linh hoạt, nền tảng tự phục vụ và các dịch vụ được quản lý hoàn toàn để mở rộng các dự án AI ở mọi quy mô.

Width.ai là một công ty tư vấn chuyên về AI và học máy, cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho doanh nghiệp. Họ tận dụng các công nghệ tiên tiến như GPT, NLP và thị giác máy tính để giải quyết các vấn đề phức tạp, tự động hóa quy trình làm việc và thúc đẩy tăng trưởng. Dịch vụ của họ bao gồm từ phát triển các công cụ tóm tắt và chatbot tiên tiến đến xây dựng các hệ thống phân loại sản phẩm và thị giác máy tính có độ chính xác cao.

AI Superior là một công ty tư vấn và phát triển AI có trụ sở tại Đức, cung cấp các giải pháp AI tùy chỉnh toàn diện. Họ chuyên về thị giác máy tính, NLP, phân tích dự đoán và AI tạo sinh cho nhiều ngành công nghiệp, tận dụng đội ngũ chuyên gia cấp tiến sĩ để biến các thách thức kinh doanh thành các ứng dụng có thể mở rộng và dựa trên dữ liệu.

RagaAI là một nền tảng kiểm thử và giám sát AI toàn diện được thiết kế để giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng AI đáng tin cậy. Nền tảng cung cấp một bộ công cụ để quan sát, đánh giá và gỡ lỗi các tác tử AI, LLM và hệ thống RAG. Các tính năng chính bao gồm kiểm thử tác tử, hàng rào bảo vệ thời gian thực, tạo dữ liệu tổng hợp và khả năng tinh chỉnh. RagaAI hỗ trợ dữ liệu đa phương thức (LLM, thị giác máy tính, dữ liệu dạng bảng) và nhằm mục đích tự động hóa toàn bộ vòng đời đảm bảo chất lượng AI, từ phát hiện sự cố đến giải quyết, đảm bảo triển khai AI mạnh mẽ và đáng tin cậy.

thinkaiagency là một công ty phát triển chuyên biệt giúp biến ý tưởng thành Sản phẩm Khả thi Tối thiểu (MVP) sẵn sàng ra thị trường chỉ trong 2-4 tuần. Họ tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng web và di động có khả năng mở rộng với tích hợp AI tiên tiến, phục vụ các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp bằng một phương pháp nhanh chóng, tiết kiệm chi phí và do chuyên gia dẫn dắt. Dịch vụ của họ bao gồm từ LLM tùy chỉnh và thị giác máy tính đến phân tích dự đoán.

AIWorldNext là một trung tâm toàn cầu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo và robot, cung cấp một nền tảng toàn diện về tin tức, blog chuyên gia, cơ hội việc làm, thư mục công cụ AI và sự tham gia của cộng đồng. Đây là một nguồn tài nguyên quan trọng để các chuyên gia, nhà nghiên cứu và những người đam mê luôn được thông tin và kết nối trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.