NVIDIA

NVIDIA là một công ty tiên phong trong lĩnh vực điện toán tăng tốc, định hình lại các ngành công nghiệp một cách cơ bản thông qua công việc của mình trong Trí tuệ nhân tạo (AI) và các bản sao kỹ thuật số (digital twins). Công ty cung cấp một nền tảng toàn diện, tích hợp phần cứng, phần mềm, thư viện và dịch vụ để giải quyết các thách thức tính toán phức tạp nhất thế giới. Từ việc cung cấp năng lượng cho trải nghiệm chơi game chân thực và sống động đến việc cho phép nghiên cứu khoa học đột phá và thúc đẩy cuộc cách mạng AI, công nghệ của NVIDIA là cốt lõi của điện toán hiện đại.

Nền tảng NVIDIA được xây dựng trên các Bộ xử lý đồ họa (GPU) mang tính cách mạng, nhưng còn vượt xa hơn cả phần cứng. Nó bao gồm một hệ sinh thái phần mềm phong phú, bao gồm nền tảng điện toán song song CUDA®, cho phép các nhà phát triển khai phá sức mạnh xử lý khổng lồ của GPU cho các mục đích tính toán chung. Điều này đã khiến NVIDIA trở thành tiêu chuẩn thực tế cho việc huấn luyện và suy luận AI, điện toán hiệu năng cao (HPC) và phân tích dữ liệu.

Cách sử dụng NVIDIA

Tương tác với hệ sinh thái NVIDIA phụ thuộc vào mục tiêu của người dùng:

• Đối với nhà phát triển và nhà nghiên cứu: Các nhà phát triển có thể tải xuống CUDA Toolkit, cuDNN và nhiều SDK khác như NeMo cho các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc Isaac SDK cho robot trực tiếp từ trang web NVIDIA Developer. Họ cũng có thể tận dụng NGC™, trung tâm của NVIDIA dành cho phần mềm được tối ưu hóa cho GPU, để truy cập các mô hình đã được huấn luyện trước, các container và biểu đồ Helm để tăng tốc quy trình làm việc của họ.
• Đối với doanh nghiệp: Các doanh nghiệp có thể triển khai cơ sở hạ tầng AI bằng cách sử dụng hệ thống NVIDIA DGX™ cho siêu máy tính tại chỗ hoặc sử dụng các phiên bản do NVIDIA cung cấp trên tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (AWS, Azure, Google Cloud). Họ cũng có thể đăng ký NVIDIA AI Enterprise, một bộ phần mềm gốc trên đám mây giúp hợp lý hóa việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI.
• Đối với game thủ và nhà sáng tạo: Người tiêu dùng có thể mua PC hoặc máy tính xách tay được trang bị GPU GeForce RTX™. Để tận dụng tối đa phần cứng, họ nên cài đặt ứng dụng NVIDIA hoặc GeForce Experience để quản lý trình điều khiển, tối ưu hóa cài đặt trò chơi chỉ bằng một cú nhấp chuột và sử dụng các tính năng như DLSS (Deep Learning Super Sampling), NVIDIA Broadcast để phát trực tuyến được tăng cường bởi AI và trình điều khiển NVIDIA Studio cho các ứng dụng sáng tạo.

Tính năng chính của NVIDIA

• Nền tảng điện toán tăng tốc (CUDA®): Một nền tảng điện toán song song và mô hình lập trình cho phép tăng hiệu suất tính toán đáng kể bằng cách khai thác sức mạnh của GPU.
• NVIDIA AI Enterprise: Một bộ phần mềm AI và phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối, gốc trên đám mây, được NVIDIA tối ưu hóa và hỗ trợ để chạy trên các nền tảng trung tâm dữ liệu chính thống.
• NVIDIA Omniverse™: Một nền tảng mở để xây dựng và vận hành các ứng dụng metaverse, cho phép mô phỏng 3D thời gian thực và hợp tác thiết kế. Nó được sử dụng để tạo ra các bản sao kỹ thuật số công nghiệp, tạo dữ liệu tổng hợp, và nhiều hơn nữa.
• Framework AI tạo sinh (NeMo™): Một framework để xây dựng, tùy chỉnh và triển khai các mô hình AI tạo sinh, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), với hàng tỷ tham số.
• Nền tảng máy tự hành (DRIVE™ & Isaac™): Các nền tảng toàn diện cho việc phát triển xe tự hành (NVIDIA DRIVE) và robot (NVIDIA Isaac), cung cấp phần cứng, phần mềm và các công cụ mô phỏng cần thiết.
• GPU GeForce RTX™: Các GPU tiên tiến nhất thế giới dành cho game thủ và nhà sáng tạo, có phần cứng chuyên dụng cho ray tracing và AI (Tensor Cores) để cung cấp năng lượng cho các công nghệ như NVIDIA DLSS, giúp tăng hiệu suất đáng kể.

Các trường hợp sử dụng NVIDIA

Công nghệ của NVIDIA đang biến đổi nhiều ngành công nghiệp:

• AI tạo sinh: Huấn luyện và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn cho các công cụ tìm kiếm, chatbot và tạo nội dung, như đã thấy với các công ty như Perplexity.
• Bản sao kỹ thuật số công nghiệp: Các công ty như Shell và Foxconn sử dụng NVIDIA Omniverse để tạo ra các bản sao ảo chính xác về mặt vật lý của các nhà máy của họ để tối ưu hóa hoạt động, mô phỏng quy trình làm việc của robot và cải thiện an toàn.
• Nghiên cứu khoa học & HPC: Cung cấp năng lượng cho các siêu máy tính nhanh nhất thế giới để thực hiện các mô phỏng phức tạp cho mô hình khí hậu (Earth-2), khám phá thuốc và nghiên cứu vật lý lượng tử.
• Hệ thống tự hành: Các nhà sản xuất ô tô toàn cầu và các công ty khởi nghiệp về di động sử dụng NVIDIA DRIVE để phát triển và thử nghiệm xe tự lái trong các mô phỏng chân thực và chính xác về mặt vật lý trước khi triển khai chúng trên đường.
• Chơi game và sáng tạo nội dung: Cung cấp sức mạnh cho các trò chơi AAA mới nhất với ray tracing thời gian thực và hiệu suất được tăng tốc bởi AI, đồng thời tăng tốc các quy trình kết xuất 3D, chỉnh sửa video và thiết kế đồ họa cho các nhà sáng tạo.

Ưu điểm của NVIDIA

• Hệ sinh thái toàn diện: Cung cấp một giải pháp tích hợp chặt chẽ từ silicon đến phần mềm và dịch vụ đám mây, đảm bảo hiệu suất tối ưu và dễ sử dụng.
• Hiệu suất vô song: Luôn mang lại hiệu suất tiên tiến cho việc huấn luyện AI, suy luận và các khối lượng công việc đồ họa chuyên sâu.
• Cộng đồng nhà phát triển rộng lớn: Nền tảng CUDA được hàng triệu nhà phát triển hỗ trợ, cung cấp một hệ sinh thái phong phú gồm các ứng dụng, thư viện và hỗ trợ cộng đồng.
• Tiêu chuẩn ngành: Được tất cả các nhà cung cấp đám mây lớn và nhà sản xuất máy chủ áp dụng rộng rãi, trở thành tiêu chuẩn cho điện toán tăng tốc trong các ngành công nghiệp.

Giá cả và gói dịch vụ

Mô hình định giá của NVIDIA rất đa dạng và phụ thuộc vào sản phẩm hoặc dịch vụ:

• Phần cứng: Các sản phẩm như GPU GeForce cho người tiêu dùng và GPU RTX cho chuyên gia là mua một lần thông qua các đối tác bán lẻ và OEM. Phần cứng cấp doanh nghiệp như hệ thống DGX đòi hỏi đầu tư vốn đáng kể.
• Phần mềm: Nhiều công cụ và SDK dành cho nhà phát triển (như CUDA Toolkit) được tải xuống và sử dụng miễn phí. Phần mềm doanh nghiệp, chẳng hạn như NVIDIA AI Enterprise, có sẵn thông qua mô hình cấp phép dựa trên đăng ký.
• Dịch vụ đám mây: Các phiên bản GPU do NVIDIA cung cấp trên các nền tảng đám mây thường được tính phí theo mức sử dụng (pay-as-you-go). NVIDIA cũng cung cấp các dịch vụ đám mây của riêng mình, như DGX Cloud, với giá cả có sẵn theo yêu cầu.