Anyscale

Anyscale là công ty đứng sau Ray, framework điện toán hợp nhất mã nguồn mở hàng đầu giúp đơn giản hóa việc mở rộng quy mô các ứng dụng AI và Python. Nền tảng Anyscale cung cấp một môi trường được quản lý hoàn toàn, sẵn sàng cho doanh nghiệp để chạy các khối lượng công việc Ray, loại bỏ sự phức tạp trong quản lý cơ sở hạ tầng và tăng tốc toàn bộ vòng đời học máy. Nó được các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp như OpenAI, Uber và Instacart tin tưởng để cung cấp năng lượng cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe nhất của họ. Nền tảng này được thiết kế để các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu chuyển đổi liền mạch từ phát triển trên máy tính xách tay sang sản xuất ở quy mô lớn, thường không cần thay đổi mã nguồn đáng kể.

Cách sử dụng Anyscale

Sử dụng Anyscale bao gồm một quy trình làm việc tập trung vào nhà phát triển, tập trung vào việc tận dụng framework Ray trong một môi trường được quản lý:

1. Chọn Mô hình Triển khai: Bắt đầu bằng cách chọn tùy chọn triển khai ưa thích của bạn. Bạn có thể chạy khối lượng công việc trong đám mây được quản lý của Anyscale để bắt đầu nhanh chóng, hoặc triển khai trong môi trường đám mây của riêng bạn (AWS, GCP) hoặc cơ sở hạ tầng tại chỗ để kiểm soát tốt hơn và cục bộ hóa dữ liệu.
2. Phát triển với API Ray: Sử dụng các API Pythonic đơn giản và trực quan của Ray để song song hóa mã của bạn. Bằng cách thêm các decorator đơn giản như @ray.remote vào các hàm và lớp Python của bạn, bạn có thể phân phối các tác vụ và actor trên một cụm. Điều này áp dụng cho xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, tinh chỉnh siêu tham số và phục vụ mô hình.
3. Triển khai trên Nền tảng Anyscale: Triển khai ứng dụng Ray của bạn lên nền tảng Anyscale. Nền tảng tự động xử lý việc cung cấp cụm, tự động thay đổi quy mô, quản lý phụ thuộc và khả năng chịu lỗi, cho phép bạn tập trung vào logic ứng dụng của mình thay vì cơ sở hạ tầng.
4. Giám sát và Tối ưu hóa: Tận dụng bộ công cụ quan sát toàn diện của Anyscale. Giám sát tiến độ công việc, trực quan hóa việc sử dụng tài nguyên, gỡ lỗi các ứng dụng phân tán phức tạp và phân tích các chỉ số hiệu suất để tối ưu hóa cả tốc độ và chi phí.
5. Mở rộng quy mô liền mạch: Dễ dàng mở rộng quy mô ứng dụng của bạn từ một máy duy nhất để thử nghiệm lên hàng nghìn CPU và GPU cho các khối lượng công việc sản xuất quy mô lớn. Công cụ của Anyscale, RayTurbo, đảm bảo việc sử dụng tài nguyên và hiệu suất tối ưu ở mọi quy mô.

Tính năng chính của Anyscale

• Công cụ RayTurbo: Phiên bản độc quyền, được tối ưu hóa hiệu suất của runtime Ray của Anyscale, mang lại hiệu suất, hiệu quả và độ tin cậy vượt trội cho các khối lượng công việc sản xuất.
• Điện toán AI hợp nhất: Một nền tảng duy nhất, gắn kết cho toàn bộ quy trình AI/ML, từ xử lý dữ liệu quy mô lớn và huấn luyện phân tán đến học tăng cường và phục vụ trực tuyến.
• Khả năng mở rộng gốc Python: Mở rộng quy mô Python gốc và hệ sinh thái thư viện phong phú của nó (như PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) với những thay đổi mã nguồn tối thiểu, giúp điện toán phân tán có thể tiếp cận được với tất cả các nhà phát triển Python.
• Linh hoạt đa đám mây và hybrid: Triển khai khối lượng công việc trên bất kỳ nhà cung cấp đám mây lớn nào (AWS, GCP), máy chủ tại chỗ hoặc trong cấu hình hybrid, tránh bị khóa nhà cung cấp và đặt điện toán gần dữ liệu của bạn.
• Quản trị và Bảo mật cấp doanh nghiệp: Có các tính năng kiểm soát truy cập mạnh mẽ, vai trò người dùng, giám sát sử dụng và cảnh báo. Chạy trong môi trường đám mây an toàn của riêng bạn với toàn quyền kiểm soát quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu.
• Công cụ phát triển nâng cao: Bao gồm các công cụ tích hợp để quan sát, gỡ lỗi và ghi nhật ký, cung cấp một quy trình làm việc từ phát triển đến sản xuất trơn tru và giảm thời gian đưa ra thị trường.
• Trải nghiệm không máy chủ (Serverless): Anyscale quản lý cơ sở hạ tầng cơ bản, cung cấp trải nghiệm không máy chủ cho các nhà phát triển. Nó tự động thay đổi quy mô tài nguyên lên và xuống dựa trên nhu cầu của khối lượng công việc.

Các trường hợp sử dụng Anyscale

Anyscale rất linh hoạt và cung cấp năng lượng cho một loạt các ứng dụng AI đòi hỏi khắt khe trong các ngành công nghiệp khác nhau:

• Huấn luyện và Tinh chỉnh LLM: Như đã được chứng minh bởi OpenAI và Cohere, Anyscale được sử dụng để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn nhất thế giới, quản lý hiệu quả các công việc huấn luyện phân tán khổng lồ.
• Ứng dụng AI tạo sinh: Các công ty như Jasper sử dụng Anyscale để xây dựng và mở rộng quy mô các nền tảng nội dung AI của họ, hỗ trợ các khối lượng công việc phức tạp như Retrieval-Augmented Generation (RAG) và các mô hình đa phương thức.
• Xử lý dữ liệu quy mô lớn: Xử lý trước và chuyển đổi hiệu quả petabyte dữ liệu để huấn luyện mô hình ML, tăng tốc đáng kể giai đoạn chuẩn bị dữ liệu.
• Học máy phân tán: Instacart tận dụng Anyscale để chạy các khối lượng công việc học sâu nhanh hơn 12 lần và huấn luyện các mô hình trên dữ liệu nhiều hơn 100 lần, tối ưu hóa hậu cần và trải nghiệm người dùng của họ.
• Phục vụ và Suy luận Mô hình thời gian thực: Samsara sử dụng nền tảng này để mở rộng quy mô triển khai mô hình và đã thành công trong việc cắt giảm 50% chi phí suy luận đồng thời tăng tốc các chu kỳ triển khai.

Ưu điểm của Anyscale

Anyscale mang lại những lợi thế đáng kể cho các tổ chức muốn mở rộng quy mô các sáng kiến AI của mình:

• Giảm chi phí đáng kể: Bằng cách tối đa hóa việc sử dụng GPU và CPU và cung cấp sự điều phối hiệu quả, khách hàng báo cáo giảm đáng kể chi phí điện toán đám mây, đôi khi hơn 90%.
• Tăng tốc độ phát triển: Sự đơn giản của nền tảng và các công cụ mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển lặp lại nhanh hơn, chuyển từ ý tưởng sang sản xuất trong một phần nhỏ thời gian.
• Khả năng mở rộng vô song: Được xây dựng để xử lý các khối lượng công việc quy mô hành tinh, Anyscale có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu của các dự án AI tham vọng nhất.
• Linh hoạt và Tương lai bền vững: Hỗ trợ cho mọi đám mây, mọi bộ tăng tốc và mọi thư viện ML đảm bảo rằng ngăn xếp AI của bạn vẫn hiện đại và có thể thích ứng với các đổi mới trong tương lai.
• Đã được chứng minh trong sản xuất: Được thử nghiệm bởi các công ty AI hàng đầu thế giới, Anyscale cung cấp độ tin cậy và hiệu suất cần thiết cho các ứng dụng quan trọng.

Giá cả và gói dịch vụ

Anyscale cung cấp một mô hình định giá linh hoạt, trả theo mức sử dụng dựa trên việc sử dụng điện toán, không phải token.

• Bắt đầu miễn phí: Bắt đầu với khoản tín dụng 100 đô la để khám phá nền tảng.
• Mô hình triển khai:
  1. Triển khai trên đám mây của bạn: Sử dụng tài nguyên điện toán của riêng bạn (AWS/GCP, tại chỗ). Bạn trả cho Anyscale một khoản phí nhỏ mỗi phút cho dịch vụ nền tảng, ngoài chi phí của nhà cung cấp đám mây của bạn. Giá cả thay đổi theo loại phiên bản (ví dụ: Chỉ CPU từ ~$0.00006/phút, NVIDIA A100 80GB từ ~$0.02941/phút).
  2. Triển khai trên đám mây của Anyscale: Một giải pháp được lưu trữ hoàn toàn nơi Anyscale quản lý cơ sở hạ tầng. Giá cả đã bao gồm tất cả và cũng thay đổi theo loại phiên bản (ví dụ: Chỉ CPU từ ~$0.00855/phút, NVIDIA A100 80GB từ ~$0.11312/phút).
• Giảm giá theo số lượng: Báo giá tùy chỉnh và giảm giá đáng kể có sẵn cho việc sử dụng doanh nghiệp quy mô lớn. Liên hệ với bộ phận bán hàng để biết chi tiết.
• Gói hỗ trợ: Các gói hỗ trợ theo cấp (Developer, Enterprise, Platinum) có sẵn, cung cấp các mức độ SLA thời gian phản hồi khác nhau, các kênh hỗ trợ chuyên dụng và hướng dẫn chuyên môn từ những người tạo ra Ray.