Float16.cloud

DigitalOcean là một nền tảng cơ sở hạ tầng đám mây tập trung vào nhà phát triển, giúp đơn giản hóa việc xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng. Nền tảng này cung cấp một bộ sản phẩm toàn diện, bao gồm máy ảo (Droplets), Kubernetes được quản lý và nền tảng GradientAI, cung cấp tài nguyên GPU mạnh mẽ và các công cụ để tạo và lưu trữ các ứng dụng AI thay đổi thế giới, từ các dự án phụ đến các doanh nghiệp quy mô lớn.

Thunder Compute cung cấp một nền tảng đám mây GPU chi phí cực thấp được thiết kế cho các nhà phát triển AI và học máy. Nó cung cấp các phiên bản GPU theo yêu cầu như NVIDIA A100 và T4 với giá thấp hơn tới 80% so với các nhà cung cấp đám mây lớn. Với các tính năng như thiết lập bằng một cú nhấp chuột, tích hợp VS Code và khả năng mở rộng liền mạch, nó đơn giản hóa đáng kể quy trình làm việc phát triển, từ tạo mẫu đến sản xuất, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng mô hình thay vì quản lý cơ sở hạ tầng.

OctoAI là một nền tảng điện toán hiệu suất cao dành cho các nhà phát triển để chạy, tinh chỉnh và mở rộng các mô hình AI tạo sinh một cách hiệu quả. Nền tảng này cung cấp các điểm cuối API được tối ưu hóa, sẵn sàng cho sản xuất cho các mô hình mã nguồn mở phổ biến như Llama, Mixtral và Stable Diffusion. Bằng cách tập trung vào tối ưu hóa hệ thống sâu, OctoAI cung cấp tốc độ suy luận nhanh hơn và chi phí thấp hơn, cho phép các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các ứng dụng AI có thể mở rộng mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp.

Runpod là một nền tảng đám mây được thiết kế cho AI và học máy, cung cấp khả năng tính toán GPU có thể mở rộng để triển khai, huấn luyện và chạy các mô hình AI. Nó cung cấp GPU không máy chủ, các mẫu dựng sẵn và giá cả hiệu quả về chi phí để đơn giản hóa toàn bộ quy trình phát triển AI, từ ý tưởng đến sản xuất.

Google Cloud là một bộ dịch vụ điện toán đám mây toàn diện cung cấp cơ sở hạ tầng, nền tảng và môi trường không máy chủ. Nền tảng này vượt trội về AI/ML với Vertex AI và Gemini, phân tích dữ liệu với BigQuery, và cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng, an toàn cho các doanh nghiệp mọi quy mô, từ startup đến các tập đoàn toàn cầu.

DigitalOcean là một nền tảng cơ sở hạ tầng đám mây tập trung vào nhà phát triển, giúp đơn giản hóa việc xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng. Nền tảng này cung cấp một bộ sản phẩm toàn diện, bao gồm máy ảo (Droplets), Kubernetes được quản lý và nền tảng GradientAI, cung cấp tài nguyên GPU mạnh mẽ và các công cụ để tạo và lưu trữ các ứng dụng AI thay đổi thế giới, từ các dự án phụ đến các doanh nghiệp quy mô lớn.

Thunder Compute cung cấp một nền tảng đám mây GPU chi phí cực thấp được thiết kế cho các nhà phát triển AI và học máy. Nó cung cấp các phiên bản GPU theo yêu cầu như NVIDIA A100 và T4 với giá thấp hơn tới 80% so với các nhà cung cấp đám mây lớn. Với các tính năng như thiết lập bằng một cú nhấp chuột, tích hợp VS Code và khả năng mở rộng liền mạch, nó đơn giản hóa đáng kể quy trình làm việc phát triển, từ tạo mẫu đến sản xuất, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng mô hình thay vì quản lý cơ sở hạ tầng.

Modal là một nền tảng cơ sở hạ tầng không máy chủ hiệu suất cao dành cho các nhà phát triển AI và ML. Nó cho phép bạn chạy các hàm Python trên đám mây chỉ với một dòng mã, cung cấp quyền truy cập tức thì vào GPU, tự động mở rộng quy mô từ không đến hàng nghìn container và tính giá theo giây. Loại bỏ gánh nặng về cơ sở hạ tầng và tập trung vào việc xây dựng và triển khai các ứng dụng tính toán chuyên sâu như AI tạo sinh, xử lý hàng loạt và phân tích dữ liệu.

Beam là một nền tảng đám mây không máy chủ được thiết kế cho các nhà phát triển để chạy, mở rộng quy mô và triển khai các mô hình và ứng dụng AI/ML trên GPU một cách dễ dàng. Nền tảng này cung cấp khả năng tự động mở rộng quy mô tức thì, thanh toán theo giây và quy trình làm việc được tối ưu hóa, cho phép bạn chuyển từ mã nguồn thành một API có khả năng mở rộng trong vài phút mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp.

Runpod là một nền tảng đám mây được thiết kế cho AI và học máy, cung cấp khả năng tính toán GPU có thể mở rộng để triển khai, huấn luyện và chạy các mô hình AI. Nó cung cấp GPU không máy chủ, các mẫu dựng sẵn và giá cả hiệu quả về chi phí để đơn giản hóa toàn bộ quy trình phát triển AI, từ ý tưởng đến sản xuất.

Replicate là một nền tảng đám mây dành cho các nhà phát triển để chạy, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI thông qua một API đơn giản. Nó loại bỏ nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, cung cấp quyền truy cập vào hàng nghìn mô hình với giá cả trả theo mức sử dụng và khả năng mở rộng tự động.

Novita AI là một nền tảng đám mây tập trung vào nhà phát triển, cung cấp quyền truy cập hợp lý, có thể mở rộng vào hơn 200 mô hình AI thông qua các API đơn giản. Nền tảng này cung cấp GPU không máy chủ, các phiên bản GPU chuyên dụng và triển khai mô hình tùy chỉnh, cho phép các nhà phát triển xây dựng và mở rộng ứng dụng AI mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.

Anyscale là một nền tảng điện toán được quản lý hoàn toàn để mở rộng quy mô khối lượng công việc AI và Python. Được xây dựng trên framework mã nguồn mở Ray bởi những người tạo ra nó, Anyscale trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng, chạy và mở rộng các ứng dụng phân tán, từ huấn luyện LLM đến xử lý dữ liệu, với hiệu suất được tối ưu hóa và hiệu quả chi phí trên mọi đám mây.

Google Cloud là một bộ dịch vụ điện toán đám mây toàn diện cung cấp cơ sở hạ tầng, nền tảng và môi trường không máy chủ. Nền tảng này vượt trội về AI/ML với Vertex AI và Gemini, phân tích dữ liệu với BigQuery, và cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng, an toàn cho các doanh nghiệp mọi quy mô, từ startup đến các tập đoàn toàn cầu.

Together AI là một nền tảng đám mây hàng đầu dành cho các nhà phát triển, cung cấp cơ sở hạ tầng nhanh chóng, tiết kiệm chi phí để chạy, tinh chỉnh và huấn luyện các mô hình AI tạo sinh mã nguồn mở. Nền tảng này cung cấp một thư viện phong phú với hơn 200 mô hình, API suy luận không máy chủ, khả năng tinh chỉnh tùy chỉnh và các cụm GPU chuyên dụng, tạo ra một giải pháp toàn diện để xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI.

Massed Compute là một nền tảng đám mây cung cấp GPU và CPU NVIDIA hiệu suất cao theo yêu cầu. Nó cung cấp sức mạnh tính toán linh hoạt, có thể mở rộng và giá cả phải chăng cho việc phát triển AI, học máy và phân tích dữ liệu lớn mà không cần hợp đồng dài hạn, nhắm đến các nhà đổi mới và nhà phát triển.

GPUX là một nền tảng đám mây GPU phi tập trung và không máy chủ dành cho việc suy luận mô hình AI nhanh chóng và giá cả phải chăng. Nó cho phép các nhà phát triển chạy mô hình qua API và chủ sở hữu GPU kiếm tiền bằng cách đóng góp phần cứng của họ vào mạng P2P.

Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện và được áp dụng rộng rãi nhất thế giới, cung cấp hơn 200 dịch vụ đầy đủ tính năng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu. Nó cung cấp một bộ công cụ AI và học máy khổng lồ, bao gồm Amazon Bedrock để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh với các mô hình nền tảng hàng đầu, Amazon SageMaker cho vòng đời ML hoàn chỉnh, và các mô hình Amazon Nova mạnh mẽ để tạo văn bản, hình ảnh và video nâng cao.

Lightning AI là một nền tảng đám mây được thiết kế để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI ở quy mô lớn. Nó kết hợp framework mã nguồn mở phổ biến PyTorch Lightning với Lightning AI Studio, một môi trường cộng tác dựa trên trình duyệt không cần cài đặt. Truy cập các GPU mạnh mẽ, mở rộng quy mô liền mạch từ máy tính xách tay lên đám mây và tăng tốc toàn bộ quy trình phát triển AI của bạn.