Beam

Beam là một nền tảng đám mây mang tính cách mạng, được chế tạo tỉ mỉ cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI, nhằm mục đích loại bỏ sự phức tạp của việc quản lý cơ sở hạ tầng đám mây. Nó cung cấp một môi trường không máy chủ, nơi bạn có thể chạy và mở rộng quy mô các khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe, chẳng hạn như suy luận học máy, công việc hàng loạt và hàng đợi tác vụ, với sự đơn giản chưa từng có. Triết lý cốt lõi của Beam là trao quyền cho các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các sản phẩm AI sáng tạo, chứ không phải vào việc cấu hình máy chủ, Dockerfiles hay các nhóm bảo mật. Chỉ với một vài dòng mã Python, bạn có thể triển khai các mô hình của mình dưới dạng các API không máy chủ mạnh mẽ, tự động mở rộng quy mô.

Cách sử dụng Beam

Bắt đầu với Beam được thiết kế để mang lại trải nghiệm cực kỳ mượt mà cho các nhà phát triển. Quá trình này thường bao gồm các bước sau:

1. Viết mã của bạn: Phát triển logic ứng dụng của bạn bằng Python. Beam sử dụng cú pháp dựa trên decorator đơn giản. Ví dụ, bạn có thể bọc hàm suy luận của mình bằng decorator @endpoint để biến nó ngay lập tức thành một API có thể triển khai.
2. Chỉ định các phụ thuộc: Xác định các gói Python cần thiết của bạn trong tệp requirements.txt. Beam tự động xây dựng một môi trường container cho mã của bạn. Bạn cũng có thể nhập các hình ảnh được xây dựng sẵn từ các sổ đăng ký Docker từ xa để có các thiết lập phức tạp hơn.
3. Triển khai từ CLI: Sử dụng Giao diện dòng lệnh (CLI) của Beam để triển khai ứng dụng của bạn. Một lệnh duy nhất beam deploy app.py thường là tất cả những gì cần thiết để đẩy mã của bạn lên đám mây, nơi nó trở thành một điểm cuối trực tiếp, có thể mở rộng.
4. Tích hợp và mở rộng quy mô: Sau khi triển khai, API của bạn đã sẵn sàng. Nó đi kèm với xác thực, ghi nhật ký và theo dõi tác vụ được tích hợp sẵn. Bạn có thể tích hợp nó vào các ứng dụng của mình bằng cách sử dụng các SDK được cung cấp (ví dụ: Javascript SDK) hoặc các lệnh gọi REST tiêu chuẩn. Beam xử lý việc mở rộng quy mô một cách tự động, từ không đến hàng trăm GPU, dựa trên nhu cầu.
5. Gỡ lỗi cục bộ & CI/CD: Beam tạo điều kiện gỡ lỗi cục bộ dễ dàng bằng cách sử dụng cấu hình chính xác sẽ chạy trong môi trường sản xuất. Đối với các quy trình làm việc tự động, bạn có thể tích hợp các triển khai Beam vào các đường ống CI/CD hiện có của mình, chẳng hạn như GitHub Actions, để cập nhật liền mạch.

Tính năng chính của Beam

• GPU & CPU không máy chủ: Chạy mã của bạn trên nhiều loại GPU (từ T4 đến H100) và CPU mà không cần cấp phép hoặc quản lý máy chủ. Chuyển đổi giữa các loại phần cứng bằng cách thay đổi một dòng mã duy nhất.
• Tự động mở rộng quy mô tức thì: Nền tảng tự động mở rộng quy mô các container của bạn để xử lý lưu lượng truy cập cao và thu nhỏ về không khi không hoạt động, đảm bảo bạn không bao giờ trả quá nhiều cho các tài nguyên không sử dụng.
• Thanh toán theo giây: Bạn chỉ bị tính phí cho thời gian tính toán thực tế mà mã của bạn đang chạy, tính đến từng giây. Thời gian khởi động nguội và lưu trữ không bị tính phí, làm cho nó rất hiệu quả về chi phí.
• Các nguyên tắc triển khai linh hoạt: Không chỉ triển khai các API không máy chủ, mà còn chạy các dịch vụ web liên tục, quản lý hàng đợi tác vụ để xử lý hàng loạt không đồng bộ và lưu trữ các giao diện người dùng tương tác được xây dựng bằng Streamlit hoặc Gradio.
• Công cụ tập trung vào nhà phát triển: Các tính năng như gỡ lỗi cục bộ dễ dàng, quản lý bí mật, nhật ký triển khai và khả năng nhập Dockerfiles từ xa tạo ra trải nghiệm nhà phát triển hàng đầu.
• Thực thi an toàn: Các khối lượng công việc được chạy trong các container biệt lập, không phải root. Để bảo mật tối đa, có sẵn một tùy chọn tự lưu trữ để chạy Beam hoàn toàn trong VPC của riêng bạn.
• Tích hợp CI/CD: Tự động hóa đường ống triển khai của bạn bằng cách tích hợp Beam với các công cụ như GitHub Actions.

Các trường hợp sử dụng Beam

Beam đủ linh hoạt để cung cấp năng lượng cho toàn bộ ngăn xếp cho các ứng dụng AI hiện đại:

• Suy luận mô hình tùy chỉnh: Lưu trữ bất kỳ mô hình tùy chỉnh nào, từ các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như Llama 3 đến các mô hình khuếch tán để tạo hình ảnh, trên các GPU hiệu suất cao.
• Đào tạo & Tinh chỉnh: Chạy các công việc đào tạo và tinh chỉnh cho các mô hình của bạn mà không gặp phải sự phiền toái của việc thiết lập một môi trường đào tạo chuyên dụng.
• Các đường ống xử lý âm thanh và dữ liệu: Triển khai các hàng đợi tác vụ có thể mở rộng để xử lý khối lượng lớn tệp âm thanh (ví dụ: phiên âm với WhisperX) hoặc các tác vụ chuyên sâu về dữ liệu khác.
• Ứng dụng AI tương tác: Dễ dàng lưu trữ các ứng dụng front-end và bản demo được xây dựng bằng Streamlit, Gradio hoặc Jupyter Notebooks.
• Thu thập dữ liệu web quy mô lớn: Chạy các phiên bản Chromium không đầu ở quy mô lớn để thu thập dữ liệu từ web một cách hiệu quả.
• Thực thi mã an toàn: Cung cấp các môi trường sandbox để chạy mã do LLM tạo ra một cách an toàn.

Ưu điểm của Beam

Beam mang lại những lợi thế đáng kể so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống và các nền tảng MLOps khác:

• Trải nghiệm nhà phát triển đặc biệt: Nền tảng này luôn được ca ngợi về sự đơn giản và thiết kế trực quan, cho phép các nhà phát triển tung ra sản phẩm trong vài giờ thay vì vài tuần.
• Hiệu quả chi phí: Mô hình thanh toán theo mức sử dụng đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, thường rẻ hơn đáng kể so với việc duy trì các máy ảo luôn bật. Việc bao gồm lưu trữ miễn phí và không tính phí cho khởi động nguội giúp giảm thêm chi phí.
• Tốc độ và sự linh hoạt: Nhanh chóng triển khai và lặp lại trên các ứng dụng AI của bạn. Khả năng chuyển đổi GPU hoặc gỡ lỗi cục bộ giúp tăng tốc chu kỳ phát triển.
• Khả năng mở rộng dễ dàng: Chuyển từ một tập lệnh đơn giản sang một dịch vụ cấp sản xuất có thể xử lý hàng triệu yêu cầu mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào để mở rộng quy mô.
• Độ tin cậy và giảm chi phí quản lý: Bằng cách trừu tượng hóa cơ sở hạ tầng, Beam tiết kiệm vô số giờ cho việc giám sát, bảo trì và sửa lỗi, dẫn đến một dịch vụ đáng tin cậy hơn cho người dùng của bạn.

Giá cả và gói dịch vụ

Giá cả của Beam minh bạch và được thiết kế để mở rộng theo nhu cầu của bạn. Nó hoạt động theo mô hình freemium.

• Gói Developer: $0/tháng. Gói này hoàn hảo cho các cá nhân và dự án nhỏ. Nó bao gồm một khoản tín dụng sử dụng miễn phí hào phóng trị giá $30 mỗi tháng, ứng dụng không giới hạn và hỗ trợ cộng đồng.
• Gói Team: $89/tháng. Hướng đến các nhóm nhỏ, gói này bao gồm mọi thứ trong gói Developer, cộng với giới hạn đồng thời cao hơn cho GPU và CPU, 3 ghế đi kèm và hỗ trợ qua trò chuyện trực tiếp.
• Gói Growth: Giá tùy chỉnh. Đối với các tổ chức lớn hơn có nhu cầu cụ thể, gói này cung cấp khả năng đồng thời tùy chỉnh, số ghế không giới hạn, một kênh Slack riêng để hỗ trợ chuyên dụng và lưu giữ nhật ký trong 1 năm.
• Giá dựa trên mức sử dụng: Ngoài các khoản tín dụng miễn phí, bạn trả tiền theo giây cho các tài nguyên tính toán. Giá cả thay đổi theo phần cứng, ví dụ: GPU T4 khoảng ~$0.000150/giây, GPU A100-80 khoảng ~$0.000781/giây và CPU khoảng ~$0.0000528/lõi/giây. Lưu trữ cho các tệp ứng dụng và khối lượng dữ liệu của bạn được bao gồm miễn phí.