PloyD

PloyD là một nền tảng vận hành AI doanh nghiệp được thiết kế để giúp các nhóm đưa AI vào sản xuất một cách hiệu quả. Nó giải quyết các thách thức liên quan đến tốc độ phát triển, phức tạp về hạ tầng, hiệu quả nhóm và bảo mật, tuân thủ, cho phép triển khai và quản lý các mô hình và ứng dụng AI ở quy mô lớn.

PloyD được xây dựng để giải quyết một số thách thức chính trong vận hành AI, bao gồm: Tốc độ phát triển (ví dụ: nhà phát triển bị chặn chờ truy cập môi trường, giải quyết lỗi chậm, đường ống CI/CD không ổn định); Phức tạp về hạ tầng (ví dụ: thời gian bảo trì cao cho các giải pháp tùy chỉnh, thời gian đào tạo dài cho nhân viên mới, phân bổ hạ tầng bị lãng phí); Hiệu quả nhóm và linh hoạt công cụ (ví dụ: nhóm nền tảng bị quá tải, nâng cấp chậm, phụ thuộc vào nhà cung cấp); và Bảo mật và tuân thủ (ví dụ: CVE chưa được vá, ma trận hỗ trợ lỗi thời, xung đột phụ thuộc, tạo SBOM không nhất quán, vi phạm giấy phép không được phát hiện).

GitOps là một thành phần cốt lõi của nền tảng PloyD AI Gateway. Nó cung cấp quản lý hạ tầng khai báo, triển khai tự động và phát hiện độ lệch cấu hình cho việc phục vụ mô hình AI ở quy mô lớn. Git đóng vai trò là nguồn sự thật duy nhất cho tất cả các cấu hình, cho phép CI/CD tự động, bảo mật và tuân thủ tích hợp, và khả năng quan sát đầy đủ. Việc triển khai GitOps của PloyD được xây dựng trên SDK của PloyD, dịch các cấu hình YAML thành các lệnh gọi API SDK để triển khai mô hình, định tuyến cổng và nhiều hơn nữa.

PloyD RAG Builder là một công cụ tương tác để tạo các tác nhân AI thông minh, được hỗ trợ bởi tài liệu. Quy trình làm việc bao gồm: 1. Tải lên tài liệu (PDF, DOCX, TXT) để tạo cơ sở kiến thức. 2. Xử lý và lập chỉ mục AI, nơi RAG Builder tạo một cơ sở kiến thức có thể tìm kiếm được bằng cách sử dụng các nhúng AI. 3. Cấu hình tính cách và kiểu phản hồi của tác nhân AI. 4. Kiểm tra phản hồi của tác nhân. 5. Triển khai tác nhân thông qua tiện ích trang web, tích hợp API hoặc giao diện trò chuyện được lưu trữ.

Ngăn xếp hạ tầng AI của PloyD cung cấp sức mạnh cho nhiều ứng dụng doanh nghiệp, bao gồm: Vận hành và Tự động hóa thông minh (phát hiện bất thường, bảo trì dự đoán); Trợ lý kiến thức doanh nghiệp (chatbot được hỗ trợ bởi RAG cho hỗ trợ nội bộ/khách hàng); Phân tích dự đoán và dự báo (dự báo nhu cầu, dự đoán tài chính); Phát hiện gian lận và bảo mật (đánh giá rủi ro thời gian thực, giám sát bảo mật); Ứng dụng thị giác máy tính (nhận dạng hình ảnh, phát hiện đối tượng, kiểm soát chất lượng); và AI biên và thông minh IoT (xử lý thời gian thực ở biên).

SDK của PloyD đóng vai trò là công cụ cốt lõi cho GitOps. Các thành phần SDK chính được sử dụng bao gồm: ModelServing (để triển khai và mở rộng các phiên bản mô hình), AIGateway (để cấu hình định tuyến thông minh), ModelRegistry (để quản lý vòng đời mô hình), Security (để tạo chính sách và áp dụng RBAC) và Monitoring (để thiết lập cảnh báo và theo dõi các chỉ số).

Việc triển khai mô hình bằng GitOps trong PloyD bao gồm ba bước: 1. Đăng ký mô hình: Đăng ký mô hình trong registry của PloyD bằng SDK. 2. Tạo cấu hình GitOps: Định nghĩa việc triển khai mô hình trong một tệp YAML (ví dụ: chỉ định chi tiết mô hình, tài nguyên, mở rộng, kiểm tra sức khỏe). 3. Cam kết và triển khai: Cam kết cấu hình YAML vào Git. ArgoCD (hoặc Flux) tự động phát hiện các thay đổi, xác thực cấu hình, gọi SDK của PloyD để triển khai mô hình, giám sát tình trạng của nó và báo cáo trạng thái.

Cổng AI của PloyD cung cấp các tính năng định tuyến nâng cao được cấu hình thông qua GitOps YAML. Chúng bao gồm: Định tuyến thông minh (dựa trên độ trễ, tối ưu hóa chi phí, chiến lược cân bằng tải); Quản lý lưu lượng (phân chia lưu lượng có trọng số, triển khai canary, triển khai xanh-xanh); Khả năng phục hồi (ngắt mạch, chuyển đổi dự phòng tự động, kiểm tra sức khỏe); và Khả năng quan sát (chỉ số thời gian thực, theo dõi phân tán, bảng điều khiển tùy chỉnh). Nó cũng hỗ trợ giới hạn tốc độ và xác thực.

PloyD tích hợp với các quy trình CI/CD, được minh họa bằng GitHub Actions. Một quy trình làm việc điển hình bao gồm: 1. Xác thực: Kiểm tra tự động và quét bảo mật các cấu hình GitOps (ví dụ: sử dụng kubeval và Trivy). 2. Triển khai: Triển khai các mô hình thông qua SDK của PloyD, thường được kích hoạt bởi các cam kết vào các nhánh cụ thể. PloyD cũng hỗ trợ quảng bá môi trường, cho phép triển khai tự động đến môi trường phát triển và staging, với xác thực thủ công cho sản xuất.

PloyD cung cấp khả năng giám sát và quan sát toàn diện cho các hoạt động AI. Điều này bao gồm: Cảnh báo cụ thể của GitOps (ví dụ: cho các ứng dụng ArgoCD không đồng bộ hoặc không khỏe mạnh); Giám sát hiệu suất mô hình (độ trễ yêu cầu, thông lượng, độ chính xác, độ lệch, mức sử dụng GPU, tỷ lệ lỗi); và Giám sát tình trạng hạ tầng (trạng thái pod Kubernetes, mức sử dụng tài nguyên nút, kết nối mạng và độ trễ, hiệu suất lưu trữ).

PloyD nhấn mạnh bảo mật và tuân thủ thông qua các tính năng như: Chính sách dưới dạng mã (ví dụ: chính sách OPA Rego cho bảo mật pod); Kiểm soát truy cập (dựa trên Git, RBAC, nhật ký kiểm toán, cam kết đã ký); Bảo mật mô hình (quét tạo phẩm, lưu trữ mã hóa, giám sát bảo mật thời gian chạy, thực thi chính sách tuân thủ); và Bảo mật hạ tầng (chính sách mạng để cách ly, quản lý bí mật cho khóa API, quét bảo mật hình ảnh container, giám sát bảo mật thời gian chạy).

PloyD tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai canary thông qua cấu hình GitOps. Người dùng định nghĩa các phiên bản mô hình ổn định và canary, trọng số lưu lượng ban đầu, trọng số bước để tăng dần và khoảng thời gian giữa các bước. Hệ thống giám sát các chỉ số chính (ví dụ: tỷ lệ thành công, độ trễ, tỷ lệ lỗi) trong quá trình này. Dựa trên các ngưỡng được xác định trước, PloyD tự động quyết định quảng bá phiên bản mới hoặc quay lại, đảm bảo việc triển khai các mô hình AI mới một cách an toàn và có kiểm soát.

PloyD triển khai một chiến lược khôi phục sau thảm họa mạnh mẽ. Điều này bao gồm: Sao lưu cơ sở dữ liệu (tự động, hàng giờ, lưu giữ 30 ngày); Tạo phẩm mô hình (nhân bản giữa các khu vực, hàng ngày, lưu giữ 90 ngày); và Cấu hình (kho lưu trữ GitOps có kiểm soát phiên bản, lưu giữ không giới hạn). Các quy trình khôi phục được xác định cho nhiều kịch bản khác nhau, với RTO (Mục tiêu thời gian khôi phục) từ dưới 1 phút cho lỗi pod đến dưới 1 giờ cho lỗi khu vực, và RPO (Mục tiêu điểm khôi phục) từ 0 đến dưới 15 phút.

PloyD cung cấp ba cấp độ hỗ trợ liên tục: Hỗ trợ cơ bản, Hỗ trợ ưu tiên và Hỗ trợ được quản lý hoàn toàn. Tất cả các gói đều yêu cầu liên hệ với bộ phận bán hàng để nhận báo giá, bao gồm chi phí thiết lập ban đầu và chi phí hạ tầng.

Hỗ trợ cơ bản cung cấp hỗ trợ liên tục thiết yếu cho các triển khai ổn định. Nó bao gồm hỗ trợ khách hàng qua email (phản hồi trong 48 giờ), giám sát hạ tầng cơ bản, báo cáo hiệu suất hàng tháng, giải quyết vấn đề tiêu chuẩn, cập nhật tài liệu và quyền truy cập diễn đàn cộng đồng.

Hỗ trợ ưu tiên nâng cao gói cơ bản với khả năng gỡ lỗi và tối ưu hóa. Nó bao gồm mọi thứ trong Hỗ trợ cơ bản, cộng với hỗ trợ khách hàng ưu tiên (phản hồi trong 24 giờ), hỗ trợ gỡ lỗi hạ tầng, đánh giá tối ưu hóa hiệu suất, giải quyết vấn đề với phân tích nguyên nhân gốc, đề xuất tối ưu hóa hàng tháng, truy cập trực tiếp Slack/Teams, hỗ trợ cập nhật cấu hình và thay đổi kiến trúc thực tế.

Hỗ trợ được quản lý hoàn toàn cung cấp quản lý toàn diện và phát triển kiến trúc. Nó bao gồm mọi thứ trong Hỗ trợ ưu tiên, cộng với giá tùy chỉnh dựa trên yêu cầu, một kỹ sư hỗ trợ chuyên trách, nâng cấp kiến trúc thực tế, giám sát và bảo trì 24/7, triển khai tối ưu hóa chủ động, tích hợp các yêu cầu mới, phát triển tính năng tùy chỉnh, đảm bảo SLA và phản ứng khẩn cấp (2 giờ).