Segments.ai

Segments.ai là một nền tảng gán nhãn dữ liệu hiện đại được thiết kế để xử lý sự phức tạp của dữ liệu đa cảm biến, làm cho nó trở thành một công cụ không thể thiếu cho các đội ngũ trong ngành công nghiệp robot và xe tự hành (AV). Nền tảng này được xây dựng để cung cấp các chú thích nhất quán, chính xác và chất lượng cao trên nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm hình ảnh 2D và đám mây điểm 3D. Bằng cách thống nhất quy trình gán nhãn cho nhiều cảm biến, Segments.ai giảm đáng kể thời gian dành cho việc kiểm tra chất lượng và sửa chữa thủ công, cho phép các đội ngũ kỹ thuật tập trung vào việc phát triển mô hình.

Triết lý cốt lõi của nền tảng là kết hợp thông tin từ các cảm biến khác nhau, chẳng hạn như máy ảnh và LiDAR, cung cấp cho người gán nhãn một bối cảnh toàn diện. Chế độ xem đồng bộ này cải thiện chất lượng và tính nhất quán của chú thích, đặc biệt đối với các cảnh động. Với tự động hóa mạnh mẽ và các tính năng được hỗ trợ bởi ML, Segments.ai biến một quy trình truyền thống tẻ nhạt thành một quy trình làm việc hiệu quả, có thể mở rộng, hỗ trợ các dự án từ giai đoạn chứng minh khái niệm ban đầu đến sản xuất quy mô lớn.

Cách sử dụng Segments.ai

Việc sử dụng Segments.ai được thiết kế để mang lại trải nghiệm trực quan và liền mạch. Quy trình làm việc điển hình như sau:

1. Thiết lập và Tải lên Dữ liệu: Bắt đầu nhanh chóng với bản dùng thử miễn phí 14 ngày. Tải lên dữ liệu của bạn, bao gồm các đám mây điểm có kích thước không giới hạn và hình ảnh độ phân giải cao, trực tiếp lên nền tảng hoặc tích hợp với các bucket lưu trữ đám mây của bạn.
2. Cấu hình Dự án của bạn: Xác định hệ thống phân loại và hướng dẫn gán nhãn của bạn. Nền tảng cung cấp các hướng dẫn và mẫu để đảm bảo sự rõ ràng và nhất quán cho đội ngũ gán nhãn của bạn.
3. Gán nhãn bằng Công cụ Thông minh: Sử dụng giao diện hợp nhất để xem và chú thích dữ liệu 2D và 3D đồng thời. Tận dụng các công cụ hỗ trợ bởi ML như Superpixel 2.0 để phân đoạn hình ảnh, tự động phân đoạn và chiếu nhãn 3D sang 2D chỉ bằng một cú nhấp chuột. Đối với các chuỗi, hãy sử dụng theo dõi đối tượng tự động và nội suy thời gian thực.
4. Đảm bảo Chất lượng: Sử dụng các quy trình QA tích hợp và theo dõi sự cố để xem xét các chú thích, cung cấp phản hồi và đảm bảo chất lượng dữ liệu cao nhất.
5. Tích hợp và Xuất: Sử dụng SDK Python và API mạnh mẽ để tích hợp Segments.ai vào quy trình MLOps hiện có của bạn để học tập tích cực và gán nhãn có sự hỗ trợ của mô hình. Xuất các chú thích đã hoàn thành của bạn ở các định dạng tương thích với các framework phổ biến như PyTorch, TensorFlow và Hugging Face.
6. Mở rộng Đội ngũ của bạn: Dễ dàng giới thiệu đội ngũ gán nhãn nội bộ của bạn hoặc thuê ngoài công việc cho các cơ quan gán nhãn đáng tin cậy hợp tác với Segments.ai.

Tính năng chính của Segments.ai

• Kết hợp Đa cảm biến: Gán nhãn trên nhiều cảm biến (ví dụ: LiDAR và máy ảnh) cùng một lúc với các chế độ xem được đồng bộ hóa và ID theo dõi nhất quán.
• Gán nhãn Đám mây điểm 3D Nâng cao: Chú thích các đám mây điểm có kích thước không giới hạn bằng các hình hộp chỉ trong vài cú nhấp chuột. Các tính năng bao gồm chế độ Đám mây điểm hợp nhất cho các đối tượng tĩnh và Chế độ hàng loạt cho các đối tượng động.
• Chú thích 2D được hỗ trợ bởi ML: Tăng tốc độ gán nhãn hình ảnh bằng các công cụ như Superpixel 2.0, sử dụng ML để nhận dạng hình dạng để phân đoạn nhanh hơn và chính xác hơn, cũng như các mô hình di chuột và nhấp và gán nhãn trước.
• Gán nhãn Chuỗi tự động: Dễ dàng gán nhãn cho các đối tượng chuyển động bằng tính năng theo dõi đối tượng được hỗ trợ bởi ML và nội suy thời gian thực, giúp truyền các điều chỉnh qua các khung hình.
• Chiếu bằng một cú nhấp chuột: Chiếu một nhãn hình hộp 3D duy nhất lên tất cả các hình ảnh 2D tương ứng nơi đối tượng xuất hiện, tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức.
• Tích hợp thân thiện với nhà phát triển: Một SDK Python, API và webhook mạnh mẽ cho phép tích hợp sâu vào các quy trình MLOps và học tập tích cực tùy chỉnh.
• Quản lý Lực lượng lao động có thể mở rộng: Giới thiệu và quản lý đội ngũ của riêng bạn hoặc kết nối với các đối tác dịch vụ gán nhãn chuyên nghiệp trực tiếp thông qua nền tảng.

Các trường hợp sử dụng Segments.ai

Segments.ai lý tưởng cho bất kỳ dự án nào yêu cầu dữ liệu được gán nhãn chất lượng cao cho thị giác máy tính, đặc biệt là:

• Lái xe tự hành: Huấn luyện các mô hình nhận thức cho xe tự lái bằng cách gán nhãn cho các đám mây điểm LiDAR và hình ảnh camera để phát hiện đối tượng, theo dõi và phân đoạn ngữ nghĩa.
• Robot: Phát triển các mô hình điều hướng và tương tác cho robot trong lĩnh vực hậu cần, sản xuất hoặc khám phá bằng cách chú thích dữ liệu cảm biến từ môi trường của chúng.
• Nghiên cứu học thuật: Cung cấp cho sinh viên và nhà nghiên cứu một nền tảng mạnh mẽ, miễn phí để tạo ra các bộ dữ liệu chất lượng cao cho nghiên cứu thị giác máy tính mới.
• Phân tích không gian địa lý: Chú thích hình ảnh hàng không hoặc vệ tinh kết hợp với dữ liệu 3D để lập bản đồ, nông nghiệp và giám sát môi trường.

Ưu điểm của Segments.ai

Nền tảng này mang lại lợi thế cạnh tranh rõ ràng thông qua:

• Nâng cao hiệu quả: Các công cụ hỗ trợ bởi ML và các tính năng tự động hóa giúp giảm đáng kể thời gian gán nhãn thủ công.
• Chất lượng dữ liệu vượt trội: Giao diện kết hợp cảm biến đảm bảo tính nhất quán và chính xác cao trên tất cả các phương thức dữ liệu.
• Khả năng mở rộng: Nền tảng được thiết kế để hỗ trợ các đội ngũ và dự án ở mọi quy mô, từ các công ty khởi nghiệp đến các doanh nghiệp lớn.
• Linh hoạt và Kiểm soát: Người dùng có toàn quyền kiểm soát quy trình gán nhãn của mình thông qua giao diện người dùng thân thiện và API mạnh mẽ, với tùy chọn thuê ngoài khi cần thiết.
• Tích hợp liền mạch: Dễ dàng kết nối với các ngăn xếp ML hiện có và các framework phổ biến, hợp lý hóa toàn bộ quy trình dữ liệu.

Giá cả và gói dịch vụ

Segments.ai cung cấp một cấu trúc giá linh hoạt để phù hợp với các nhu cầu khác nhau:

• Giấy phép học thuật: Miễn phí 100% cho nghiên cứu học thuật phi thương mại, được hơn 130 trường đại học sử dụng.
• Gói Core: Bắt đầu từ $9,600 mỗi năm. Lý tưởng cho các công ty xây dựng bộ dữ liệu đầu tiên của họ với dữ liệu cảm biến riêng biệt. Bao gồm 3.600 giờ/năm sử dụng gán nhãn, số lượng người dùng không giới hạn và các công cụ hỗ trợ bởi ML.
• Gói Fusion: Báo giá tùy chỉnh. Được thiết kế cho các thiết lập nâng cao yêu cầu gán nhãn đa cảm biến. Bắt đầu từ 20.000 giờ/năm và bao gồm tất cả các tính năng của gói Core cùng với giao diện kết hợp cảm biến, webhook và hỗ trợ ưu tiên.
• Gói Enterprise: Báo giá tùy chỉnh. Một giải pháp toàn diện cho các hoạt động quy mô lớn cần tự động hóa nâng cao và các giải pháp tùy chỉnh. Bao gồm hơn 150.000 giờ/năm, giao diện tùy chỉnh, SSO và một kỹ sư giải pháp chuyên dụng.

Có sẵn bản dùng thử miễn phí 14 ngày để kiểm tra các khả năng của nền tảng.