Sense

Sense là một nền tảng mang tính cách mạng được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế đặc biệt để giải quyết những thách thức ngày càng tăng trong giáo dục đại học. Khi quy mô lớp học tăng lên, việc cung cấp phản hồi có ý nghĩa và cá nhân hóa trở nên gần như không thể, dẫn đến sự sụt giảm về chất lượng giáo dục và sự tham gia của sinh viên. Sense giải quyết trực tiếp vấn đề này bằng cách trang bị cho các nhà giáo dục những công cụ thông minh để cung cấp phản hồi cá nhân hóa một cách hiệu quả và ở quy mô lớn. Triết lý cốt lõi của nền tảng là tăng cường, chứ không thay thế, chuyên môn vô giá của các nhà giáo dục, bảo tồn nghệ thuật giảng dạy trong khi tận dụng AI để xử lý các khía cạnh lặp đi lặp lại và tốn thời gian của việc đánh giá.

Bằng cách thiết lập lại sự cân bằng giữa quy mô lớp học và hiệu suất của sinh viên, Sense cho phép các tổ chức mở rộng quy mô hoạt động một cách hiệu quả, tăng lợi nhuận và đảm bảo một thế hệ sinh viên được giáo dục tốt hơn. Nền tảng được xây dựng bởi một đội ngũ chuyên gia về AI, giáo dục và công nghệ, đảm bảo một giải pháp mạnh mẽ và có cơ sở sư phạm vững chắc.

Cách sử dụng Sense

Việc sử dụng Sense được thiết kế để trở thành một quy trình trực quan, tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc hiện có của một nhà giáo dục:

1. Tích hợp và Thiết lập: Sense thường tích hợp với Hệ thống Quản lý Học tập (LMS) của trường bạn. Nhà giáo dục thiết lập bài tập và xác định tiêu chí chấm điểm hoặc rubric trực tiếp trên nền tảng.
2. Sinh viên Nộp bài: Sinh viên nộp bài tập của mình (chẳng hạn như bài luận, báo cáo hoặc thậm chí là mã lập trình) như bình thường thông qua LMS.
3. Phân tích bằng AI: AI tiên tiến của Sense phân tích mỗi bài nộp. Nó xác định các mẫu phổ biến, các lĩnh vực tiềm năng để cải thiện và làm nổi bật các điểm mạnh chính dựa trên rubric đã được xác định trước. Nó có thể nhóm các bài nộp tương tự lại với nhau để giúp các nhà giáo dục hiểu được xu hướng của cả lớp.
4. Giảng viên Xem xét và Phản hồi: Nền tảng trình bày phân tích của AI cho nhà giáo dục. Thay vì bắt đầu từ đầu, giảng viên có thể sử dụng các nhận xét do AI đề xuất, tận dụng thư viện phản hồi có sẵn hoặc viết ghi chú tùy chỉnh của riêng mình. Điều này biến việc chấm điểm từ một nhiệm vụ tẻ nhạt thành một quy trình xem xét chiến lược.
5. Gửi Phản hồi: Chỉ với vài cú nhấp chuột, phản hồi được cá nhân hóa và mang tính xây dựng sẽ được gửi đến từng sinh viên, giúp họ hiểu chính xác cách để cải thiện.

Tính năng chính của Sense

• Chấm điểm có sự hỗ trợ của AI: Tự động hóa việc xem xét ban đầu bài làm của sinh viên, đề xuất điểm và phản hồi liên quan dựa trên các rubric tùy chỉnh của bạn.
• Tạo Phản hồi Cá nhân hóa: Vượt ra ngoài các nhận xét chung chung để cung cấp cho sinh viên phản hồi cụ thể cho bài làm cá nhân của họ.
• Nhận dạng Mẫu trên Toàn lớp: Xác định các quan niệm sai lầm phổ biến và các mẫu lỗi trên toàn bộ lớp học, cung cấp cho các nhà giáo dục những hiểu biết có thể hành động để điều chỉnh việc giảng dạy của họ.
• Tích hợp LMS liền mạch: Hoạt động với các hệ thống quản lý học tập phổ biến, tạo ra một quy trình làm việc trôi chảy và không bị gián đoạn cho cả nhà giáo dục và sinh viên.
• Đánh giá có thể mở rộng: Cho phép một giảng viên duy nhất cung cấp phản hồi chất lượng cao, thực chất cho hàng trăm sinh viên mà không bị quá tải.
• Thư viện Phản hồi có thể Tùy chỉnh: Cho phép các nhà giáo dục và các tổ chức xây dựng, chia sẻ và tái sử dụng một kho lưu trữ các nhận xét phản hồi hiệu quả, chất lượng cao.
• Bảng điều khiển Phân tích Hiệu suất: Cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng về hiệu suất của sinh viên và nhóm, theo dõi sự tiến bộ theo thời gian.

Các trường hợp sử dụng Sense

Sense rất linh hoạt và có thể được áp dụng trong nhiều bối cảnh giáo dục khác nhau:

• Các khóa học Đại học Lớn: Lý tưởng cho các khóa học nhập môn ở bất kỳ chuyên ngành nào với hàng trăm sinh viên, đảm bảo không sinh viên nào bị bỏ lại phía sau.
• Chương trình Trực tuyến và Kết hợp: Cung cấp phản hồi nhất quán và kịp thời cho sinh viên học từ xa, nâng cao trải nghiệm học tập và sự kết nối của họ với khóa học.
• Các khóa học Chuyên sâu về Viết: Giảm đáng kể thời gian dành cho việc chấm bài luận và báo cáo trong các ngành như nhân văn, khoa học xã hội và kinh doanh.
• Giáo dục STEM: Có thể được điều chỉnh để đánh giá các bài tập lập trình, báo cáo thí nghiệm và các bộ bài toán kỹ thuật, cung cấp phản hồi chi tiết và có cấu trúc.

Ưu điểm của Sense

Nền tảng này mang lại những lợi ích đáng kể cho các tổ chức, nhà giáo dục và sinh viên:

• Tiết kiệm Thời gian cho Nhà giáo dục: Giải phóng vô số giờ khỏi việc chấm điểm thủ công, cho phép giảng viên tập trung vào việc giảng dạy, nghiên cứu và cố vấn một-một.
• Cải thiện Chất lượng Phản hồi: Đảm bảo tất cả sinh viên nhận được phản hồi nhất quán, công bằng và mang tính xây dựng nhằm thúc đẩy việc học.
• Nâng cao Kết quả học tập của Sinh viên: Phản hồi kịp thời và cụ thể đã được chứng minh là giúp tăng cường sự tham gia, hiểu biết và thành tích học tập chung của sinh viên.
• Hỗ trợ Tăng trưởng của Tổ chức: Cho phép các trường đại học mở rộng quy mô các khóa học của mình mà không ảnh hưởng đến chất lượng giáo dục.
• Phương pháp Sư phạm Dựa trên Dữ liệu: Cung cấp dữ liệu có giá trị có thể cung cấp thông tin cho việc thiết kế chương trình giảng dạy và các chiến lược giảng dạy.

Giá cả và gói dịch vụ

Sense là một giải pháp cấp doanh nghiệp được thiết kế riêng cho các cơ sở giáo dục đại học. Giá cả được tùy chỉnh dựa trên nhu cầu cụ thể của trường đại học, bao gồm số lượng sinh viên, giảng viên và các khóa học. Để biết thông tin chi tiết về giá cả và xem nền tảng hoạt động, bạn nên yêu cầu một buổi demo qua trang web chính thức của họ.