Tensorlake

Tensorlake là một Đám mây Dữ liệu AI toàn diện được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu thô, phi cấu trúc và các ứng dụng AI tiên tiến. Nó hoạt động như một nền tảng thống nhất cho các nhà phát triển và doanh nghiệp để chuyển đổi một cách đáng tin cậy dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn khác nhau — bao gồm PDF, hình ảnh, ghi chú viết tay và bảng tính — thành các định dạng có cấu trúc, sẵn sàng để nhập liệu như JSON hoặc markdown. Quá trình này rất quan trọng để cung cấp năng lượng cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), tăng cường hệ thống Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (RAG) và tự động hóa các quy trình kinh doanh quan trọng.

Nền tảng này được xây dựng trên hai trụ cột cốt lõi: API Nhập liệu Tài liệu và Quy trình làm việc không máy chủ (Serverless Workflows). API Nhập liệu Tài liệu cung cấp khả năng phân tích cú pháp giống như con người, bảo tồn bố cục ban đầu và thứ tự đọc của tài liệu trong khi trích xuất thông tin với độ chính xác cao. Quy trình làm việc không máy chủ cho phép người dùng xây dựng và triển khai các đường ống xử lý dữ liệu từ đầu đến cuối, được quản lý hoàn toàn bằng Python. Các quy trình làm việc này có khả năng mở rộng cao, có thể xử lý hàng triệu tài liệu và tiết kiệm chi phí vì chúng có thể giảm quy mô xuống không khi không hoạt động.

Cách sử dụng Tensorlake

Sử dụng Tensorlake bao gồm một quy trình làm việc đơn giản, tập trung vào nhà phát triển:

1. Tải lên hoặc Kết nối Dữ liệu: Bắt đầu bằng cách tải tệp lên trực tiếp qua API hoặc kết nối các nguồn dữ liệu hiện có của bạn. Nền tảng hỗ trợ một loạt các loại tệp.
2. Gọi API để Xử lý: Sử dụng API Nhập liệu Tài liệu để xử lý các tệp của bạn. Bạn có thể sử dụng điểm cuối 'Parse' để chuyển đổi tài liệu chung hoặc điểm cuối 'Extract' với một lược đồ Pydantic được xác định để trích xuất dữ liệu cụ thể, có cấu trúc sang định dạng JSON.
3. Xây dựng Quy trình làm việc Tùy chỉnh (Tùy chọn): Đối với các phép biến đổi dữ liệu phức tạp hơn, hãy sử dụng Quy trình làm việc không máy chủ của Tensorlake. Viết các hàm Python để xác định các bước của đường ống dữ liệu của bạn, chẳng hạn như làm sạch, làm giàu và định tuyến dữ liệu đã trích xuất đến cơ sở dữ liệu của bạn hoặc các hệ thống khác.
4. Truy xuất Dữ liệu đã Xử lý: Truy cập dữ liệu đã được chuyển đổi, có cấu trúc ngay lập tức sau khi công việc hoàn thành hoặc thiết lập một webhook để nhận thông báo không đồng bộ. Đầu ra được tối ưu hóa để sử dụng trong các ứng dụng AI.
5. Tích hợp với AI/LLM: Cung cấp dữ liệu có cấu trúc, chất lượng cao vào các đường ống RAG, tác nhân AI hoặc các mô hình học máy khác của bạn để cải thiện độ chính xác và khả năng của chúng.

Tính năng chính của Tensorlake

• API Nhập liệu Tài liệu: Phân tích cú pháp bất kỳ loại tệp nào, từ ghi chú viết tay đến bảng tính phức tạp, trong khi vẫn giữ nguyên bố cục và ngữ cảnh.
• Trích xuất Dữ liệu có Cấu trúc: Chuyển đổi nội dung phi cấu trúc thành các đoạn JSON hoặc markdown sạch bằng cách sử dụng các lược đồ Python tùy chỉnh để trích xuất có độ chính xác cao.
• Quy trình làm việc không máy chủ: Xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô các đường ống xử lý dữ liệu dựa trên Python mà không cần quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng nào. Các quy trình làm việc tự động mở rộng quy mô dựa trên nhu cầu.
• Tối ưu hóa cho RAG: Tạo ra các đoạn dữ liệu có cấu trúc được làm giàu bằng siêu dữ liệu, được tối ưu hóa đặc biệt để cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của các hệ thống Tạo sinh Tăng cường Truy xuất.
• Khả năng mở rộng lớn: Được thiết kế để xử lý hơn 100.000 tài liệu cho mỗi khách hàng mỗi ngày và xử lý 10.000 sự kiện mỗi giây với độ trễ cực thấp.
• Phát hiện Chữ ký: Một tính năng tích hợp để tự động xác định sự hiện diện hoặc vắng mặt của chữ ký trong tài liệu, cho phép kích hoạt tự động hóa thông minh.
• An toàn và Hợp tác: Cung cấp Kiểm soát Truy cập Dựa trên Vai trò (RBAC), không gian tên để bảo vệ dữ liệu và nhật ký chi tiết để có khả năng hiển thị và tuân thủ đầy đủ.

Các trường hợp sử dụng Tensorlake

Tensorlake lý tưởng cho các ứng dụng có tính chất quan trọng cao, nơi độ chính xác của dữ liệu là tối quan trọng:

• Hệ thống RAG Nâng cao: Xây dựng các đường ống truy xuất tinh vi cho LLM bằng cách kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa với các bộ lọc có cấu trúc được lấy từ nội dung tài liệu (ví dụ: bảng, hình, siêu dữ liệu).
• Tự động hóa Dịch vụ Tài chính: Xử lý đơn xin vay, giấy tờ kiểm toán thuế và báo cáo tài chính để trích xuất thông tin chính và tự động hóa việc ra quyết định.
• Quản lý Dữ liệu Y tế: Số hóa và cấu trúc hóa hồ sơ bệnh nhân, báo cáo xét nghiệm và các bài báo nghiên cứu y học để phân tích và tuân thủ.
• Pháp lý và Tuân thủ: Phân tích hợp đồng, chứng thư tài sản và hồ sơ pháp lý để trích xuất các điều khoản, xác định rủi ro và đảm bảo tuân thủ.
• Chuỗi Cung ứng và Logistics: Xử lý giấy tờ thương mại toàn cầu, hóa đơn và vận đơn để hợp lý hóa hoạt động và cải thiện khả năng hiển thị.

Ưu điểm của Tensorlake

Tensorlake mang lại một lợi thế cạnh tranh đáng kể:

• Độ chính xác Vượt trội: Khả năng phân tích cú pháp và trích xuất có cấu trúc giống như con người của nó cung cấp dữ liệu chất lượng cao, giảm thiểu sai sót trong các mô hình AI.
• Phát triển Đơn giản hóa: Cách tiếp cận ưu tiên mã nguồn, dựa trên API giúp đơn giản hóa việc tạo ra các đường ống dữ liệu phức tạp, cho phép các nhóm xây dựng nhanh hơn.
• Khả năng mở rộng Tiết kiệm Chi phí: Kiến trúc không máy chủ và giá cả minh bạch, trả theo mức sử dụng đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp việc mở rộng quy mô trở nên kinh tế.
• Nền tảng Từ đầu đến cuối: Cung cấp một giải pháp duy nhất, thống nhất cho việc nhập liệu, cấu trúc hóa và điều phối, loại bỏ nhu cầu về các đường ống dễ hỏng, nhiều công cụ.
• Linh hoạt: Tích hợp liền mạch với các công cụ phổ biến như LangChain và Qdrant để tăng cường các ngăn xếp AI hiện có.

Giá cả và gói dịch vụ

Tensorlake cung cấp một mô hình định giá minh bạch, dựa trên mức độ sử dụng mà không có phí ẩn cho lưu trữ hoặc băng thông.

• Nhập liệu Tài liệu: Một mức giá đơn giản, theo yêu cầu là $0.01 mỗi trang.
• Quy trình làm việc không máy chủ: Được tính phí theo giây dựa trên tài nguyên tính toán đã tiêu thụ:
  • Nvidia H100: $0.0009/giây
  • Nvidia A100: $0.0005/giây
  • CPU (1 vCPU): $0.00004/giây
  • Bộ nhớ (DDR4): $0.00009/GB/giây
• Tại chỗ (On-Premise): Các gói doanh nghiệp tùy chỉnh có sẵn để triển khai trong mạng riêng của bạn. Liên hệ với bộ phận bán hàng để biết chi tiết.