Unitlab

Unitlab là một nền tảng quản lý và chú thích dữ liệu từ đầu đến cuối được xây dựng để hợp lý hóa các quy trình làm việc của thị giác máy tính. Nó cung cấp cho các nhóm công cụ cần thiết để tạo ra các tập dữ liệu được gán nhãn chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI và học máy phức tạp. Bằng cách tích hợp chú thích dữ liệu, quản lý tập dữ liệu và quản lý mô hình vào một môi trường duy nhất, gắn kết, Unitlab giúp các tổ chức tăng tốc chu kỳ phát triển AI và cải thiện độ chính xác của mô hình.

Nền tảng này được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm hình ảnh và video, và hỗ trợ một loạt các phương pháp chú thích toàn diện. Nó phục vụ cho một tập hợp đa dạng các ngành công nghiệp, cung cấp các giải pháp chuyên biệt giải quyết các thách thức độc đáo của từng lĩnh vực, từ hình ảnh y tế trong chăm sóc sức khỏe đến phát hiện đối tượng trong xe tự hành.

Cách sử dụng Unitlab

Sử dụng Unitlab bao gồm một quy trình làm việc có cấu trúc được thiết kế để đạt hiệu quả và kiểm soát chất lượng:

1. Tải lên dữ liệu: Bắt đầu bằng cách tải lên dữ liệu thô của bạn, chẳng hạn như hình ảnh, chuỗi video hoặc dữ liệu cảm biến khác, vào một dự án mới hoặc hiện có.
2. Cấu hình dự án: Xác định các yêu cầu của dự án của bạn. Điều này bao gồm việc thiết lập các lớp và thuộc tính cụ thể mà bạn muốn gán nhãn (ví dụ: 'ô tô', 'người đi bộ', 'đèn giao thông') và chọn các công cụ chú thích phù hợp.
3. Chú thích dữ liệu: Sử dụng các công cụ chú thích trực quan của Unitlab để gán nhãn cho dữ liệu của bạn. Người chú thích có thể vẽ các hộp giới hạn, đa giác, đa tuyến, điểm chính hoặc sử dụng các công cụ cọ vẽ để phân đoạn ngữ nghĩa. Các tính năng được hỗ trợ bởi AI có thể gán nhãn trước cho các đối tượng, sau đó người chú thích sẽ xem xét và sửa chữa, giúp tăng tốc đáng kể quy trình.
4. Xem xét và cộng tác: Các nhà quản lý dự án có thể giao nhiệm vụ cho các thành viên trong nhóm, xem xét chất lượng chú thích, cung cấp phản hồi và theo dõi tiến độ thông qua một bảng điều khiển tập trung. Quy trình đảm bảo chất lượng (QA) hợp tác này đảm bảo các nhãn nhất quán và chất lượng cao.
5. Xuất tập dữ liệu: Sau khi tập dữ liệu được chú thích và xác minh đầy đủ, hãy xuất nó ở nhiều định dạng tiêu chuẩn khác nhau (ví dụ: COCO, YOLO, Pascal VOC) sẵn sàng để sử dụng cho việc huấn luyện các mô hình thị giác máy tính của bạn.

Tính năng chính của Unitlab

• Công cụ chú thích toàn diện: Hỗ trợ hộp giới hạn, đa giác, đa tuyến, điểm chính, phân đoạn ngữ nghĩa và thực thể, và theo dõi đối tượng video.
• Gán nhãn được hỗ trợ bởi AI: Sử dụng các mô hình học máy để tự động hóa các phần của quy trình chú thích, giảm nỗ lực thủ công và tăng tốc độ.
• Quản lý tập dữ liệu tích hợp: Một trung tâm tập trung để lưu trữ, phiên bản hóa, tìm kiếm và quản lý hiệu quả các tập dữ liệu quy mô lớn.
• Quy trình làm việc cộng tác: Các tính năng quản lý nhóm, phân công nhiệm vụ và các chu kỳ xem xét và QA đa giai đoạn để đảm bảo chất lượng dữ liệu.
• Quản lý mô hình: Cho phép người dùng tích hợp các mô hình của riêng họ để gán nhãn được hỗ trợ bởi mô hình (model-in-the-loop), tạo ra một chu trình cải tiến liên tục.
• Triển khai linh hoạt: Cung cấp cả giải pháp dựa trên đám mây và tại chỗ (on-premises) để đáp ứng các yêu cầu khác nhau về bảo mật, quyền riêng tư và hiệu suất.
• Dịch vụ gán nhãn chuyên nghiệp: Cung cấp quyền truy cập vào một đội ngũ người chú thích có tay nghề cao cho các tổ chức muốn thuê ngoài quy trình gán nhãn.

Các trường hợp sử dụng Unitlab

Nền tảng đa năng của Unitlab có thể áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp:

• Lái xe tự động & Giao thông vận tải: Gán nhãn cho xe cộ, người đi bộ, vạch kẻ đường và biển báo giao thông để huấn luyện xe tự lái.
• Chăm sóc sức khỏe: Chú thích hình ảnh y tế (X-quang, MRI, CT scan) để phát hiện khối u, gãy xương và các bất thường khác.
• Nông nghiệp: Phân tích hình ảnh từ máy bay không người lái và vệ tinh để theo dõi sức khỏe cây trồng, xác định cỏ dại và ước tính năng suất.
• Bán lẻ & Thương mại điện tử: Phân loại sản phẩm, giám sát kệ hàng và phát hiện lỗi trong dây chuyền sản xuất.
• Robot & Máy bay không người lái: Huấn luyện robot nhận dạng đối tượng, điều hướng và tương tác trong môi trường được kiểm soát hoặc năng động.
• Giám sát video: Phát hiện người, theo dõi đối tượng và nhận dạng khuôn mặt cho các ứng dụng an ninh và an toàn công cộng.

Ưu điểm của Unitlab

Unitlab mang lại lợi thế cạnh tranh bằng cách cung cấp một giải pháp thống nhất, hiệu quả và có thể mở rộng. Các ưu điểm chính bao gồm tăng năng suất chú thích đáng kể thông qua hỗ trợ của AI, cải thiện chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu thông qua các công cụ QA mạnh mẽ, và một quy trình làm việc từ đầu đến cuối được tối ưu hóa bao gồm toàn bộ vòng đời chuẩn bị dữ liệu. Sự linh hoạt trong việc triển khai (đám mây so với tại chỗ) làm cho nó phù hợp cho cả các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp lớn có yêu cầu bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt.

Giá cả và gói dịch vụ

Giá của Unitlab được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của từng tổ chức. Nền tảng này chủ yếu hoạt động theo mô hình doanh nghiệp tùy chỉnh. Người dùng quan tâm được khuyến khích liên hệ với đội ngũ bán hàng của Unitlab để yêu cầu bản demo và nhận báo giá cá nhân hóa. Giá cả thường dựa trên các yếu tố như khối lượng dữ liệu, số lượng người dùng, các tính năng cụ thể được yêu cầu và lựa chọn triển khai trên đám mây hoặc tại chỗ.