数据 领域最好的 2 个 客户数据平台 AI工具

数据 领域的 客户数据平台 热门AI工具包括 Ortto、Heyario 等,帮助您快速提升效率。

Heyario

Heyario

Heyario 是一个 API,使企业能够访问客户经同意后提供的、来自任何网站的商品级购买历史。它提供对真实购买行为的深刻洞察,以支持超个性化营销、减少退货并提高客户生命周期价值。

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Ortto

Ortto

Ortto是一个由AI驱动的一体化平台,它统一了客户数据、营销自动化和分析功能。它使企业能够通过电子邮件、短信、推送通知和实时聊天创建个性化的、数据驱动的客户旅程。通过将多个工具整合为一个,Ortto帮助公司更有效地吸引、转化和留住客户,提供完整的客户生命周期视图和优化每次互动的工具。

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关于 客户数据平台

客户数据平台(CDP)是一套用于收集和整合来自多个来源的第一方客户数据,从而为每位客户建立统一、连贯、完整视图的系统。它通过从网站、应用和CRM系统等触点摄取数据,然后进行身份解析,以创建持久的用户画像。这个统一的数据库使企业能够推动个性化营销、提升客户服务并进行深度分析。与其他数据工具不同,CDP旨在供其他系统访问,使其成为客户智能的中心枢ucheng。

核心功能

  • 数据收集与统一:从各种线上和线下源头采集数据,并汇集到单一存储库中。
  • 身份解析:将来自不同设备和渠道的数据点拼接成单个客户画像。
  • 受众细分:根据行为、交易和人口统计数据创建动态的客户分群。
  • 数据激活:将统一的画像和客群推送到营销、分析和客服工具中以供执行。

适用场景

CDP主要由电子商务、媒体和SaaS等B2C行业的营销、产品和数据团队使用。它们对于执行全渠道营销策略、个性化网站和应用的用户体验,以及理解跨不同触点的完整客户旅程至关重要。

选择要点

选择客户数据平台时,应考虑其与您现有技术栈的集成能力、其身份解析引擎的成熟度、处理实时数据与批量数据的能力,以及对GDPR和CCPA等数据隐私和治理法规的支持。此外,还需评估其主要侧重点是分析、流程编排还是两者兼备。

客户数据平台应用场景

1

创建超个性化营销活动

一位电商营销经理使用客户数据平台来构建一个高度特定的受众分群。他们筛选出在过去7天内浏览“跑鞋”类别产品超过三次但未购买的用户。然后,CDP通过将用户列表发送到其邮件营销工具以进行提供跑鞋九折优惠的定向活动,并发送到其广告平台以投放重定向广告,从而激活这个分群。与通用营销活动相比,这带来了更高的转化率。

2

提供一致的全渠道客户体验

一家零售公司的客服人员接到一个电话。在其帮助台软件中,他们看到了一个由CDP支持的统一客户画像。该画像显示了客户最近的网站活动、他们在实体店的最后一次购买记录,以及之前通过移动应用提交的支持工单。掌握了这些完整的背景信息,客服人员可以提供相关、高效的支持,而无需让客户重复信息。这创造了一种无缝的体验,无论客户使用哪个渠道进行互动。

3

通过排除列表减少广告支出浪费

一家SaaS公司的数字广告商希望避免向现有客户展示拉新广告。他们使用其CDP创建一个动态分群,包含所有状态为“有效订阅”的用户。这个分群会自动同步到他们的广告平台(如Google Ads和Facebook Ads)作为排除列表(或排除受众)。当新客户注册时,CDP会近乎实时地更新该分群,确保广告支出仅用于获取新潜在客户,从而提高广告支出回报率(ROAS)。

4

分析完整的客户旅程

一家媒体订阅服务的产品经理使用CDP来理解从首次接触到转化的用户行为。通过分析统一数据,他们发现,那些首先通过社交媒体链接接触内容,然后访问定价页面,之后再打开营销邮件的用户最有可能订阅。这一洞察源自只有CDP才能提供的跨渠道视图,使他们能够通过加大对社交媒体内容的投入,并为访问定价页面的用户量身定制后续邮件,从而优化用户旅程。

5

实现预测性潜在客户评分

一个B2B营销运营团队将其CDP与一个机器学习模型集成。CDP为模型提供每个潜在客户的丰富、统一的数据集,包括网站行为、内容下载、邮件互动以及来自其CRM的公司统计数据。然后,模型计算出一个预测分数,以表明转化的可能性。该分数被写回CDP,然后同步到CRM,使销售团队能够优先联系最有可能成交的潜在客户,从而提高销售效率和转化率。

6

简化数据隐私与合规管理

一位数据隐私官使用CDP作为管理用户同意和数据请求的中央系统。当一位欧洲用户根据GDPR提交“被遗忘权”请求时,该官员在CDP中找到该用户的统一画像。通过单一操作,他们可以触发一个流程,不仅在CDP内删除或匿名化用户数据,还会向所有连接的下游系统(如邮件平台和分析工具)发送删除请求。这集中并简化了合规工作,减少了人工操作和出错风险。

客户数据平台常见问题