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最好的 676 个 开发 AI 工具

开发热门 AI 工具包括 Lobe、Lovable、Wix Studio、Vercel、Supabase、Perchance、Base44、Replit、Unity、MDN Web Docs 等,帮助您快速提升效率。

Skills

Skills

Skills是一个动态市场,旨在通过专业的现实世界专业知识扩展Claude的功能。它提供了一系列多样化的模块化工具,将Claude转变为产品设计、财务建模、科学研究和软件开发等各个领域的专家。

提示工程
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Gabber
付费

Gabber

Gabber是一个强大的平台,用于构建能够看、听、说的实时多模态AI应用程序。它为视觉语言模型(VLM)、文本转语音(TTS)和语音转文本(STT)提供低延迟推理,并结合基于图的编排系统,实现快速开发和部署。

对话式AI
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Multiplayer
免费增值

Multiplayer

Multiplayer 是一个全栈会话录制平台,可捕获前端和后端数据,为调试、测试和 AI 驱动的功能开发提供完整上下文。它与 AI IDE 和工程工作流无缝集成,加速问题解决并自信地构建新功能。

AI 集成
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Xano
免费增值

Xano

Xano是一个可扩展的无代码后端平台,赋能开发者和团队以AI速度构建生产级应用和AI智能体。它提供统一的API、托管Postgres数据库、可视化逻辑和自动伸缩基础设施解决方案,无需复杂的DevOps。

智能体构建
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Alyvro
免费增值

Alyvro

Alyvro 是一个专注于使用 React.js 和 Next.js 进行现代 Web 开发的技术平台。它提供 API 服务和钩子等开发者工具包,用于高效构建应用程序,同时还提供 InkVro AI,一个智能内容创作工具,旨在快速生成强大、精美的内容。Alyvro 旨在简化和加速创建令人惊叹的网站和数字体验。

API 管理
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AI SDK Agents
付费

AI SDK Agents

AI SDK Agents 提供生产就绪的 React 组件,用于快速构建 AI 应用程序。利用基于 React、TypeScript 和 Vercel AI SDK 构建的代理、工作流、工具调用和流式响应的即插即用模式。将您的 AI 功能开发时间从数周缩短到数小时,确保可定制和无头集成到您的项目中。

UI组件
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Readit
免费增值

Readit

Readit 是一个开放核心平台,为 AI 代理和团队提供便携、动态且始终保持最新的上下文。它将指令、文件和参考资料集中到一个可共享的链接中,消除了重复复制粘贴的需要,并确保了不同 AI 工具和协作者之间知识的一致性。

提示词工程
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Ito
免费增值

Ito

Ito 是一款适用于 Mac 和 Windows 的开源语音 AI 助手,超越了简单的听写功能。它采用“Vibe Typing”技术,理解您的意图,生成精炼的文本、智能回复乃至代码,让用户专注于思考而非打字,从而节省大量时间。

邮件助手
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OpenPrompt

OpenPrompt

OpenPrompt 是一个即将推出的专业 AI 提示词市场,旨在发现、测试和部署专家级 AI 提示词。它将卓越的提示词工程与强大的 AI 应用连接起来,提供一个精选的生产级提示词库,以加速 AI 工作流程并使提示词工程师能够将其专业知识变现。

提示工程
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Grapesjs
免费增值

Grapesjs

GrapesJS 是一个免费的开源网页构建器框架,用于创建响应式网站和模板。它具有直观的拖放式编辑器、AI 驱动的网站生成功能以及完整的 HTML/CSS 代码导出功能,是开发人员和设计师的理想选择。

网站建设工具
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Whisp
付费

Whisp

Whisp 是一个语音优先的 AI 开发平台,可在数秒内将口头创意转化为功能齐全的 Web 应用程序、仪表盘和登陆页面。无需编码——只需描述您的构想,Whisp 即可生成带有完整后端、数据库模式和集成的生产级代码。

代码生成
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Flowfast
付费

Flowfast

Flowfast 是一个由 AI 驱动的开发平台,可自动化整个全栈应用程序工作流。通过其 CLI 用简单的英语描述您的应用程序,Flowfast 即可生成数据模型、可视化 ER 图、ORM 模式、tRPC API 和 Next.js 管理面板,使开发人员能够以高达 10 倍的速度交付可用于生产的应用程序。

全栈
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App2
免费增值

App2

App2 是一个 AI 驱动的平台,可将想法和 Figma 设计转化为无需代码即可投入生产的 Web 和移动应用程序。通过对话式提示,利用 GPT-4、Claude 和 Gemini 等模型,构建、调试和部署 React 及 React Native 应用。

设计转代码
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Creao
免费增值

Creao

Creao 是一款 AI 原生应用构建器,用户可以使用简单的自然语言创建全栈应用程序。它能自动处理后端、数据库和托管,无需任何编程经验。凭借一键式集成和内置的 AI 协驾,它专为创始人及精益团队设计,可快速构建自定义工具和工作流。

内部工具
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ConnectOnion
免费

ConnectOnion

ConnectOnion 是一个极简的 Python 框架,旨在用极少的代码构建生产级的 AI 代理。它通过结合 Markdown 提示和 Python 函数来简化代理的创建过程,与其他框架相比,可减少高达 85% 的样板代码。

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Muapi
付费

Muapi

Muapi 是一个强大的API平台,旨在加速AI图像和视频生成。它为开发者和创作者提供了对各种尖端AI模型的统一访问。通过Muapi,您可以轻松地将文本到视频、图像到视频、一致性角色生成和风格迁移等功能集成到您的应用中。该平台简化了开发流程,为多种高级生成式AI任务提供单一API端点,并采用清晰的按量付费定价模式。

API
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Vueform
免费增值

Vueform

Vueform 是一款专为 Vue.js 设计的开源表单框架,旨在简化表单开发。它具有拖放式构建器、用于即时生成表单的 AI 助手、超过 50 种验证规则、复杂的条件逻辑和丰富的预构建元素。它简化了嵌套数据、多步向导和国际化的处理,是任何 Vue 应用的综合解决方案。

库和框架
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Assistant-ui
免费增值

Assistant-ui

Assistant-ui 是一个开源的 TypeScript/React 库,用于快速构建高质量、可定制的 AI 聊天界面。它基于 shadcn/ui 和 Tailwind CSS 构建,为开发人员提供预制组件,以便将类似 ChatGPT 的体验集成到任何应用程序中,支持各种后端和生成式 UI 等高级功能。

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Producta
免费增值

Producta

Producta 是一款由人工智能驱动的软件开发助手,可将从 Linear 工单到 GitHub 拉取请求的整个工作流程自动化。它能智能地阐明任务、生成、测试和优化代码,无缝集成到您现有的开发流程中,以加速错误修复和功能实现。

自动化
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ToolJet
免费增值

ToolJet

ToolJet 是一个 AI 原生、开源的低代码平台,专为开发人员设计,用于快速构建和部署内部工具。它集成了众多数据源、API 和 AI 模型,允许用户通过自然语言提示、可视化构建器和自定义代码来创建复杂的应用程序。

内部工具
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Archie Ai
免费增值

Archie Ai

Archie Ai 是一个 AI 优先平台,能将创意以 10 倍的速度转化为生产级软件应用。它将 AI 驱动的开发与人类专业知识相结合,自动化从构思、规划到编码和部署的整个生命周期,即使非技术用户也能轻松使用。

低代码/无代码
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APEX
免费增值

APEX

APEX 是一款由人工智能驱动的产品探索和管理平台,旨在简化从创意到产品待办事项列表的全过程。它促进人机协作,使团队能够借助增强的洞察力进行头脑风暴、定义和优先排序产品功能。通过提供产品的整体视图并确保持续的利益相关者对齐,APEX 加速了开发生命周期,帮助构建更具影响力的产品。

协作
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QuickAppFlow
免费增值

QuickAppFlow

QuickAppFlow 是一个由 AI 驱动的低代码/无代码平台,专为构建自定义企业应用程序、自动化复杂工作流和发布 SaaS 产品而设计。它集成了 AI 流程自动化、对话式 AI 助手和可视化开发工具,以加速数字化转型,使用户能够以快 10 倍的速度和极低的成本创建强大的应用程序,而无需深厚的技术专业知识。

定制聊天机器人
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Pydantic AI
免费

Pydantic AI

Pydantic AI 是由 Pydantic 创造者推出的 Python 智能体框架,旨在简化生产级生成式 AI 应用的构建。它提供了一种模型无关的方法,支持 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 等主流 LLM。通过利用 Pydantic 强大的验证功能,它确保了类型安全、结构化的输出,致力于将 FastAPI 的人体工程学和直观的开发者体验带入 AI 智能体开发领域。

代理构建器
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关于 开发

AI开发工具是一类利用人工智能来自动化、加速和优化软件开发生命周期的软件。这些工具基于大型语言模型(LLM)和机器学习,辅助完成代码生成、调试和自动化测试等任务。它们帮助开发者更快地构建应用、减少人为错误,并专注于解决复杂的架构难题。通过直接集成到集成开发环境(IDE)中,它们成为程序员的智能编码伙伴。

核心功能

  • AI代码补全与生成:根据自然语言提示或现有代码上下文,建议或编写完整的代码块、函数和类。
  • 自动化调试与错误分析:实时识别代码中的缺陷,提出可能的修复方案,并解释复杂错误以加速问题排查。
  • 代码重构与优化:分析现有代码,并为提升性能、可读性和可维护性推荐改进方案。
  • 自然语言转代码/SQL:将通俗的语言描述转换为可执行的代码、复杂的SQL查询或Shell命令。
  • 自动化测试用例生成:根据代码逻辑和功能需求,创建相关的单元测试和集成测试。

适用场景

AI开发工具被个人开发者、敏捷团队和大型企业广泛使用。它们应用于Web开发、移动应用创建、数据科学和嵌入式系统。常见场景包括新功能的快速原型设计、维护庞大复杂的旧有代码库,以及通过提供上下文代码解释来加速新开发者的入职流程。

选择要点

选择AI开发工具时,应评估其与您首选IDE(如VS Code、JetBrains)的集成情况。考量其支持的编程语言以及代码建议的准确性。对于企业用途,需严格评估其关于代码库的安全和隐私政策,并检查是否提供本地部署或禁止使用私有数据进行训练的选项。

精选工具排行榜

开发 应用场景

1

加速API端点开发

一名后端开发者需要为用户管理模块创建一组新的RESTful API端点。他们没有手动编写所有样板代码,而是使用AI开发工具。通过提供一个自然语言提示,如“创建一个用于用户注册的POST端点,包含电子邮件、密码和姓名字段,并包括验证和数据库插入逻辑”,该工具会生成完整的控制器逻辑、数据验证规则和数据库模型交互代码。这将初始开发时间减少了60%以上,使开发者能专注于业务逻辑和安全加固。

2

自动化代码审查与重构

一位软件团队负责人将AI开发工具集成到他们的CI/CD流程中。当开发者提交拉取请求时,AI工具会自动扫描新代码。它能识别潜在的缺陷、性能瓶颈(如低效的数据库查询)以及与编码规范的偏差。该工具会直接在拉取请求上留言,提供具体的重构建议,例如简化复杂函数或使用更高效的算法。这自动化了代码审查的第一道关卡,节省了高级开发者的时间,并确保了整个团队代码质量的一致性。

3

调试复杂的旧有代码

一名维护工程师需要修复一个大型、文档不全的旧有系统中的关键缺陷。原开发者已不在公司。该工程师使用AI开发工具来理解代码库。通过高亮一个复杂函数,AI用通俗易懂的语言解释其功能、输入、输出和副作用。当错误发生时,工程师将堆栈跟踪信息提供给AI,AI会分析它并指出可能的根本原因,同时建议需要调查的具体代码行。这将一项可能需要数天的调查任务,转变为几小时内即可完成的工作。

4

生成全面的单元测试

一名开发者刚完成一个新的数据处理函数,需要通过创建详尽的单元测试来确保其可靠性。他们使用AI开发工具,右键点击该函数并选择“生成测试”。AI会分析该函数的逻辑,包括其参数、返回类型和边界情况(例如,空输入、空数组)。然后,它会自动生成一套覆盖成功路径、失败场景和边界条件的单元测试。开发者可以审查和完善这些测试,在极短的时间内实现90%以上的代码覆盖率,远快于手动编写。

5

将自然语言翻译为SQL查询

一名数据分析师需要从一个包含数十个相互关联的表的复杂数据库中提取一份特定报告。他们不是SQL专家,编写查询既耗时又容易出错。于是,他们使用AI开发工具,用简单的英语输入请求:“显示上个季度北美客户每个产品类别的总销售收入,并从高到低排序”。该工具立即生成一个优化的、多表连接的SQL查询,正确检索出所需数据,为分析师节省了数小时的工作和潜在的错误。

6

更快地帮助新开发者上手

一名初级开发者加入团队,并被分配到一个拥有庞大复杂代码库的项目。为了快速上手,他们使用AI开发工具作为学习辅助。当遇到不熟悉的代码部分时,他们可以要求AI“解释这段代码”。该工具会提供逻辑的逐步分解,定义变量,并阐明该函数在整个应用中的总体目的。这种自助式学习过程显著减少了他们向高级开发者求助的时间,使他们能更快地成为项目的生产力贡献者。

开发 常见问题

什么是AI开发工具?

AI开发工具是集成人工智能以在整个软件开发生命周期中辅助程序员的软件应用。它们在开发者的编码环境中充当智能助手。其核心功能包括从自然语言自动生成代码、提供高级代码补全、识别并建议缺陷修复方案,以及创建单元测试。与传统工具不同,它们使用机器学习模型来理解上下文和意图,从而帮助提高生产力并改善代码质量。

如何选择合适的AI开发工具?

选择合适的工具取决于您的具体需求。请考虑以下因素:

  • IDE与语言支持:确保工具能与您的主要集成开发环境(如VS Code、JetBrains)无缝集成,并支持您的主要编程语言。
  • 功能性:确定您主要需要工具用于代码生成、调试、测试还是综合功能。一些工具在特定领域表现更出色。
  • 安全性与隐私:对于企业用途,这一点至关重要。检查工具是否提供本地部署选项,或是否有严格的政策禁止使用您的私有代码训练其模型。
  • 性能:工具应能快速提供建议,而不会拖慢您的IDE。查看用户关于性能和资源消耗的评价。
AI代码补全和传统的智能提示(IntelliSense)有什么区别?

主要区别在于其底层技术和能力。传统的智能提示依赖于对您的代码及其库的静态分析。它根据已定义的类、方法和变量建议补全,这很有用但仅限于已存在的内容。相比之下,AI代码补全使用在海量代码上训练的大型语言模型(LLM)。这使其能够理解您代码的上下文和意图,从而能够生成全新的、多行的代码块,完成复杂逻辑,甚至根据自然语言注释编写代码。它是预测性和生成性的,而不仅仅是反映现有定义。

AI开发工具能取代人类开发者吗?

不能,AI开发工具旨在增强而非取代人类开发者。它们擅长自动化重复和耗时的任务,例如编写样板代码、查找简单缺陷或生成标准测试。这让开发者能解放出来,专注于需要批判性思维、创造力和架构设计的高层次任务。开发者在理解业务需求、设计复杂系统、做出战略决策以及监督整个开发过程方面仍然至关重要。这些工具充当强大的助手,使开发者更高效、更有成效。

AI开发工具对于专有代码是否安全?

安全性是一个首要问题,答案因工具而异。许多基于云的AI工具可能会使用您的代码片段来改进其模型,这可能对专有信息构成风险。然而,面向企业客户的信誉良好的提供商会提供特定的解决方案来解决这个问题:

  • 私有或本地部署:一些工具可以托管在您自己的服务器上,确保您的代码永远不会离开您的网络。
  • 零数据保留政策:许多服务有这样的政策,即您的代码仅被短暂处理以生成响应,绝不会被存储或用于训练。
  • 数据匿名化:一些工具可能会使用遥测数据,但会对其收集的数据进行匿名化或删除任何敏感或专有信息。

在使用任何AI开发工具处理敏感代码库之前,彻底审查其隐私政策和服务条款至关重要。