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ClickHouse 是一款高性能、开源的列式 OLAP 数据库管理系统。它专为大规模数据的实时分析而设计,可为可观测性、商业智能、机器学习/生成式AI等场景提供极速查询,同时保持资源高效和成本效益。

5.0
收录时间:
2025-08-01
价格类型:
免费增值
月流量:
786.3K

ClickHouse 概览

ClickHouse 是一款为速度和资源效率而生的开源、列式在线分析处理(OLAP)数据库管理系统(DBMS)。它能够实时地从海量数据集中生成分析报告。受到特斯拉、Lyft 和 Anthropic 等顶尖科技公司的信赖,ClickHouse 旨在处理 PB 级数据,并以亚秒级延迟执行复杂的分析查询。其独特的列式存储架构(数据按列而非行存储)极大地提升了分析任务的查询性能,通常比传统的行式数据库快 100 倍以上。这使其成为需要即时洞察的数据密集型应用的理想解决方案。

该平台不仅仅是一个数据库,更是一个用于实时数据产品的综合生态系统。它支持广泛的用例,从商业智能仪表盘和可观测性平台(日志、指标、追踪)到金融服务、欺诈检测以及为机器学习和生成式AI应用提供动力。例如,Anthropic 利用 ClickHouse 协助开发和发布了 Claude 4,凸显了其处理要求严苛的 AI 工作负载的能力。

如何使用ClickHouse

开始使用 ClickHouse 非常灵活,可以满足从本地开发到大规模云部署的不同需求。

  1. 选择您的部署方式: 您可以通过多种方式部署 ClickHouse:
    • ClickHouse Cloud: 最简单的入门方式。它是在 AWS、GCP 和 Azure 上提供的完全托管服务。您可以开始为期 30 天的免费试用以体验该服务。
    • 开源自托管: 为了完全控制,您可以在自己的基础设施(macOS、Linux、FreeBSD、Docker)上下载并安装开源版本的 ClickHouse。安装过程非常简单,只需运行一个 `curl` 命令即可。
    • ClickHouse Local: 一种无服务器模式,允许您直接对本地或远程文件(CSV、Parquet、JSON 等)运行极快的 SQL 查询,而无需设置完整的数据库服务器。
    • 自带云(BYOC): 对于有严格数据驻留要求的组织,此模型可在您自己的虚拟私有云(VPC)内部署 ClickHouse Cloud。
  2. 加载您的数据: 从您现有的技术栈中无缝集成和摄取数据。ClickHouse 支持超过 100 种集成。您可以从 PostgreSQL、MySQL、Snowflake、BigQuery、Redshift 和 S3 等来源迁移数据。新的 ClickPipe 连接器可实现从 MySQL 进行极速的变更数据捕获(CDC)。
  3. 连接您的应用程序: 使用各种客户端和驱动程序连接您的应用程序,无论它们是用 Python、Java、Go、Node.js 还是其他语言编写的。您可以通过命令行界面(CLI)或云 SQL 控制台进行交互。
  4. 查询和分析: 使用标准 SQL 执行复杂的分析查询。该系统旨在为开发人员提供直观的体验,使他们能够轻松地对实时数据进行切片和切块分析。您还可以利用物化视图来进一步加速常用查询。

ClickHouse的核心功能

  • 极速的查询性能: 采用列式存储引擎,并充分利用所有可用的硬件资源(CPU、内存),以卓越的速度处理分析查询。
  • 高资源效率: 采用业界领先的数据压缩技术,显著减少存储占用空间和成本,从而加快数据访问速度。
  • 大规模可扩展性: 经证明可水平和垂直扩展,以处理 PB 级数据和高并发查询工作负载。
  • 开发者友好的 SQL 接口: 支持丰富的、扩展的标准 SQL 方言,使开发人员和分析师能够轻松编写复杂的查询,无需陡峭的学习曲线。
  • 灵活的部署选项: 可在任何地方运行——本地、任何公有云(通过 ClickHouse Cloud 或 BYOC),甚至在本地机器上进行开发和即席分析。
  • 广泛的集成: 拥有一个包含 100 多个集成的丰富生态系统,用于数据摄取、可视化(如 Grafana、Tableau)和各种编程语言客户端。
  • 实时数据摄取: 能够每秒摄取数百万行数据,非常适合需要最新数据的应用。

ClickHouse的使用案例

ClickHouse 的速度和可扩展性使其适用于广泛的应用:

  • 实时分析与商业智能: 为需要在大型数据集上即时响应的交互式仪表盘和分析应用提供支持。
  • 可观测性: 存储和分析来自应用和基础设施的日志、指标和追踪数据的热门选择,如 ClickStack 可观测性平台所示。
  • 机器学习与生成式AI: 作为需要处理海量数据进行训练和推理的 AI 应用的高性能特征存储或后端。
  • 金融服务: 实时分析市场数据、交易历史和交易记录,用于风险管理和算法交易。
  • 欺诈与网络安全: 通过实时分析网络流量、用户行为和事件日志来检测异常和安全威胁。
  • 游戏与娱乐: 分析玩家行为、游戏事件和用户参与度指标,以优化用户体验。
  • 电子商务与零售: 对销售数据、客户行为和库存水平进行实时分析。

ClickHouse的优势特点

ClickHouse 的主要优势在于其无与伦比的性价比。它允许组织以更快的速度和更少的硬件来运行复杂的分析查询。其开源特性提供了灵活性并避免了供应商锁定。在 ClickHouse Cloud 中,存储和计算能够独立扩展,确保您只为使用的资源付费,闲置资源会自动缩减至零,以防止不必要的开销。

定价和计划

ClickHouse 提供灵活的定价模型以满足各种需求:

  • 开源版: 自托管版本的 ClickHouse 永远可以免费下载和使用。
  • ClickHouse Cloud: 一项托管服务,提供 30 天免费试用和按使用量付费的模式。它有三个主要层级:
    • Basic: 适合测试和小型项目。提供高达 1TB 的存储和有限的内存。定价基于存储(每 1TB/月 25.30 美元)和计算(每单位/小时 0.2181 美元)。
    • Scale: 专为生产环境和规模化数据设计。包含 Basic 的所有功能,外加无限存储、可配置内存、高可用性和更快的支持。计算定价为每单位/小时 0.2985 美元。
    • Enterprise: 适用于具有严格安全和合规性需求(例如 HIPAA、PCI)的超大规模或企业用例。包含 Scale 的所有功能,外加 SAML SSO、私有区域、自定义硬件和高级支持。计算定价为每单位/小时 0.3903 美元。

云定价理念建立在透明度和可控性之上,允许用户根据工作负载扩展资源并设置限制以防止意外账单。

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流量分析

最新流量情况

月访问量786.3K
平均访问时长1:49
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跳出率49.3%

状态

上升+2.8%较上月
数据更新于 2026-06-15

月度流量趋势

  • 2025-9: 838.4K
  • 2026-1: 905.2K
  • 2026-2: 730.9K
  • 2026-3: 771.1K
  • 2026-4: 764.9K
  • 2026-5: 786.3K

地理位置

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来源类型百分比
直接访问
76.2%
外链引荐
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邮件
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合计
100%
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