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SingleStore

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SingleStore 是一个专为企业级 AI 和数据密集型应用设计的高性能实时数据平台。它在单一的分布式 SQL 数据库中统一了事务(OLTP)和分析(OLAP)工作负载,包括向量搜索,以实现毫秒级延迟和大规模扩展。

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收录时间: 2025-08-14
价格类型: 免费增值
月流量: 122.5K

SingleStore 概览

SingleStore 是一个革命性的实时数据平台,旨在为要求最严苛的企业级 AI 和分析应用提供动力。它作为一个统一的分布式 SQL 数据库脱颖而出,消除了管理独立数据系统所带来的传统复杂性和延迟。通过无缝集成事务(OLTP)和分析(OLAP)能力,SingleStore 使组织能够即时(而非事后)根据洞察采取行动。它为速度、规模和简易性而生,是现代智能应用的理想基础。

SingleStore 的核心是其独特的通用存储(Universal Storage)系统,它在单一表类型中结合了行存储的快速点读/写性能和列存储的闪电般扫描性能。这种架构使其能够以个位数毫秒的响应时间,并发处理高吞吐量事务和复杂的分析查询。该平台设计用于每秒从 Kafka 或 S3 等源摄取数百万个事件,使新数据可立即用于查询。这使其成为一个真正的实时系统,远超依赖批处理的近实时解决方案。

如何使用 SingleStore

对于开发人员和数据工程师来说,SingleStore 的入门过程非常简单。典型的工作流程如下:

  1. 选择部署模式:用户可以从 SingleStore Helios 开始,这是一个在 AWS、GCP 和 Azure 上提供的完全托管的云数据库即服务(DBaaS)。此选项提供一个免费的共享层级,用于开发和测试。另外,对于本地或私有云需求,也提供自管理版本。
  2. 创建工作区和数据库:在云门户中,您可以轻松创建工作区(即计算集群)和配置数据库。工作区可以独立于存储进行扩展或缩减,从而优化成本和性能。
  3. 数据摄取:SingleStore 通过 SingleStore Pipelines 提供高速、并行的数据摄取。您可以从 Apache Kafka、Amazon S3、Azure Blob Storage 等源连续流式传输数据,或从文件批量加载。
  4. 查询和构建:使用标准的 SQL 客户端和驱动程序(JDBC、ODBC)连接到您的数据库。SingleStore 与 MySQL 线路协议兼容,使现有应用的迁移更加容易。开发人员可以利用其多模型能力,在同一个数据库中处理关系数据、JSON、时间序列、地理空间和向量数据。
  5. AI 开发:对于 AI 应用,您可以使用内置函数存储和搜索向量嵌入,支持精确(K-NN)和近似(HNSW、IVF)最近邻搜索。这对于构建检索增强生成(RAG)系统至关重要。
  6. 协作与部署:使用集成的工具,如支持 SQL 和 Python 的 Notebooks,进行原型设计、协作,并无缝地从开发过渡到生产。

SingleStore 的核心功能

  • 实时性能:即使在高并发和海量数据集的情况下,也能提供个位数毫秒的查询延迟。
  • 通用存储:独特的单一表类型,结合了内存行存储和磁盘列存储,为事务和分析工作负载提供最佳性能。
  • 分布式 SQL 架构:无共享、水平可扩展的架构,允许您横向扩展计算和存储,以处理几乎任何工作负载。
  • 高速摄取:通过 SingleStore Pipelines 每秒摄取数百万行数据,使数据可立即用于查询。
  • 多模型数据库:在一个引擎中原生支持关系(SQL)、JSON、时间序列、地理空间、全文搜索和向量数据。
  • 用于 AI 的向量搜索:全面的向量数据库能力,包括过滤和聚合,为语义搜索、推荐引擎和生成式 AI 应用提供动力。
  • SingleStore Kai™:一个与 MongoDB® 兼容的 API,允许您在 SingleStore 上运行 MongoDB 应用,分析速度提高多达 100 倍,而无需更改查询。
  • 云原生和灵活部署:可作为在主流云上的完全托管服务(SingleStore Helios),或作为用于本地和混合环境的自管理软件。

SingleStore 的使用案例

SingleStore 的多功能性和高性能使其适用于各种要求严苛的使用场景:

  • 生成式 AI 与 RAG:作为检索增强生成的高性能后端,将向量搜索与结构化数据相结合,从大型语言模型中提供具有上下文感知和准确的响应。
  • 实时分析:为交互式仪表盘和操作智能应用提供动力,这些应用需要从实时数据流中获得即时洞察,例如在物流、物联网和金融服务领域。
  • 面向客户的应用:为电子商务、游戏和 SaaS 平台构建高响应、可扩展的应用,为数百万并发用户提供服务而无性能下降。
  • 数据库现代化:用单一、简化的平台取代复杂且昂贵的传统数据库生态系统(如 Oracle、Teradata),以降低总拥有成本(TCO)并提高性能。
  • 数据密集型 SaaS:为 SaaS 应用提供多租户数据层,同时提供性能隔离和经济高效的资源共享。

SingleStore 的优势特点

SingleStore 的主要优势在于其能够在提供无与伦比性能的同时简化数据架构。通过统一不同的工作负载,它消除了数据蔓延以及将多个专用数据库(例如,一个用于事务,一个用于分析,一个用于向量搜索)拼接在一起的需要。这大大降低了复杂性、运营开销和总拥有成本。其速度和可扩展性使企业能够更快地创新,构建下一代 AI 应用,并通过利用真正的实时数据获得竞争优势。

定价和计划

SingleStore 在其云和自管理产品中提供灵活的定价模型。

  • Helios (云服务):
    • 托管共享版:完全免费的层级,用于评估、开发和非生产测试。包括所有核心 SQL 和可编程性功能。
    • 托管标准版:起价为 0.99 美元/小时。专为通用生产工作负载设计。包括 600 美元的免费额度、读取副本以及 99.9% 或 99.99% 的 SLA。
    • 托管企业版:起价为 1.49 美元/小时。适用于需要增强安全性和灾难恢复功能(如时间点恢复(PITR)和审计日志)的关键任务工作负载。
    • BYOC (自带云): 自定义定价,用于在您自己的 VPC 内部署托管的 Helios 服务,以实现最大控制。
  • 自管理版:用于本地或私有云部署,定价需联系销售获取。

计费基于使用量,由计算(工作区大小和运行小时数)和消耗的存储决定。

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