Chroma 概览
Chroma 是一款开创性的开源检索数据库,专为新时代的 AI 应用而设计。其核心使命是为开发者提供构建基于检索增强生成(RAG)的复杂系统所需的基础设施。通过为大型语言模型(LLM)补充相关的、私有的或最新的信息,Chroma 有助于减少幻觉,并显著提高生成文本的质量和相关性。它作为一个全面的解决方案,将嵌入管理、向量搜索、文档存储、全文搜索和元数据过滤等功能整合在一个统一的系统中。
Chroma 的核心设计理念是简洁与强大,使开发者能够在本地机器上快速上手,并随着需求的增长无缝扩展到完全托管的无服务器云环境。其架构专为 AI 工作负载量身定制,这些工作负载通常涉及数百万个具有不同访问模式的较小数据集。通过利用原生对象存储设计,Chroma 分离了计算和存储,使其与传统的内存搜索系统相比,具有更高的可扩展性和成本效益。
如何使用 Chroma
Chroma 的入门过程对开发者来说非常简单。通常包括以下步骤:
- 安装:首先,在您偏好的环境中安装 Chroma 客户端库。Chroma 提供 Python(`pip install chromadb`)和 JavaScript/TypeScript(`npm install chromadb`)的官方客户端。
- 初始化客户端:创建一个 Chroma 客户端实例。您可以在内存中运行 Chroma,将其持久化到本地磁盘,或连接到正在运行的 Chroma 服务器,包括 Chroma Cloud。
- 创建集合:集合是您存储嵌入、文档和元数据的地方。您可以使用一个简单的命令创建集合,例如:`collection = client.create_collection(name="my_documents")`。
- 添加数据:将您的数据添加到集合中。这包括文档(文本)、其对应的嵌入(向量)、元数据(如来源、日期)和唯一 ID。为了提高效率,您可以批量添加数据。
- 查询集合:通过查询集合来检索相关信息。您可以使用查询文本(Chroma 会为您嵌入)或提供自己的查询向量来进行语义搜索。您还可以应用强大的元数据过滤器和全文搜索条件来优化结果。
- 扩展到云端:当您的应用准备好投入生产时,您可以将其部署到 Chroma Cloud,而无需更改应用程序代码。只需将您的客户端指向带有 API 密钥的云端点,即可访问一个可扩展、无服务器且完全托管的检索系统。
Chroma 的核心功能
- AI 原生检索:在一个数据库中结合了向量搜索、全文搜索和元数据过滤。
- 开源:采用 Apache 2.0 许可证,为开发者提供了自由和控制权。可以免费使用、审查和贡献。
- 多模态:能够处理和搜索不同类型的数据,包括文本和图像。
- 开发者友好:为 Python 和 JavaScript/TypeScript 提供简单的 API,使其易于集成到任何 AI 技术栈中。
- 可扩展架构:基于分布式、无服务器架构,分离了存储和计算。可从本地项目扩展到 TB 级的生产工作负载。
- 成本效益高:原生对象存储设计显著降低了存储和提供索引的成本,特别是对于访问模式不频繁的数据。
- 丰富的集成:与 LangChain、LlamaIndex、OpenAI、Google 和 Hugging Face 等流行的 AI 框架和库无缝集成。
- Chroma Cloud:一个完全托管的无服务器选项,无需管理基础设施,提供按使用量计费的模式。
Chroma 的使用案例
Chroma 是各种需要上下文感知响应和知识检索的 AI 应用的支柱。
- 检索增强生成 (RAG):主要使用案例。通过为 LLM 提供事实性、实时或专有数据,为聊天机器人、问答系统和内容创作工具提供支持。
- 内部知识库搜索:允许员工使用自然语言提问,并从内部文档、维基和数据库中获得精确答案。
- 个性化 AI 助手:构建能够记住过去互动并有权访问用户个人数据(如笔记、电子邮件)的助手,以提供量身定制的帮助。
- 电子商务与产品发现:实现基于描述性查询而非仅仅是关键词的产品语义搜索,从而改善用户体验和转化率。
- 研究与分析:协助研究人员筛选海量学术论文、报告和数据,以快速找到相关信息。
Chroma 的优势特点
Chroma 的突出之处在于它是专为 AI 开发者打造的。其主要优势包括:
- 简洁性:它提供了“即插即用”的体验,抽象了向量索引和分布式系统的复杂性。
- 统一平台:避免了为向量搜索、关键词搜索和元数据存储而拼接不同系统的需要。
- 面向未来的可扩展性:开发者可以从小处着手,并随着业务增长而无需担心遇到瓶颈,这得益于从本地到云端的无缝过渡。
- 为 AI 工作负载优化:其架构专为多租户 AI 应用中常见的幂律访问模式和高基数集合而设计。
- 强大的社区:拥有活跃的 Discord 和 GitHub 开源社区支持,提供帮助并推动创新。
定价和计划
Chroma 提供灵活的定价模式,以满足从个人开发者到大型企业的不同需求。
- 开源版:自托管版本的 Chroma 完全免费,并采用 Apache 2.0 许可证。非常适合本地开发、研究和自主管理部署。
- Chroma Cloud - 入门版:每月 0 美元 + 使用费。此计划非常适合快速入门。它包含 5 美元的免费额度,之后您只需按使用量付费。支持最多 10 个数据库和 10 名团队成员。
- Chroma Cloud - 团队版:每月 250 美元 + 使用费。专为生产使用案例设计,此计划包含 100 美元的额度,支持最多 100 个数据库和 30 名团队成员,提供 Slack 支持,并符合 SOC II 标准。
- Chroma Cloud - 企业版:自定义定价。对于有大规模需求的组织,此计划提供无限的数据库和团队成员、专属支持、单租户集群、BYOC(自带云)选项和 SLA。
Chroma Cloud 的按使用量计费基于写入数据(2.50 美元/GiB)、存储数据(0.33 美元/GiB/月)和查询数据(0.0075 美元/TiB 查询 + 0.09 美元/GiB 返回)进行计算。
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Zilliz 是一款专为可扩展 AI 应用打造的企业级向量数据库。它基于广受欢迎的开源项目 Milvus,提供高性能、高性价比的全托管服务(Zilliz Cloud),用于存储、索引和搜索数十亿级的向量嵌入。Zilliz 旨在为 RAG、推荐系统和多模态搜索等应用提供动力,并与主流 AI 框架和云平台无缝集成。
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LanceDB
LanceDB 是一个开源的、AI 原生多模态数据湖仓,专为构建和扩展 AI 应用而设计。它提供了一个统一的平台,用于存储、搜索和管理文本、图像、语音和向量等复杂数据。LanceDB 是 RAG、语义搜索和模型训练的理想选择,提供极速的混合搜索、高达 PB 级的海量可扩展性以及显著的成本节约,是企业级 AI 的强大基础。
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Activeloop
Activeloop 提供 Deep Lake,一个专为 AI 设计的数据库,用于管理、查询和流式传输大规模多模态数据集(文本、图像、音频、视频),以构建先进的 AI 应用程序。它简化了复杂的数据基础设施,使开发人员能够轻松创建强大的检索增强生成(RAG)系统、语义搜索引擎和智能 AI 代理。
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PostgresML
PostgresML 是一款功能强大的开源扩展,可将机器学习和人工智能直接集成到您的 PostgreSQL 数据库中。它支持使用简单的 SQL 命令进行 GPU 加速推理、向量搜索和完整的 RAG 管道,从而消除了数据迁移的需要,并为高性能、可扩展的 AI 应用简化了 MLOps 堆栈。
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Superlinked
Superlinked 是一个专为 AI 工程师设计的 Python 框架和云基础设施,被称为“向量计算机”。它通过将结构化和非结构化数据有效组合成多模态向量嵌入,从而支持创建高性能的搜索和推荐应用。
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