Zilliz 概览
Zilliz 是向量数据库技术的领先提供商,专为企业级 AI 应用而设计。其核心由全球最受欢迎且增长最快的开源向量数据库 Milvus 驱动。Zilliz 将这项强大技术以全托管云服务 Zilliz Cloud 的形式提供,极大地简化了复杂向量搜索基础设施的部署、扩展和维护。这使得开发人员和数据科学家能够专注于构建创新的 AI 应用,而不是管理数据库。
该平台旨在处理海量的非结构化数据——例如文本、图像、音频和视频——通过将其转换为称为向量嵌入的高维数值表示。Zilliz 擅长对这些嵌入执行闪电般的相似性搜索,从而催生了新一代依赖于理解数据内语义上下文和关系的 AI 驱动功能。
如何使用 Zilliz
即使是向量数据库的新手,也能轻松上手 Zilliz Cloud:
- 注册和部署: 在 Zilliz Cloud 平台上创建一个免费账户,无需信用卡即可开始。然后,您可以在首选的云提供商(包括 AWS、Google Cloud 或 Azure)上,跨多个全球区域部署您的向量数据库。
- 使用 SDK 连接: Zilliz 为 Python、Java、Go 和 Node.js 等流行编程语言提供官方 SDK。使用这些 SDK 可以轻松地将您的应用程序连接到 Zilliz Cloud 实例。
- 创建集合: 为您的数据定义一个 schema,指定向量嵌入及其任何关联元数据的字段。然后,创建一个集合来存储您的数据。Zilliz 优化的 AUTOINDEX 功能可帮助自动平衡召回率和性能。
- 插入数据: 使用您偏好的机器学习模型将非结构化数据转换为向量嵌入,或利用 Zilliz 内置的嵌入管道。将这些向量及其元数据插入到您的集合中。
- 执行搜索: 执行向量相似性搜索(近似最近邻 - ANN),为给定的查询向量找到最相关的数据。您还可以应用元数据过滤器来优化搜索结果,实现强大的混合搜索功能。
- 集成和扩展: 将搜索结果集成到您的 AI 应用中,例如 RAG 系统为 LLM 提供上下文,或推荐系统推荐项目。随着数据和流量的增长,您可以轻松扩展集群以处理数十亿个向量。
Zilliz 的核心功能
- 高性能向量搜索: 基于开源 Milvus 引擎,并由 Cardinal 搜索引擎增强,Zilliz 提供的向量检索速度比标准 Milvus 快 10 倍。
- 大规模可扩展性: Zilliz 专为大规模部署而设计,可以毫不费力地处理超过 1000 亿个向量,是企业级应用的理想选择。
- 全托管服务: Zilliz Cloud 是一项全托管服务,它抽象了数据库管理的复杂性,包括设置、扩展、备份和维护。
- 企业级安全与治理: 符合 SOC 2 Type II 和 ISO 27001 标准,并支持基于角色的访问控制(RBAC),以实现强大的数据保护。
- 高可用性: 提供行业领先的 99.95% 月度正常运行时间 SLA,确保您的应用始终可用。
- 多云可用性: 可在全球八个地区的 AWS、Azure 和 GCP 上部署,提供灵活性和全球覆盖。
- 内置嵌入管道: 简化了从数据到向量的流程,涵盖数据准备、分块、模型选择和转换。
- 广泛的 AI 集成: 与 LangChain、LlamaIndex、OpenAI、Cohere 等领先的 AI 模型和框架无缝集成。
Zilliz 的使用案例
Zilliz 的功能适用于各种 AI 驱动的场景:
- 检索增强生成 (RAG): 通过从您的知识库中提供相关的外部数据来增强大型语言模型 (LLM),减少幻觉并提高响应的准确性。
- 推荐系统: 通过查找与用户过去行为和偏好在语义上相似的项目,向用户推荐产品、文章或媒体。
- 语义与多模态搜索: 创建强大的搜索引擎,可以从海量收集中找到语义相似的文本、视觉上相似的图像或相似的音频/视频剪辑。它还支持跨模态查询,例如使用文本搜索图像。
- AI 代理: 作为 AI 代理的长期记忆,使其能够执行实时搜索、巩固知识并做出更智能的决策。
- 分子相似性搜索: 通过搜索具有相似子结构的分子,加速药物发现和化学研究。
Zilliz 的优势特点
Zilliz 在向量数据库市场中脱颖而出,原因有以下几点:
- 性能与成本效益: 它为高性能而构建,同时定价考虑了可扩展性,提供了优化的总拥有成本 (TCO)。
- 开源基础: 基于 Milvus 构建,它受益于充满活力的开源社区、快速创新以及超过 10,000 家企业用户验证的可靠性。
- 易于使用: 全托管服务使团队能够在几分钟内启动大规模向量搜索服务,而无需深厚的运维专业知识。
- 可靠性与安全性: 凭借企业级的 SLA 和安全认证,Zilliz 是任务关键型应用的可信选择。
定价和计划
Zilliz 提供灵活的定价结构以适应不同的需求和规模:
- 免费套餐: 提供慷慨的免费套餐,让用户可以开始使用、构建原型并测试平台,无需任何财务承诺。
- 按需付费计划: 一旦准备好发布应用,用户可以升级到基于使用量的计划,仅为他们消耗的资源付费。这对于初创公司和工作负载可变的应用非常理想。
- 专用实例: 对于有苛刻性能和安全要求的大型企业,Zilliz 提供具有保证资源的专用集群。
- 无服务器选项: Zilliz Cloud 还提供无服务器选项,通过根据实时需求自动扩展资源,可节省高达 50 倍的成本。
该网站还提供了一个 RAG 成本计算器,帮助用户估算从嵌入到向量搜索的 AI 管道成本。
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Qdrant 是一款基于 Rust 构建的高性能开源向量数据库和相似性搜索引擎。它旨在通过高效管理和搜索数十亿个高维向量,为下一代 AI 应用提供动力。凭借丰富的过滤、有效载荷存储和多种量化方法等高级功能,Qdrant 使开发人员能够为语义搜索、推荐系统和检索增强生成(RAG)构建可扩展且经济高效的解决方案。
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Activeloop 提供 Deep Lake,一个专为 AI 设计的数据库,用于管理、查询和流式传输大规模多模态数据集(文本、图像、音频、视频),以构建先进的 AI 应用程序。它简化了复杂的数据基础设施,使开发人员能够轻松创建强大的检索增强生成(RAG)系统、语义搜索引擎和智能 AI 代理。
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Superlinked 是一个专为 AI 工程师设计的 Python 框架和云基础设施,被称为“向量计算机”。它通过将结构化和非结构化数据有效组合成多模态向量嵌入,从而支持创建高性能的搜索和推荐应用。
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