Faraday

Faraday 是一个先进的 AI 平台，旨在快速、准确地预测客户行为。它通过消除品牌内部构建和维护机器学习流程的复杂性，为品牌和平台赋能。用户无需处理数据接入、身份识别、算法调优和特征工程等繁琐工作，可以直接利用 Faraday 成熟的基础设施。该平台已部署数百亿次预测，展示了其可扩展性和可靠性。

Faraday 的核心在于，它使用其内置的、来源可靠的消费者数据库来丰富公司的第一方数据。该数据库包含超过1500个属性，涵盖人口统计、房产信息、购物习惯和兴趣等。这使得品牌能够更深入地了解客户和潜在客户。该平台秉持“负责任的 AI”理念，集成了偏见检测、缓解和可解释性功能，以确保预测的公平性和透明度。

如何使用 Faraday

Faraday 是一个 API 优先的平台，旨在无缝集成到现有的技术堆栈中。生成和部署预测的流程被简化为以下几个步骤：

1. 连接数据源：首先连接您现有的数据。Faraday 支持 Snowflake 和 BigQuery 等数据仓库、Postgres 等数据库、S3 等云存储，您也可以通过 API 简单地上传 CSV 文件。
2. 创建数据集：映射数据中的列，以便 Faraday 能够识别个人并提取关键事件，如注册或交易。
3. 定义客群：使用事件和特征数据创建关键客户群体，例如“潜在客户”或“高价值客户”。
4. 声明预测目标：从 Faraday 为关键客户行为提供的内置目标中选择，如“转化可能性”或“流失倾向”。您也可以定义自定义结果。
5. 创建范围：定义您希望为其准备部署的人群（使用您的客群）和所需的有效载荷（包括预测目标）。
6. 部署预测：为每个需要预测的目的地（如您的 CRM、营销自动化平台或广告网络）在您的流程中添加一个目标。结果，包括倾向性评分、用户画像和特征，会以易于使用的格式提供。

对于希望进行实验的用户，Faraday 提供了一个包含虚构数据的测试沙箱，允许用户在不使用真实客户信息的情况下体验 API 的全部功能。

Faraday 的核心功能

• 预测性 AI 引擎：完全自动化机器学习生命周期，从数据准备和特征工程到模型训练、验证和实时推理。
• 内置消费者数据库：提供超过1500个来源可靠的消费者属性，用于强大的数据丰富和更准确的预测。
• 高级身份识别：准确解析身份，将公司的第一方数据与 Faraday 的消费者数据库合并，创建统一的客户视图。
• 预构建的预测模板：为常见的业务用例提供即用型模型，包括潜在客户优先级排序、复购准备度、下一个最佳推荐和主题个性化。
• API 优先平台：开发者友好的 API 允许在任何现有工作流或应用程序中轻松集成和自动化。
• 负责任的 AI：包括内置的偏见检测、缓解和可解释性功能，以确保合乎道德和公平的 AI 实施。
• 广泛的数据集成：原生连接流行的数据仓库、数据库和云存储解决方案。

Faraday 的使用案例

• 潜在客户优先级排序：根据转化可能性对新进潜在客户进行评分和排名，使销售团队能够专注于最有希望的潜在客户。
• 流失预测：识别有流失风险的客户并了解其根本原因，从而实施主动的客户挽留活动。
• 个性化营销：根据预测的兴趣和行为对受众进行细分，以在所有渠道上提供高度相关的信息、创意和优惠。
• 下一个最佳推荐：预测现有客户最有可能购买的下一个产品或服务，增加交叉销售和向上销售的机会。
• 自适应折扣：为每个个体确定最佳的促销优惠，以最大化转化率，同时避免不必要的利润损失。

Faraday 的优势特点

• 加速价值实现：绕过建立内部机器学习团队和基础设施的漫长且资源密集的过程。
• 卓越的数据丰富：通过庞大且合乎道德来源的数据集增强您对客户的理解，从而获得更准确的模型。
• 可操作且可解释的结果：提供清晰、可用的评分和见解，可直接在下游系统中激活。
• 以开发者为中心：简单、文档齐全的 API 确保开发者可以快速高效地集成预测智能。
• 合规与安全：以隐私和安全为核心进行设计，遵守 SOC-2 和 CCPA 等标准。

定价和计划

Faraday 提供“免费开始”选项，其中包括访问其测试沙箱和带有示例数据的 API。对于使用您自己数据的完整功能，Faraday 提供根据特定业务需求定制的企业计划。建议潜在客户安排一次演示，以讨论他们的用例并获取详细的定价信息。