Fiddler AI 概览

Fiddler AI 是 AI 可观测性领域的先驱平台，致力于帮助企业和政府机构大规模构建、部署和管理值得信赖的 AI。在一个 AI 不可预测的行为可能导致重大业务风险（从收入损失到合规失败）的时代，Fiddler 提供了一个指挥中心来监控、分析和保护所有 AI 代理。它为大型语言模型（LLM）和传统机器学习（ML）模型提供统一的解决方案，确保对整个 AI 生态系统的完全可见性和控制。该平台旨在在特征漂移、概念漂移、延迟尖峰和安全威胁等隐藏异常影响您的业务或侵蚀客户信任之前将其捕获。

如何使用 Fiddler AI

使用 Fiddler AI 涉及一个将可观测性集成到您的 AI 生命周期中的结构化流程：

集成：将 Fiddler AI 连接到您现有的 AI/ML 生态系统。它支持各种部署环境，包括 SaaS、私有云（VPC）和 AWS GovCloud。该平台与您的数据源和模型服务环境集成。
模型注册：在 Fiddler 平台注册您的 ML 模型或由 LLM 驱动的应用程序。这涉及提供模型工件和模式信息以实现全面监控。
监控与分析：利用 Fiddler 仪表板监控实时模型性能、数据漂移和数据完整性。为特定指标和阈值设置自定义警报，以便主动收到潜在问题的通知。
可解释性与诊断：当检测到问题时，使用 Fiddler 强大的可解释 AI（XAI）功能进行根本原因分析。了解模型为何做出特定预测，并识别驱动其行为的特征。
LLM 防护栏：实施 Fiddler 的 LLM 防护栏，以防范提示黑客攻击、越狱尝试、有毒输出和其他安全漏洞。Fiddler Trust Service 无需外部 API 调用即可提供快速准确的指标。
合规与报告：生成审计证据和报告，以满足治理、风险和合规（GRC）标准。自定义仪表板，向利益相关者和监管机构展示 AI 的公平性、透明度和问责制。

Fiddler AI 的核心功能

统一的 LLM 和 ML 可观测性：一个单一平台，用于监控、分析和保护您的所有 AI 模型，提供您 AI 景观的整体视图。
LLM 防护栏：先进的安全功能，可实时检测和缓解提示注入、数据泄露和有害内容生成等风险。
可解释 AI（XAI）：强大的根本原因分析工具，让您能够理解模型预测并诊断偏见和性能下降等问题。
性能监控：跟踪准确性、延迟和漂移（特征、概念）等关键指标，以确保模型在生产中按预期运行。
公平性与偏见检测：分析模型的公平性问题，并识别不同人群中的偏见，帮助您构建负责任的 AI。
企业级安全与部署：支持在 SaaS、VPC 和 AWS GovCloud 环境中进行安全部署，确保数据隐私和控制。
审计与合规报告：轻松生成 GRC 标准和 AI 法规所需的证据和报告。

Fiddler AI 的使用案例

Fiddler AI 功能多样，可应用于各个行业：

金融服务：监控信用评分和欺诈检测模型的漂移和偏见，确保公平的贷款实践和法规遵从。
医疗保健：确保诊断 AI 模型的可靠性和公平性，监控可能影响患者结果的性能下降。
电子商务与零售：分析推荐引擎和定价模型，以防止因静默失败或概念漂移造成的收入损失。保护基于 LLM 的客户服务机器人免于生成不当回应。
政府与公共部门：在 AWS GovCloud 等安全环境中部署 AI 系统，为面向公众的 AI 应用保持透明度和问责制。
技术与 SaaS：对于构建 AI 驱动功能的公司，Fiddler 确保这些功能的可靠性和安全性，保护用户信任和品牌声誉。

Fiddler AI 的优势特点

实施 Fiddler AI 的主要优势包括：

建立信任：提供在开发者、业务利益相关者和客户之间建立对 AI 信任所需的透明度和可解释性。
主动解决问题：及早发现漂移、偏见和安全威胁等问题，使团队能够在造成重大损害之前解决它们。
统一控制中心：通过为从传统 ML 到生成式 AI 的所有 AI 监控需求提供单一集成平台，消除仪表板泛滥。
加速 AI 采用：通过为生产就绪、负责任的 AI 提供清晰的路径，Fiddler 帮助组织自信地扩展其 AI 计划。
增强安全性：强大的 LLM 防护栏和安全的部署选项可保护敏感数据并防止 AI 模型的滥用。
合规就绪：简化满足 AI 监管要求和内部治理政策的流程。

定价和计划

Fiddler AI 为企业和政府机构提供量身定制的定价计划。该平台包括其 LLM 防护栏的免费层级，允许团队立即开始保护其应用程序。对于全面的 AI 可观测性、监控和可解释性功能，Fiddler 提供定制的企业计划。鼓励有兴趣的各方请求个性化演示，以讨论其具体需求并获得详细报价。定价结构旨在随您的 AI 使用量和部署复杂性而扩展。

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