WhyLabs 概览
WhyLabs 是一个全面的 AI 可观测性与安全平台,使组织能够确定且可控地运行其 AI 应用程序。它为监控、保护和优化各种 AI 系统提供统一的解决方案,涵盖从传统的预测模型到先进的大语言模型(LLM)以及跨任何模态(如图像、语音或视频)的生成式 AI。该平台因其强大、隐私优先的方法而受到数千名用户的信赖,其中包括医疗保健和金融等高度管制行业的团队。
WhyLabs 的核心使命是在影响最终用户体验之前,防止代价高昂的模型故障和安全漏洞。它使团队能够观察其 AI 应用程序健康的各个方面,实时标记和阻止安全风险,并自动修复威胁和性能问题。这促进了机器学习、SRE 和安全团队之间的无缝协作,为 AI 应用程序的性能和安全提供了单一的事实来源。
如何使用 WhyLabs
使用 WhyLabs 的过程简单直接,专为快速上手和无缝集成而设计:
- 与您的生态系统集成: 首先,使用开源的 `whylogs` 库将 WhyLabs 集成到您现有的环境中。该库支持 Python、Java、Scala 和 Spark,并在您的基础设施内本地运行,以生成数据的统计摘要。这意味着您的原始数据永远不会离开您的环境,从而确保最大程度的隐私和安全。WhyLabs 还为各种云提供商(AWS、Azure)、数据管道和特征存储提供了超过 50 种预构建的集成。
- 配置监控: 为您想要监控的每个机器学习模型、数据管道或 LLM 应用程序设置一个“项目”。WhyLabs 提供智能的零配置入门选项,让您快速开始,同时也允许完全自定义监控器和警报,以满足您的特定需求。
- 实时观察与保护: 集成后,平台会持续监控模型健康状况,跟踪数据质量、数据漂移和模型性能的指标。对于 LLM,其安全护栏会主动实时检测并阻止有害交互,如提示注入、越狱尝试、数据泄露和有毒响应。
- 分析、调试与优化: 利用交互式仪表板调查警报、执行根本原因分析并了解模型行为。平台提供详细的洞察,帮助您将性能下降追溯到特定的数据分群或特征。这些由护栏捕获和注释的洞察可用于微调提示、重新训练模型并持续改进您的 AI 应用程序。
WhyLabs 的核心功能
- 规模化的 AI 可观测性: 持续监控跨统计和派生指标的模型健康状况。无需采样即可检测数据漂移、性能下降和偏差,观察 100% 的推理。
- LLM 安全护栏: 通过实时标记和阻止有害交互(包括提示注入、有毒内容、个人身份信息泄露和幻觉)来保护专有和自托管的 LLM。
- 保护隐私的架构: 利用 `whylogs` 开源库在本地创建统计摘要。原始数据绝不被移动或复制,确保符合 SOC 2 Type 2 标准,并适用于受监管行业。
- 支持所有模态: 超越文本到文本。保护和观察任何数据类型,包括图像、文档、语音、视频和嵌入。
- 无缝集成: 适用于任何云提供商,并提供 50 多种集成,可连接您整个 AI 和数据生态系统,从数据管道到特征存储。
- 定制与协作: 提供自定义仪表板、可配置的安全规则(可自带模型和场景),以及统一的视图,可缩短问题解决时间并促进机器学习、SRE 和安全团队之间的协作。
WhyLabs 的使用案例
WhyLabs 用途广泛,服务于各种团队和行业:
- MLOps 和数据科学团队: 自动化生产模型的监控,以快速识别和解决数据漂移和性能衰减等问题,确保模型的可靠性和准确性。
- LLM 应用开发者: 通过防止滥用、阻止有害内容并确保响应不是幻觉,来保护面向客户的生成式 AI 应用,从而保护用户体验和品牌声誉。
- 安全团队: 通过部署实时护栏来防范对抗性攻击、数据泄露和其他针对 AI 系统的安全漏洞,实施强大的 MLSecOps 和 LLMOps 实践。
- 高度受监管的行业(金融科技、医疗保健): 部署功能强大的 AI 监控解决方案,该方案在不影响可观测性能力的情况下,满足严格的数据隐私和安全要求,包括 SOC 2 合规性。
WhyLabs 的优势特点
WhyLabs 通过其独特的方法提供了明显的竞争优势:
- 统一平台: 它将可观测性、安全性和优化整合到一个单一、内聚的平台中,无需多个单点解决方案。
- 主动威胁防御: 其护栏不仅对问题发出警报,还能实时主动阻止威胁,提供关键的防御层。
- 无与伦比的隐私与安全: 基于代理、保护隐私的架构是其关键区别,使其成为唯一获准在银行和医疗保健领域使用的此类 SaaS 解决方案。
- 可扩展且高效: 通过对数据进行分析摘要而非采样,WhyLabs 能够以高精度和低延迟(平均 300 毫秒)监控海量数据集,而不会产生高昂的数据传输成本。
定价和计划
WhyLabs 提供灵活的分层定价模型,该模型不基于数据量,从而提供可预测的成本。
- 免费计划: 专为个人和小型项目设计。包括 1 个项目、1 个用户、每月最多 1000 万次预测、每日监控和社区支持。无需信用卡。
- 专家计划: 针对需求不断增长的团队,定价为每月 125 美元。包括最多 3 个项目、5 个用户、每月最多 1 亿次预测,以及对一个 LLM 的每小时监控。
- 企业计划: 为大规模部署提供自定义定价。提供无限的项目、用户和预测,以及自定义功能、高级安全(SAML SSO)、24x7 企业支持和私人支持渠道。提供 14 天免费试用。
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HoneyHive 是一款面向使用 LLM 和 AI 智能体的开发人员的一体化 AI 可观测性与评估平台。它提供了一个统一的解决方案,用于构建、测试、调试和监控 AI 应用,涵盖从初步实验到企业级部署的全过程。该平台帮助团队系统地衡量 AI 质量,深入了解智能体交互,监控成本和延迟等性能指标,并协作管理提示词和数据集等关键资产,确保自信地交付可靠的 AI 产品。
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Robust Intelligence
Robust Intelligence(现为思科旗下公司)是一个端到端的AI风险管理平台。它通过实时的AI防火墙和自动化测试,在AI模型的整个生命周期内保障其安全,帮助企业减轻安全、道德和运营风险,从而安全、负责任地部署AI。
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Evidently AI 是一个面向AI产品的综合性测试与评估平台,专注于LLM和ML模型的监控。它通过自动化评估、合成数据生成、持续测试和对抗性攻击,帮助团队确保AI的安全性、可靠性和性能。该平台基于一个强大的开源库构建,专为数据科学家和MLOps工程师设计,用于在问题影响用户前检测幻觉、数据漂移和PII泄漏等问题。
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Radicalbit
Radicalbit 是一个企业级 MLOps 平台,专为大规模部署、服务和监控 AI 及 LLM 模型而设计。它提供实时可观测性、可解释性和数据完整性,以加速价值实现时间、降低运营成本,并确保 AI 应用的强大治理和合规性。
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AppSanctuary
AppSanctuary 是一个由人工智能驱动的应用程序安全平台,可自动执行漏洞扫描、合规性检查和威胁检测。它通过提供深度代码分析、可行的修复建议和无缝的 CI/CD 集成,帮助开发人员和安全团队构建和维护安全的移动和 Web 应用程序。
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