Lavo

Lavo Life Sciences 正通过其先进的人工智能加速晶体结构预测技术，为药物研发领域带来一场革命。Lavo 专为化学家、晶体学家和药物开发团队设计，旨在解决小分子药物中复杂而关键的多晶型挑战。其核心产品是 Crystal Console，这是一个功能强大的基于网络的平台，提供一整套计算工具用于预测、分析和可视化晶体结构。通过利用尖端的人工智能技术，Lavo 显著节省了时间、降低了运营成本，并减轻了整个药物开发生命周期中的关键风险，从而实现更快、更明智的决策。

如何使用 Lavo

用户可以通过一个简化的工作流程来利用 Lavo 的功能，既可以使用其自助服务平台，也可以选择其专业的合同研究服务：
1. 访问平台： 通过直观的、基于网络的 Crystal Console 与 Lavo 互动，或委托其合同研究服务以获得专家主导的项目支持。
2. 导入数据： 使用 CIF 等标准格式轻松上传现有的晶体结构数据。为了进行实验验证，可以上传粉末X射线衍射（PXRD）数据，无论是原始数据文件（XYE, CSV）还是图像格式，人工智能都可以自动将其数字化。
3. 运行预测： 启动虚拟多晶型筛选。该平台的人工智能结合先进的采样技术，高效地探索构象空间以识别潜在的晶体结构。
4. 分析与可视化： 利用交互式3D查看器检查晶体堆积和分子间相互作用。使用 Lavo 专有的神经网络（Lavo-NN）和各种量子力学方法分析完整的能量图谱，以确定最稳定的多晶型物。
5. 比较与验证： 将实验性PXRD图谱与预测结构库进行匹配，以确认样品中特定多晶型物的存在，从而连接计算与实验之间的鸿沟。
6. 导出与集成： 将所有结果（包括结构和分析报告）无缝导出为多种格式（CIF, CSV），用于内部文档、发表或与第三方分析工具集成。

Lavo 的核心功能

• AI驱动的晶体结构预测： 采用受物理约束的AI模型，为小分子药物的晶体结构预测提供前所未有的准确性。
• 虚拟多晶型筛选： 进行高通量虚拟筛选，以识别潜在多晶型物的全面图景，并评估其相对稳定性，从而降低后期出现问题晶型的风险。
• Crystal Console 平台： 一个直观的、基于网络的界面，将结构导入、交互式3D可视化和深度分析集中在一个地方。
• 先进的能量计算： 利用专有的神经网络势（Lavo-NN）和多种量子力学方法，进行精确可靠的势能图谱分析。
• PXRD分析与数字化： 一种独特的人工智能工具，可以直接从图像（PNG, JPG, PDF）和文件中提取和数字化粉末X射线衍射数据，并将其与预测结构进行比较。
• 合同研究服务： 为需要专业分析或希望外包计算工作的公司，提供由Lavo专家科学家团队执行的专属支持和定制化研究。

Lavo 的使用案例

Lavo 的技术适用于整个药物开发流程：
• 早期药物开发： 制药公司可以在最早阶段筛选候选药物，以了解其固态性质，从而就推进哪些候选药物做出更明智的决策。
• 制剂优化： 科学家可以识别最稳定、最易于生产的多晶型物来优化药物制剂，这直接影响产品的稳定性、保质期和生物利用度。
• 知识产权策略： 该平台有助于发现可能具有改进性质的、可申请专利的新型多晶型物，从而加强新药的知识产权组合。
• 问题排查与风险规避： 研究团队可以使用 Lavo 调查和解决诸如在生产放大过程中出现意外晶型等问题，防止代价高昂的延误和潜在的批次失败。

Lavo 的优势特点

Lavo 提供了独特的竞争优势：
• 速度与效率： 将晶型鉴定所需的时间从数月的实验工作急剧缩短到仅需数小时或数天的计算。
• 全面的风险规避： 主动识别可能破坏开发时间线的潜在后期多晶型物，避免监管障碍。
• 显著的成本节约： 通过最大限度地减少对广泛的、试错性实验筛选的需求，节省大量的研发资源。
• 更深入的科学洞见： 揭示传统实验方法可能轻易错过的、新颖且可能更理想的多晶型物。
• 数据驱动的决策： 提供全面、可靠的数据，以支持从候选药物选择到最终制剂的整个药物开发过程中的关键决策。

定价和计划

Lavo 未在其网站上列出公开的定价方案。该公司采用定制化定价模式，以满足制药公司、生物技术公司和研究机构的特定需求。定价基于工作范围确定，无论是涉及 Crystal Console 平台的访问权限、计算量，还是专属的合同研究服务。建议有兴趣的各方预约定价演示或直接联系 Lavo 销售团队，讨论其项目并获取个性化报价。