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Oncompute

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Oncompute 是一个去中心化的点对点 (P2P) GPU 计算网络。它将需要 AI/ML 算力的用户与闲置 GPU 的提供者连接起来,提供从 VS Code 等集成开发环境直接访问的按使用量付费模式,旨在为容器化工作负载提供更经济、更易获取的计算资源。

5.0
收录时间:
2026-03-19
价格类型:
免费增值
月流量:
4.1K

Oncompute 概览

Oncompute 是运行在 Ocean Network 下的去中心化计算平台,它将闲置或未充分利用的 GPU 转化为分布式、按需的计算资源。它创建了一个主要用于 AI 开发和机器学习任务的 GPU 算力点对点市场。该平台强调与流行代码编辑器集成的无缝“代码到节点”工作流,允许开发人员无需离开开发环境即可运行任务。通过利用去中心化模式,它旨在提供比传统云提供商更具竞争力的价格。

如何使用 Oncompute

其使用方式旨在融入开发者的工作流程。用户可以直接从支持的集成开发环境(IDE)中启动计算任务,例如 VS Code、Cursor、Windsurf 和 Antigravity。过程包括选择计算资源(如 GPU 类型)并通过 Ocean Orchestrator 界面启动任务。任务输出会保存到用户的本地机器。

Oncompute 的核心功能

  • 去中心化 P2P 计算网络: 以点对点方式连接计算任务请求者和 GPU 资源提供者。
  • 按使用量付费: 用户仅需为计算任务的实际运行时间付费。
  • 编辑器原生工作流: 与 IDE 深度集成,提供无缝的“代码到节点”体验。
  • 第三方托管保护支付: 利用托管系统保障任务请求者和计算提供者之间的交易安全。
  • 本地输出保存: 计算任务的结果直接保存到用户本地机器。
  • 有竞争力的 GPU 定价: 旨在提供比集中式云提供商成本更低的 GPU 访问。

Oncompute 的使用案例

Oncompute 适用于运行需要大量 GPU 算力的容器化 AI 和机器学习工作负载。这包括模型训练、推理、批处理以及数据科学和 AI 研究中常见的其他并行计算任务。其去中心化特性和按秒计费模式使其非常适合实验性、间歇性或成本敏感的项目。

Oncompute 的优势特点

主要优势是通过具有竞争力的去中心化定价和按秒计费模式实现成本效益。深度 IDE 集成显著降低了开发人员的工作流程阻力。托管系统和本地数据输出增强了安全性和用户控制。此外,它为闲置 GPU 的所有者提供了货币化途径。

定价和计划

Oncompute 采用按使用量付费的模式,仅对计算任务的运行时间收费。提供的一个具体价格示例是 H200 GPU 每小时 2.16 美元,相比 AWS 的 4.33 美元/小时和 Google Cloud 的 3.72 美元/小时更具优势。平台为新用户提供 100 美元的赠金,用于解锁高性能 GPU 工作负载进行测试。

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