Paperspace 概览
Paperspace,现已成为 DigitalOcean 的一部分,是一个领先的云计算和AI开发平台,它极大地简化了对加速计算基础设施的访问。它旨在赋能个人开发者、研究人员和大型企业,以构建、训练和部署任何规模和复杂度的机器学习模型。该平台建立在 Paperspace Stack 之上,该堆栈由两个主要产品组成:Core 和 Gradient,为任何AI驱动的任务提供无缝且强大的环境。
如何使用 Paperspace
Paperspace 的入门过程设计得快速直观,用户可以在几秒钟内从注册到拥有一台正在运行的机器。
- 注册:在 Paperspace 网站上创建一个帐户。您可以从免费计划开始探索该平台。
- 选择产品:在“Gradient”(用于托管式MLOps体验)和“Core”(用于完全可配置的云GPU机器)之间做出选择。
- 对于 Gradient 笔记本:选择一个预配置的运行时环境,其中包含 PyTorch 或 TensorFlow 等流行框架。选择一个实例类型,包括用于较小任务的免费GPU选项,然后一键启动您的笔记本。之后您可以直接在基于Web的IDE中开始编码。
- 对于 Core 机器:选择一个模板,例如“ML in a Box”镜像,它预装了主要的ML框架、CUDA驱动程序和库。从广泛的目录中选择您想要的GPU,包括像NVIDIA H100s这样的强大选项。配置存储和网络,然后启动您的虚拟机。之后您可以通过SSH以完全的root权限连接到它。
- 扩展与协作:根据需要轻松地向上或向下扩展您的资源。对于团队项目,可以邀请协作者,管理权限,并在团队工作区内共享资源。
Paperspace 的核心功能
- 广泛的GPU选择:访问全球最大的云GPU目录之一,包括最新的NVIDIA GPU,如H100和A100,适用于从研究到生产的任何工作负载。
- Gradient MLOps平台:一个覆盖整个机器学习生命周期的端到端平台。它包括一键式Jupyter笔记本、实验跟踪、工作流自动化和模型部署功能。
- 完全托管的虚拟机(Core):获得具有完全root权限的强大、专用的GPU虚拟机。这些机器预先配置了ML开发所需的一切,免去了复杂的设置。
- 预配置环境:“ML in a Box”模板和各种笔记本运行时预装了所有主要的ML框架(TensorFlow、PyTorch等)、CUDA驱动程序和常用库,使您能够立即开始工作。
- 轻松扩展与强大的API:即时向上或向下扩展计算资源。强大的API允许对机器、存储和网络进行编程化管理,从而实现自动化和集成。
- 团队协作:创建团队,邀请成员,设置权限,并共享项目和资源。可以复刻公共项目或创建私有项目以进行安全协作。
- 高速网络:实例配备了闪电般的网络(高达10 Gbps后端),这对于分布式训练和处理大型数据集至关重要。
- 容器化环境:笔记本建立在Docker容器之上,确保了快速的启动时间、可移植性和环境的可复现性。
Paperspace 的使用案例
Paperspace 功能多样,可满足各种计算密集型任务:
- 机器学习与深度学习:训练用于计算机视觉、自然语言处理和其他AI领域的复杂神经网络。
- 数据科学与研究:在强大、可复现的环境中运行大规模数据分析、模拟和实验。
- AI应用开发与部署:使用可扩展的后端基础设施构建和部署由AI驱动的应用程序。
- 高性能计算(HPC):执行需要大量并行处理能力的苛刻的科学和工程计算。
- 远程开发:将强大的云机器用作功能齐全的远程开发环境,可从任何地方访问。
Paperspace 的优势特点
与传统云提供商和本地解决方案相比,Paperspace 具有显著优势:
- 成本效益:与主流公有云相比,可节省高达70%的计算成本。通过按秒计费和无长期承诺,您只需为使用的资源付费。
- 简单易用:该平台抽象了基础设施管理的复杂性,让用户可以专注于核心工作,而不是DevOps。
- 速度与敏捷性:从注册到训练模型只需几秒钟。快速的实例启动时间和预配置的环境加速了整个开发生命周期。
- 灵活性:广泛的实例类型和无承诺模式使您可以轻松切换配置,以找到成本和性能的完美平衡。
定价和计划
Paperspace 提供灵活的免费增值定价模式,专为各种规模的个人和团队设计。核心成本基于计算使用量,并辅以月度订阅以获得高级功能。
- 免费计划:每月0美元。非常适合初学者和学习者,包括5GB存储空间和对基本实例的访问,包括免费GPU(视供应情况而定)。
- 专业计划:每月8美元 + 使用费。专为个人ML/AI工程师和数据科学家设计。包括15GB存储、私有项目和对更快的免费GPU的优先访问权。
- 增长计划:每月39美元 + 使用费。适用于团队、研究小组和初创公司。提供50GB存储、高端实例和专家支持。
- 企业计划:自定义定价。适用于需要在自有基础设施上托管、无限制使用和需要专门支持的大型组织。
计算使用量按需计费,通常按秒计费,确保您只为消耗的资源付费。
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Thunder Compute 是一个超低成本的GPU云平台,专为AI和机器学习开发者设计。它提供NVIDIA A100和T4等按需GPU实例,价格比主流云服务商低80%。凭借一键设置、VS Code集成和无缝扩展等功能,它极大地简化了从原型设计到生产的开发工作流程,让开发者能专注于构建模型,而非管理基础设施。
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massedcompute
Massed Compute 是一个云平台,提供按需、高性能的 NVIDIA GPU 和 CPU。它为人工智能开发、机器学习和大数据分析提供灵活、可扩展且经济实惠的计算能力,无需长期合同,专为创新者和开发者设计。
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HyperAI
HyperAI 是一个位于欧洲的超本地化 GPU 云平台,旨在普及企业级 AI 计算。它通过灵活的计划(包括即用实例和专用服务器)提供高性能的 NVIDIA A100 和 H100 GPU。HyperAI 专注于低延迟、数据合规性和开发者友好的环境,并预装了 Nvidia AI SDK,助力开发者和企业高效、安全地构建、训练和部署复杂的 AI 模型。
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Fluidstack
Fluidstack 是一个领先的 AI 云平台,为训练和部署前沿 AI 模型提供高性能的专用 GPU 集群。它提供数千个 GPU 的快速部署、带 24/7 专家支持的全托管服务,以及零出口费用的透明定价,助力 AI 团队无缝扩展,摆脱基础设施的束缚。
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Lightning AI
Lightning AI 是一个旨在规模化构建、训练和部署 AI 模型的云平台。它将流行的开源 PyTorch Lightning 框架与 Lightning AI Studio 相结合,后者是一个无需设置、基于浏览器的协作环境。您可以访问强大的 GPU,从笔记本电脑无缝扩展到云端,并加速您的整个 AI 开发工作流程。
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