基础设施 领域最好的 41 个 云计算 AI工具

基础设施 领域的 云计算 热门AI工具包括 Cloudflare、Google Cloud、OctoAI、DigitalOcean、Runpod、Unsloth、Vast.ai、Fireworks AI、Cerebras、Nebius 等,帮助您快速提升效率。

Oneinfer

Oneinfer

Oneinfer 是一个面向开发人员的高性能 AI 推理平台。它提供统一的 API 来访问超过 15 种 LLM(如 GPT-4 和 Claude),从而简化 AI 集成。该平台具有无服务器部署、自动扩展、企业级安全性和按使用付费的定价模式。它还为自定义 AI 工作负载提供了一个租用 GPU 实例的市场。

2.1K
Gmi Cloud

Gmi Cloud

Gmi Cloud 是一个专为可扩展人工智能训练和推理设计的高性能 GPU 云平台。它提供对顶级 NVIDIA GPU 的按需访问、用于实现低延迟的优化推理引擎以及用于简化 MLOps 的集群引擎,使开发人员和企业能够高效且经济地构建、部署和扩展 AI 应用。

71.8K
Baseten

Baseten

Baseten 是一个生产级的推理平台,用于部署、扩展和管理 AI 模型。它提供高性能运行时、无缝的开发者工作流以及灵活的部署选项(云端、自托管、混合)。是构建关键任务 AI 应用的工程和机器学习团队的理想选择。

249.8K
HIVE Digital Technologies

HIVE Digital Technologies

HIVE Digital Technologies 是可持续数据中心基础设施领域的全球领导者,专注于大规模比特币挖矿和为人工智能应用提供高性能计算(HPC)。HIVE 利用其 NVIDIA GPU 集群,通过其位于加拿大、瑞典和巴拉圭的地理多元化数据中心,以高效的绿色能源为变革性技术提供动力。

2.0K
Exa Laboratories

Exa Laboratories

Exa Laboratories(现为 Zettascale)是一家由 YC 支持的硅谷初创公司,致力于为人工智能开发最先进、高能效的可重构芯片(XPU)。其多态计算架构旨在通过提供比传统 GPU 和 TPU 更卓越的性能、通用性和效率,解决人工智能训练和推理中的能源危机问题。

2.2K
Prediction Guard

Prediction Guard

Prediction Guard 是一个企业级 AI 平台,允许组织在自己的防火墙后安全地部署、管理和扩展大型语言模型 (LLM)。它提供灵活的部署选项,包括本地、物理隔离和私有云,确保完全的数据隐私和控制。凭借其与 OpenAI 兼容的 API,它可以与 LangChain 和 LlamaIndex 等现有工具和框架无缝集成,是医疗、国防和金融等受监管行业的理想选择。

7.6K
Nebius

Nebius

Nebius 是一个专为要求严苛的 AI 和机器学习工作负载而设计的高性能云平台。它提供对最新 NVIDIA GPU 的可扩展访问,从单个实例到大规模集群,并辅以一套托管服务和集成的 AI Studio,以简化从训练到推理的整个机器学习生命周期。

3.6K
StackSpaces

StackSpaces

StackSpaces 是一个集成开发平台,旨在帮助开发人员轻松构建、部署和扩展全栈 AI 应用程序。它提供了一个包含后端、前端和基础设施组件的统一环境,简化了从创意到生产的整个开发生命周期。

2.1K
Fastly

Fastly

Fastly 是一个领先的边缘云平台,旨在构建、保护和交付快速、可扩展的数字体验。它结合了现代化的 CDN、强大的安全功能(如新一代 WAF)以及功能强大的无服务器计算环境。Fastly 帮助企业提升性能、增强安全性,并在更靠近用户的位置进行创新,为电子商务、流媒体和 AI 驱动的应用提供特定解决方案。

326.9K
Tensorfuse

Tensorfuse

Tensorfuse 是一个无服务器 GPU 平台,允许开发者在自己的 AWS 云上微调、部署和自动扩展生成式 AI 模型。它简化了基础设施管理,提供无服务器推理、作业队列和开发容器等功能,以加速开发、降低成本并消除 DevOps 开销。

7.4K
DigitalOcean

DigitalOcean

DigitalOcean 是一个专注于开发者的云基础设施平台,可简化应用程序的构建、部署和扩展。它提供一整套产品,包括虚拟机(Droplets)、托管 Kubernetes 和 GradientAI 平台,为创建和托管足以改变世界的人工智能应用(从个人项目到大型企业)提供强大的 GPU 资源和工具。

4.7M
Vast.ai

Vast.ai

Vast.ai 是一个领先的GPU云平台,为AI和机器学习工作负载提供对庞大GPU网络的按需访问。它通过一个透明的、按需付费的市场,以比传统云提供商低80%的成本,为开发者和企业提供高性能计算。

1.2M
thundercompute

thundercompute

Thunder Compute 是一个超低成本的GPU云平台,专为AI和机器学习开发者设计。它提供NVIDIA A100和T4等按需GPU实例,价格比主流云服务商低80%。凭借一键设置、VS Code集成和无缝扩展等功能,它极大地简化了从原型设计到生产的开发工作流程,让开发者能专注于构建模型,而非管理基础设施。

89.6K
massedcompute

massedcompute

Massed Compute 是一个云平台,提供按需、高性能的 NVIDIA GPU 和 CPU。它为人工智能开发、机器学习和大数据分析提供灵活、可扩展且经济实惠的计算能力,无需长期合同,专为创新者和开发者设计。

96.2K
Predibase

Predibase

Predibase 是一个端到端的开发者平台,用于高效地微调和服务开源大型语言模型(LLM)。它使用户能够构建自定义的 AI 模型,在特定任务上超越像 GPT-4 这样的大型专有模型,同时显著降低成本和推理延迟。该平台采用强化学习微调(RFT)和 LoRAX 等先进技术,实现高速、多模型的服务。

5.9K
PPIO

PPIO

PPIO是一家领先的分布式云计算平台,提供高性价比、高性能的AI算力、模型API和边缘计算服务。它为开发者和企业提供一站式的人工智能、音视频和元宇宙应用解决方案,特色包括Serverless GPU、容器化实例以及对主流大语言和多模态模型的API访问。

83.3K
Fireworks AI

Fireworks AI

一个为开发者设计的高性能平台,用于构建、定制和扩展生成式AI应用。它提供业界领先的快速推理引擎、先进的微调功能以及对广泛开源模型的访问,从而实现实时、高性价比的AI解决方案。

723.0K
HyperAI

HyperAI

HyperAI 是一个位于欧洲的超本地化 GPU 云平台,旨在普及企业级 AI 计算。它通过灵活的计划(包括即用实例和专用服务器)提供高性能的 NVIDIA A100 和 H100 GPU。HyperAI 专注于低延迟、数据合规性和开发者友好的环境,并预装了 Nvidia AI SDK,助力开发者和企业高效、安全地构建、训练和部署复杂的 AI 模型。

4.1K
Google Cloud

Google Cloud

Google Cloud 是一套全面的云计算服务,提供基础设施、平台和无服务器环境。它在人工智能/机器学习(Vertex AI 和 Gemini)和数据分析(BigQuery)方面表现卓越,并为从初创公司到全球性企业的各种规模的企业提供可扩展、安全的基础设施。

49.9M
Cirrascale Cloud Services

Cirrascale Cloud Services

Cirrascale 提供专为大规模人工智能、深度学习和高性能计算(HPC)量身定制的高性能专用 GPU 云服务。它提供对最新 NVIDIA GPU 硬件和可扩展基础设施的访问,使企业能够高效地训练大型模型并运行复杂的计算工作负载。

11.9K
Clore.ai

Clore.ai

Clore.ai 是一个去中心化 GPU 市场,提供对全球高性能计算资源的按需访问。它将需要 GPU 算力进行 AI 训练、3D 渲染和科学模拟的用户与希望将闲置服务器变现的硬件所有者连接起来。该平台拥有灵活的租赁市场、用于交易的自有加密货币 (CLORE) 以及独特的持币证明 (POH) 系统,以提供更高的奖励和折扣,为高性能计算创建了一个全面的生态系统。

120.0K
aistudio

aistudio

飞桨AI Studio星河社区是百度推出的“一站式”人工智能学习与实训社区,基于飞桨深度学习平台。它为开发者提供免费的在线编程环境、GPU算力、海量的开源模型和数据集,帮助用户无缝地构建、训练和部署AI应用。

365.4K
Salad

Salad

Salad 是一个分布式 GPU 云平台,它利用全球消费级个人电脑网络的闲置计算能力。它为企业提供极其实惠且可扩展的按需 GPU 资源,用于 AI/ML 工作负载、模型训练和推理,与传统云服务商相比,可将计算成本降低高达 90%。

434.5K
Juice

Juice

Juice 是一个纯软件平台,可实现 GPU-over-IP(IP网络上的GPU),允许您通过任何标准网络访问、共享和池化 GPU 资源。它将 GPU 与物理机器解耦,按需将任何 CPU 节点转变为 GPU 加速系统,从而在无需更改代码的情况下优化利用率并显著降低 AI 和图形工作负载的成本。

5.4K
Hopsworks

Hopsworks

Hopsworks 是一个实时 AI Lakehouse 和业界最先进的特征存储。它专为 MLOps 设计,统一数据和计算,以构建和运营可靠的实时 AI 系统。它支持任何框架、云或本地环境,可加快模型开发速度并显著降低成本。

39.1K
HIVE Digital Technologies

HIVE Digital Technologies

HIVE Digital Technologies 是构建和运营由绿色能源驱动的尖端数据中心的全球领导者。它为人工智能解决方案提供高性能计算(HPC)和GPU云基础设施,同时运营大规模比特币挖矿业务,专注于可持续性和数据主权。

17.0K
Eventual

Eventual

Eventual 正在通过其高性能开源多模态数据查询引擎 Daft 构建数据基础设施的未来。它使工程师能够以 SQL 般的简洁性处理 PB 级的图像、视频、音频和文本,无需深厚的分布式系统专业知识,从而极大地加速 AI 和 ML 工作流程。

8.0K
OctoAI

OctoAI

OctoAI 是一个高性能计算平台,旨在帮助开发者高效地运行、调整和扩展生成式AI模型。它为Llama、Mixtral和Stable Diffusion等流行的开源模型提供优化的、生产就绪的API端点。通过专注于深度系统优化,OctoAI提供了更快的推理速度和更低的成本,使企业能够轻松构建和部署可扩展的AI应用程序,而无需管理复杂的基础设施。

34.0M
Fluidstack

Fluidstack

Fluidstack 是一个领先的 AI 云平台,为训练和部署前沿 AI 模型提供高性能的专用 GPU 集群。它提供数千个 GPU 的快速部署、带 24/7 专家支持的全托管服务,以及零出口费用的透明定价,助力 AI 团队无缝扩展,摆脱基础设施的束缚。

103.2K
GreenNode

GreenNode

GreenNode 是一站式 AI 云基础设施提供商,为初创公司和企业提供高性能的 NVIDIA GPU 解决方案。它提供对 H100 GPU 等尖端资源的即时访问、可扩展的基础设施以及专业的 AI 实验室支持。GreenNode 专注于成本效益和性能,帮助加速模型训练、微调和推理,并在东南亚拥有强大的业务布局。

20.7K
Cerebras

Cerebras

Cerebras 提供全球最快的 AI 推理和训练平台,由其革命性的晶圆级引擎(WSE)提供动力。它为 Llama 4 和 Qwen3 等最新的大型语言模型提供无与伦比的速度和低延迟,通过灵活的云 API 和本地部署,为开发者和企业赋能实时 AI 应用。

648.4K
Unsloth

Unsloth

Unsloth 是一个高性能的开源库,旨在显著加速大型语言模型(LLM)的微调。它能使训练速度提高多达30倍,同时减少高达90%的内存使用,让在标准硬件上进行高级AI模型定制成为可能。

1.6M
GPUX

GPUX

GPUX 是一个无服务器、去中心化的 GPU 云平台,用于快速、经济的 AI 模型推理。它允许开发者通过 API 运行模型,并使 GPU 所有者能够通过将其硬件贡献给 P2P 网络来赚钱。

3.1K
Runpod

Runpod

Runpod 是一个专为人工智能和机器学习设计的云平台,提供可扩展的 GPU 计算能力,用于部署、训练和运行 AI 模型。它提供无服务器 GPU、预构建模板和高性价比的定价,以简化从创意到生产的整个 AI 开发工作流程。

2.3M
denvrdata

denvrdata

Denvr Dataworks 提供一个用于训练、推理和数据科学的高性能AI云平台。它提供垂直整合的基础设施,以及按需和专用的GPU计算服务。该平台专为开发者和初创公司量身定制,设有Ascend计划,提供大量计算积分以加速AI创新。

4.4K
Nebius

Nebius

Nebius 是一个专为人工智能和机器学习设计的高性能云平台。它提供最新的 NVIDIA GPU、配备 InfiniBand 网络的可扩展集群,以及 Kubernetes 和 Slurm 等全托管服务,支持任意规模的 AI 模型训练、微调和推理。

592.4K
Cloudflare

Cloudflare

Cloudflare 是一个全球连通云平台,提供一整套全面的安全、性能和可靠性服务。它通过其 WAF 和 DDoS 防护功能保护网站和应用程序免受在线威胁,通过其全球 CDN 加速内容交付,并为开发人员提供一个无服务器平台,用于在边缘构建和部署应用程序,包括 AI 驱动的服务。

50.9M
Awan LLM

Awan LLM

Awan LLM 是一个为开发者和高级用户打造的经济高效、不受限制的 LLM 推理 API 平台。它以固定的月费提供无限的 Token 生成,消除了按 Token 计费的成本。该平台提供对 Meta Llama 3.1 等流行模型的无审查访问,并在高性能的自有硬件上运行。

5.5K
Banana

Banana

Banana 是一个专为 AI 开发者设计的无服务器 GPU 平台,用于部署和扩展机器学习模型推理。它提供自动扩展 GPU、按成本计算定价以及全套 DevOps 工具等功能。请注意:Banana 平台已于 2024 年 3 月 31 日正式关停,不再运营。

5.9K
Paperspace

Paperspace

Paperspace 是一个专为人工智能和机器学习设计的高性能云计算平台。它提供对强大云GPU、托管式Jupyter笔记本和完整的MLOps平台(Gradient)的轻松访问,以构建、训练和部署模型。它非常适合希望在无需管理复杂基础设施的情况下加速其AI工作流程的开发人员、数据科学家和企业。

283.5K
Float16.cloud

Float16.cloud

Float16.cloud 是一个旨在加速人工智能开发的无服务器 GPU 平台。它提供对高性能 H100 GPU 的即时访问,具有按秒计费、零设置和无冷启动的特点。开发人员可以直接通过 Python 脚本部署开源大语言模型、训练模型和运行 AI 工作负载,而无需管理基础设施。

12.3K

关于 云计算

AI 云计算工具是利用机器学习来自动化管理和优化云基础设施的平台。这类工具通过分析指标、日志和成本报告等海量运营数据来识别模式并预测未来需求。它们为成本节约、性能改进和安全增强提供智能建议,显著减少维护复杂云环境所需的人工操作。这种主动式方法帮助组织在 AWS、Azure 和 GCP 等平台上提高可靠性、控制开支并加强安全态势。

核心功能

  • AI 驱动的成本优化:自动识别闲置资源,建议实例规格调整,并预测支出以优化预算。
  • 智能性能监控:利用异常检测技术,在性能瓶颈和潜在故障影响用户前主动发出警报。
  • 自动化安全与合规:运用机器学习检测异常活动、识别漏洞,并持续检查是否符合 GDPR 或 SOC 2 等标准。
  • 预测性自动扩缩:预测流量模式,比传统基于规则的方法更高效地增减资源,平衡性能与成本。
  • 智能资产管理:提供智能仪表板和建议,用于跨多个账户或云服务商组织、标记和管理云资源。

适用场景

这些工具主要由 DevOps 工程师、站点可靠性工程师 (SRE)、FinOps 专业人员和 IT 管理员使用。对于拥有大规模、动态或多云部署,且手动监控不切实际的组织而言,它们尤其有价值。常见场景包括管理 Kubernetes 集群、优化无服务器函数成本以及保护云原生应用安全。

选择要点

选择 AI 云计算工具时,请考虑其与您的云服务商(如 AWS、Azure、Google Cloud)的兼容性。评估其在成本、性能和安全方面 AI 驱动分析的深度。考察其自动化能力、与现有工具链(如 Slack 或 Jira)的集成情况,以及其报告和用户界面的清晰度。最后,考虑定价模式是否与您的运营规模相匹配。

云计算应用场景

1

为初创公司自动化云成本控制

一家快速发展的 SaaS 初创公司的 FinOps 团队面临着在不减缓开发速度的情况下控制迅速增长的 AWS 账单的任务。他们部署了一款 AI 云计算工具,该工具能持续扫描其环境。该工具的 AI 模型识别出未充分利用的 EC2 实例并建议降级。它还能自动终止开发测试后遗留的未标记、孤立资源。在第一个月内,该工具的自动化操作和可行性建议帮助这家初创公司将其云支出减少了 20% 以上,在保持性能的同时,极大地缓解了预算压力。

2

为电子商务平台进行主动异常检测

一个电子商务网站的 SRE 团队使用 AI 监控工具来防止在购物旺季发生服务中断。该工具学习其应用程序的正常性能基线,包括 CPU 使用率、内存和 API 响应时间。在一次限时抢购活动中,AI 检测到一个特定微服务中不寻常的内存泄漏模式,而这是传统的基于阈值的警报可能会错过的。团队通过 Slack 立即收到通知,使他们能够在问题升级为全站崩溃之前部署修复程序,从而保护了收入和客户体验。

3

为金融服务增强云安全

一家金融科技公司必须保持严格的安全态势以符合法规要求。他们使用一款 AI 驱动的云安全工具,该工具能实时分析用户活动日志和网络流量。AI 模型识别出一位开发人员的凭证正从一个不寻常的地理位置使用,并试图访问敏感的生产数据。这种异常行为触发了高优先级警报。安全团队能够迅速调查,确认账户被盗用,并撤销访问权限,从而在任何敏感信息被泄露之前阻止了潜在的数据泄露事件。

4

优化 Kubernetes 集群资源

一个软件开发团队在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群上运行他们的微服务,但苦于资源分配问题,导致资源浪费或性能问题。他们集成了一款 AI 云工具,该工具能随时间分析工作负载模式。该工具为每个 Pod 的 CPU 和内存请求及限制提供了具体的调整建议。通过应用这些 AI 驱动的建议,团队将其集群的整体资源消耗降低了 30%,同时消除了影响应用程序延迟的 CPU 节流问题。

5

简化多云合规审计流程

一家全球性企业在 Azure 和 GCP 上都运行工作负载,这使得像 SOC 2 这样的标准合规审计成为一个复杂且耗时的过程。他们采用了一个 AI 云平台来自动化合规监控。该工具根据预构建的 SOC 2 控制框架,持续扫描配置、访问策略和数据存储设置。它使用 AI 标记潜在的违规行为,并自动生成详细的、可直接用于审计的报告。这将审计准备的人工工作从数周减少到几天,并为安全团队提供了对其合规状况的持续、实时的视图。

6

为媒体流媒体服务进行预测性扩缩

一家视频流媒体服务公司需要在不超额配置资源和产生过高成本的情况下,处理直播活动期间不可预测的流量高峰。他们实施了一款具有预测性自动扩缩功能的 AI 云工具。该工具分析历史观看数据和实时趋势,以预测即将到来的重大体育决赛的需求。根据其预测,它会在活动开始前一小时自动开始扩展服务器容量,确保为所有用户提供流畅、无缓冲的体验。高峰过后,它会比基于规则的扩缩器更智能地缩减资源,从而节省成本。

云计算常见问题