Google Cloud

Google Cloud 提供一套广泛而强大的云计算服务，运行在 Google 内部用于其最终用户产品（如 Google 搜索、Gmail 和 YouTube）的相同基础设施上。它提供广泛的服务，包括计算、存储、网络、大数据、机器学习和物联网 (IoT)，以及云管理、安全和开发者工具。它旨在帮助企业更快地创新、做出更明智的决策，并随时随地进行协作。

从核心上讲，Google Cloud 是一个用于构建、部署和扩展应用程序、网站和服务的平台。它以尖端技术赋能开发者和企业，尤其是在人工智能和数据分析领域。借助其集成的 AI 平台 Vertex AI，用户可以访问 Google 最先进的模型，包括强大的 Gemini 系列，以构建和部署生成式 AI 应用程序。Gemini Code Assist 等工具对此进行了补充，通过 AI 驱动的代码建议和补全功能加速了软件开发。

如何使用Google Cloud

开始使用 Google Cloud 是一个为所有技能水平的用户设计的结构化过程：

1. 创建账户并激活免费试用：新用户可以注册 Google Cloud 账户，并获得 300 美元的免费赠金，用于探索和测试服务。还有一个慷慨的免费层级，包括 20 多种产品，可免费进行实践体验。
2. 导航 Google Cloud 控制台：主要界面是基于 Web 的 Google Cloud 控制台。通过此仪表板，您可以管理所有资源、监控性能、设置结算提醒并访问所有服务。
3. 选择和配置服务：根据您的需求，您可以从 150 多种服务中进行选择。例如，您可以使用 Compute Engine 启动虚拟机，使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 部署容器化应用程序，或在 BigQuery 中创建数据仓库。
4. 遵循快速入门和教程：Google Cloud 提供广泛的文档，包括分步快速入门和教程。这些指南涵盖了常见任务，如部署 Web 应用程序、设置数据库或训练机器学习模型。
5. 利用 API 和命令行工具：为了实现自动化和程序化控制，您可以使用强大的 `gcloud` 命令行界面 (CLI)、支持 Python 和 Java 等语言的客户端库，或直接与 REST API 交互。
6. 迁移数据：对于数据传输，可使用 Storage Transfer Service 进行来自其他云或本地系统的在线迁移。对于 PB 级离线传输，您可以订购物理的 Transfer Appliance，以安全地将数据运送到 Google。

Google Cloud的核心功能

• 生成式 AI 平台 (Vertex AI)：一个完全托管的平台，用于构建、部署和扩展机器学习模型。它提供对 Google Gemini 模型、超过 200 个基础模型和一整套 MLOps 工具的访问。
• 可扩展的计算服务：提供从可定制的虚拟机 (Compute Engine) 和托管的 Kubernetes (GKE) 到完全无服务器平台 (Cloud Run, Cloud Functions) 的一系列选项，以运行任何应用程序。
• 统一数据分析：以 BigQuery（一个无服务器且高度可扩展的数据仓库）为中心的强大数据堆栈。它与用于商业智能的 Looker 和用于实时流处理与批处理的 Dataflow 无缝集成。
• 全面的存储解决方案：高度耐用和可用的对象存储 (Cloud Storage)、高性能块存储 (Persistent Disk) 和托管文件存储。
• 高级托管数据库：包括用于托管 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的 Cloud SQL；用于高性能 PostgreSQL 的 AlloyDB；以及 Spanner，一个具有近乎无限可扩展性的全球分布式、强一致性数据库。
• 企业级安全：一个多层安全模型，具有用于威胁检测的 Google Security Operations、用于 DDoS 和 Web 攻击防护的 Cloud Armor，以及来自 Mandiant 威胁情报的洞察。
• 开发者生产力工具：使用 Gemini Code Assist 提供 AI 驱动的编码辅助，使用 Cloud Build 实现自动化 CI/CD，以及使用 Cloud Deployment Manager 实现基础设施即代码。

Google Cloud的使用案例

Google Cloud 受到各行各业领先组织的信赖：

• 零售业：PUMA 使用 Vertex AI 上的 Imagen 定制产品摄影，而 Best Buy 则利用客户互动套件为客户互动生成 AI 摘要，从而解放座席。
• 媒体与娱乐：Snap 使用 Gemini 的多模态功能增强了其“My AI”聊天机器人。MLB 利用 Vertex AI 和 BigQuery 将直播比赛与历史数据进行实时比较，以进行即时球员分析。
• 汽车业：大众汽车使用 Gemini 为其 myVW 应用中的虚拟助手提供支持，让用户可以从用户手册中获取有用信息。
• 医疗保健与生命科学：Hackensack Meridian Health 在 Vertex AI 上构建 AI 模型，用于疾病检测和风险预测。
• 技术与软件：GitLab 使用生成式 AI 帮助其客户更快地交付软件，而 Wayfair 则使用 Gemini Code Assist 来加速开发者设置并提高代码测试覆盖率。
• 大规模数据迁移：拥有海量数据集的企业使用 Transfer Appliance 物理迁移 TB 或 PB 级的数据到 Cloud Storage，用于归档、备份或填充数据湖以在 BigQuery 中进行分析。

Google Cloud的优势特点

选择 Google Cloud 可带来几个关键优势：

• 引领 AI 和 ML 创新：直接访问 Google 开创性的 AI 研究和模型（如 Gemini），并将其集成到一个用户友好的平台中。
• 全球化、高性能网络：您的应用程序运行在 Google 的私有全球光纤网络上，确保全球范围内的低延迟和高可用性。
• 卓越的数据分析：一个深度集成且无服务器的数据平台，能够实现强大的洞察和规模化的实时决策。
• 致力于开源：对 Kubernetes（源于 Google）、TensorFlow 等开源技术的强大支持，避免供应商锁定并促进创新。
• 默认的强大安全性：受益于保护 Google 自身全球服务的安全模型，具有先进的威胁检测和数据保护能力。

定价和计划

Google Cloud 主要采用**即用即付**模式，确保您只为所消耗的服务付费。其定价结构旨在实现灵活性和成本效益。

• 免费层级：新客户可获得 300 美元的免费赠金，可在 90 天内使用，此外还可访问“永久免费”层级，其中包含 20 多种产品，提供每月限额内的免费使用量。
• 即用即付：对于大多数服务，您将根据使用量计费，例如虚拟机的按秒计费、存储数据的按 GB 计费，或 BigQuery 处理数据的按 TB 计费。
• 承诺使用折扣 (CUD)：对于可预测的工作负载，通过承诺在一年或三年内使用一定量的资源，您可以获得显著折扣（高达 57% 或更多）。
• 详细定价：具体价格因产品、区域和使用水平而异。Google Cloud 在其网站上提供了一个详细的定价计算器，以帮助您准确估算每月成本。