Salad

Salad 通过其分布式、由用户驱动的云平台，引入了一种革命性的云计算方法。其核心是，Salad 运行在一种计算共享经济模型上，利用了数百万台日常大部分时间处于闲置状态的消费级 GPU 的巨大潜在能力。通过创建一个由这些设备组成的全球网络，Salad 为企业、开发者和 AI 研究人员提供了以传统超大规模云服务商成本的一小部分，来获取巨大计算能力的机会。这使得获取尖端 AI 创新、高性能计算和大规模数据处理所需资源的途径变得大众化。

该平台建立在可持续性和效率的理念之上，利用现有硬件来减少与大型数据中心相关的环境影响和财务壁垒。对于贡献其个人电脑算力的个人（被称为“Chefs”），Salad 提供了一个简单的桌面应用程序，在后台运行，将闲置时间转化为实体奖励，如礼品卡、订阅和游戏。对于企业，SaladCloud 提供了一个安全、可靠且高度可扩展的基础设施，用于部署容器化应用程序。

如何使用 Salad

使用 Salad 非常简单，为企业和个人贡献者提供了不同的流程：

对于企业（在 SaladCloud 上部署）：

1. 容器化您的应用程序：将您的工作负载（例如 AI 模型或数据处理作业）打包成一个容器镜像。
2. 选择您的资源：使用 SaladCloud 门户或 API 来指定您的确切需求，包括 GPU 类型（从 GTX 10 系列到 RTX 50 系列和 A100s）、vCPU 数量和 RAM 大小。
3. 部署：在 Salad 容器引擎（SCE）上启动您的容器化工作负载。Salad 会处理编排工作，在网络上寻找符合您规格的可用节点并部署您的容器。
4. 扩展和监控：根据需求轻松地扩展或缩减您的实例。您只需为您使用的计算时间付费，没有数据传入/传出或实例初始化的费用。

对于 PC 用户（通过 Salad 赚钱）：

1. 下载应用程序：在您的 Windows PC 上安装免费的 Salad 桌面应用程序。
2. 运行应用程序：当您的电脑闲置时，让应用程序运行。Salad 会自动检测您的 GPU 和 CPU 何时未使用，并从 SaladCloud 网络分配计算作业。
3. 赚取奖励：您共享的计算时间会累积成 Salad 余额。此余额可以在 Salad 商店中兑换各种奖励，包括视频游戏、礼品卡等。

Salad 的核心功能

• 分布式 GPU 网络：可访问一个庞大的、全球分布式的网络，该网络拥有超过 60,000 个日常活跃的消费级和数据中心 GPU。
• Salad 容器引擎（SCE）：一个完全托管的容器服务，简化了部署和编排，无需管理虚拟机或单个实例。
• 极高的成本效益：将计算成本降低高达 90%，GPU 实例起价低至每小时 0.02 美元。
• 按需可扩展性：实时轻松地从一个扩展到数千个 GPU 实例，以满足波动的需求，无需预先配置。
• 全球边缘网络：在超过 190 个国家/地区的低延迟边缘节点上部署工作负载，使计算更接近用户。
• SOC2 认证安全：采用专利方法隔离客户环境和数据，确保在整个网络中进行安全可靠的部署。
• 透明的、基于使用量的定价：简单的定价模型，无隐藏费用、无数据传输成本、无长期承诺。
• 支持多样化的 AI 工作负载：针对 GPU 密集型任务进行了优化，包括文本到图像、文本到语音、大型语言模型、计算机视觉和科学计算。

Salad 的使用案例

Salad 是各种 GPU 密集型应用的理想选择：

• AI/ML 推理：像 Civitai 这样的公司使用 Salad 以低成本每天提供数百万次 AI 图像生成服务。它非常适合部署像 Stable Diffusion、Llama 和 Whisper 这样的模型。
• 语音 AI：在语音到文本（转录、字幕）和文本到语音（TTS）工作负载上实现巨大的成本节约，性能比托管 API 服务便宜高达 99%。
• 高性能计算（HPC）：将复杂的科学和工程模拟（如分子动力学 GROMACS）分布到数千个节点上。
• 3D 渲染与数字内容创作：通过在网络上分布工作负载来渲染复杂的场景和动画，显著加快生产流程。
• 数据处理：高效、经济地运行大规模、并行的数据批处理作业。

Salad 的优势特点

Salad 为传统云服务提供了一个引人注目的替代方案：

• 无与伦比的成本节约：主要优势是云支出的急剧减少，使初创公司和企业能够在不超出预算的情况下扩展其 AI 业务。
• 巨大的可扩展性：网络的去中心化特性提供了对庞大 GPU 资源池的访问，而这些资源很难从主要供应商那里获得。
• 可持续计算：通过利用现有的闲置硬件，Salad 提倡一种更环保、更可持续的云计算方法，减少了新数据中心产生的电子垃圾和能源消耗。
• 大众化访问：Salad 打破了大型科技公司持有的云垄断，使小公司能够参与竞争，并允许个人参与云经济并从中获利。
• 简化的运营：托管容器引擎减少了 DevOps 的开销，使团队能够专注于他们的应用程序，而不是基础设施管理。

定价和计划

Salad 的定价设计旨在透明且极具竞争力。它采用按需付费模式，没有前期成本或长期合同。

• GPU 实例：定价是细化的，取决于具体的 GPU 型号、vCPU 和 RAM 配置。价格低至每小时 0.02 美元（GTX 1050 Ti），并根据更强大的显卡（如 RTX 4090 - 0.18 美元/小时或 A100 - 0.40 美元/小时）进行扩展。
• 可定制实例：用户可以完全定制其实例，以满足其确切的工作负载需求，仅为他们需要的资源付费。
• 无隐藏费用：Salad 以无数据传入或传出费用而闻名，这在其他平台上可能是一笔巨大的成本。
• 批量折扣：对于大规模部署（50+ GPU 实例）和企业合同，Salad 在与销售团队协商后提供折扣定价。

他们的网站上提供了一个详细的定价计算器，可以在部署前准确估算成本。