Prediction Guard

Prediction Guard 是一个综合性平台，旨在满足企业内部对安全和私有 AI 系统的关键需求。该公司成立于 2023 年，致力于让组织能够在不损害数据安全或违反法规遵从性的前提下，充分利用生成式 AI 的强大功能。Prediction Guard 的核心理念是通过将控制权交还给用户来重建对 AI 的信任。与将敏感数据发送到第三方服务不同，Prediction Guard 允许您将 Llama 3.1、Mistral 和 DeepSeek 等一流的 AI 模型直接部署在您自己的基础设施内，无论是本地部署、虚拟私有云 (VPC) 中，还是完全物理隔离的环境中。这确保了您的专有信息永远不会离开您的网络，从而降低了数据泄露和违规的风险。

如何使用 Prediction Guard

启动 Prediction Guard 是一个根据企业需求量身定制的咨询过程，确保解决方案符合您特定的安全和运营要求。

1. 预约咨询：第一步是通过其网站与 Prediction Guard 团队安排演示或通话。这使他们能够了解您的具体用例、技术基础设施和合规需求（例如 HIPAA）。
2. 方案设计：团队将与您合作，确定最佳部署模式——托管云、单租户或自托管。他们将讨论模型选择、集成时间表，并提供定制化的定价计划。
3. 部署：对于自托管选项，Prediction Guard 提供预优化的配置，以便在您的环境中部署平台。对于托管服务，他们会为您配置一个安全的、隔离的实例。
4. 集成：部署完成后，您可以将 Prediction Guard 集成到您的应用程序中。其 API 在规范层面与 OpenAI 的 API 兼容。这意味着开发人员只需更改基础 URL 指向您的 Prediction Guard 实例，即可使用现有的代码库和流行的框架，如 LangChain、LlamaIndex 和 Vercel 的 AI SDK。任何数据都不会传递给 OpenAI 或任何其他第三方。

Prediction Guard 的核心功能

• 灵活的部署选项：可选择完全托管的云（符合 HIPAA）、专用的单租户实例或自托管解决方案，以实现最大程度的控制（本地、物理隔离、混合、VPC）。
• 与 OpenAI 兼容的 API：确保对开发人员友好的集成，并允许使用庞大的现有 AI 工具和库生态系统，而无需重写代码。
• 多样的模型支持：部署和管理来自 Llama、Mistral 和 DeepSeek 等家族的流行开源模型。您还可以上传并运行自己的自定义或专有模型。
• 内置安全监控：持续监控模型的输入和输出，以防范提示注入、个人身份信息 (PII) 泄露、毒性内容和事实不一致等威胁，并通过 OpenTelemetry 发送警报。
• 全面的可审计性与合规性：跟踪对您 AI 系统的每一次更改，从 API 密钥配置到模型更新。这提供了完整的审计跟踪，帮助您符合 NIST、OWASP 和 HIPAA 等标准。
• 完整的数据和知识产权所有权：由于整个 AI 技术栈在您的基础设施中运行，所有数据和生成的内容都保留为您的知识产权，不受第三方服务条款的约束。

Prediction Guard 的使用案例

Prediction Guard 是安全敏感和受监管行业组织的理想选择：

• 医疗保健：分析敏感的患者数据、总结临床记录或构建诊断支持工具，同时完全符合 HIPAA，因为没有数据会离开医院的安全网络。
• 国防与政府：在安全的、物理隔离的环境中部署 AI 能力，用于情报分析、决策支持和作战规划，没有数据泄露的风险。
• 金融与保险：开发欺诈检测模型、自动化理赔处理，并提供由 AI 驱动的客户支持，同时遵守 GDPR 和 CCPA 等严格的数据隐私法规。
• 制造业：使用内部数据分析专有原理图、优化供应链和执行预测性维护，而不会泄露商业机密。

Prediction Guard 的优势特点

Prediction Guard 的主要优势在于其对安全和隐私的坚定承诺。与要求您将数据发送到外部服务器的公共 AI API 不同，Prediction Guard 将您的整个 AI 工作流程限制在内部。这消除了来自第三方的数据泄露风险，确保您能满足严格的合规要求，并让您完全拥有 AI 生成的知识产权。与 OpenAI 兼容的 API 显著降低了开发团队的采用门槛，使他们能够快速、安全地利用强大的 AI。

定价和计划

Prediction Guard 的定价未公开，而是根据每个组织的具体需求量身定制。定价取决于所选的部署模式（托管云、自托管、单租户）、使用规模以及所需的具体模型等因素。要获取报价，感兴趣的各方必须联系 Prediction Guard 销售团队，安排演示并详细讨论他们的需求。