SwitchOn

SwitchOn 是一款开创性的 AI 工具，旨在彻底改变制造业的质量保证。其旗舰解决方案 DeepInspect 利用先进的计算机视觉和深度学习技术，使制造商能够实现近乎完美的产品质量和运营效率。通过自动化视觉检测，SwitchOn 帮助汽车、制药、消费品和电子产品等行业消除缺陷、降低成本并简化全球生产线，以传统成本的一小部分实现零缺陷。

如何使用SwitchOn

SwitchOn 的 DeepInspect 解决方案旨在实现无缝集成和操作：

1. 部署： DeepInspect 可以通过流线型的三步流程部署到您现有的生产线中，通常在两周内完成，最大限度地减少中断。
2. 设置检测： 利用 SwitchOn 的无代码应用程序，在不到一小时内为新 SKU 设置检测。这种直观的界面无需复杂的编码或内部数据科学团队。
3. 模型训练： 利用平台的高级功能训练特定缺陷检测需求的 AI 模型，无需专业的 AI 专业知识。
4. 监控与改进： 使用 DeepInspect Analytics 实时监控检测结果，分析拒收率趋势，查找生产问题的根本原因，并持续改进质量保证流程。

SwitchOn的核心功能

• AI 驱动的视觉缺陷检测，可识别各种缺陷（例如，瓶盖、剥落、黑点、药片破损、表面、焊接、组件、装配缺陷）。
• 快速 SKU 训练和检测设置，新 SKU 训练可在 45 分钟内完成，检测设置可在 1 小时内完成。
• 高速检测能力，支持每分钟 1000 多个部件 (PPM)，具体取决于摄像头和照明等因素。
• 卓越的准确性：实现 99.95% 以上的生产准确率，能够检测小至 150 微米的缺陷。
• 无代码应用程序，便于设置、模型训练和光学字符验证，无需数据科学团队。
• 支持多达 8 个工业摄像头（1.3-20 兆像素，全局/卷帘快门），包括面阵扫描、线阵扫描和热像仪。
• 兼容 Basler、Baumer、Allied Vision 和 FLIR 等行业标准摄像头供应商。
• 通过 TCP/IP 和 Modbus 协议，与西门子、Delta、Omron 和三菱等工业 IO 无缝集成。
• DeepInspect Analytics 提供全面的实时监控、根本原因分析和持续性能改进，符合工业 4.0 标准。
• 能够在单个系统中部署 50 多个模型，并具备持续学习能力。
• 基于外部触发器自动切换 SKU，并提供 10k 图像保存和内置分析的追溯应用程序。
• 硬件无关平台，提供包含控制器、摄像头、灯光和 PLC 的基本入门套件。
• 功能丰富的 API，可与现有分析和报告系统集成。
• 7x24x365 全天候运行支持，确保系统正常运行时间和最佳性能。

SwitchOn的使用案例

SwitchOn 的 DeepInspect 功能多样，可满足不同制造领域的关键质量检测需求：

• 汽车行业： 精准检测火花塞、发动机部件、垫片、机油滤清器和其他汽车部件的缺陷，确保产品可靠性和安全性。
• 制药行业： 对瓶盖、剥落、黑点、药片破损、明胶胶囊和糖浆瓶盖进行严格检测，符合 FDA CFR21 标准，确保消费者健康。
• 消费品行业： 在每分钟 1000 多个部件的高速生产环境中，识别玻璃瓶、HDPE 瓶、袋装产品和瓶盖等产品上的微小表面缺陷。
• 电子行业： 发现印刷电路板 (PCB) 和其他电子组件上的关键缺陷，如焊接缺陷、表面瑕疵、组件错位和装配错误。
• 通用制造： 自动化对 1000 多种独特 SKU 的各种视觉缺陷进行质量检查，帮助制造商实现零缺陷生产目标，并显著降低不良质量成本。

SwitchOn的优势特点

SwitchOn 为现代制造商提供了一系列引人注目的优势：

• 实现零缺陷： 利用 AI 大幅提升您的质量保证流程，几乎消除产品缺陷，确保卓越的产品交付。
• 显著降低成本： 实现不良质量成本降低 50% 以上，从而节省大量运营成本并提高盈利能力。
• 无与伦比的速度和准确性： 以卓越的准确性（99.95% 以上）进行高速检测（每分钟 1000 多个部件），甚至能捕捉人眼无法察觉的微小缺陷。
• 快速部署和易用性： 在几分钟内训练新 SKU，并在不到一小时内通过无代码界面设置检测，大大缩短了价值实现时间，且无需专业的数据科学团队。
• 坚固耐用且灵活的解决方案： 硬件无关平台，支持各种摄像头类型，并与现有工业基础设施无缝集成，提供面向未来的可扩展性。
• 全面的分析和可追溯性： 从详细的分析中获取可操作的见解，并保持完整的产品可追溯性，从而支持数据驱动的决策和持续的流程改进。
• 专业且响应迅速的支持： 受益于 7x24x365 的全天候运营支持，确保您的检测系统持续正常运行和最佳性能。
• 行业合规性： 符合制药等关键行业的严格监管标准，如 FDA CFR21，增强信任和市场准入。