Averroes 概览
Averroes 是一个领先的端到端AI平台,旨在通过自动化视觉检测和虚拟计量彻底改变制造业的质量控制。它提供了一个强大的无代码环境,使工程师和操作员无需任何编程技能即可构建、训练和部署高精度的计算机视觉模型。该平台不受数据和垂直行业的限制,适用于各种行业,包括半导体、电子、石油和天然气、食品和饮料、制药、太阳能以及无人机检测等。
Averroes 在缺陷分类方面实现了超过99%的准确率,在目标检测方面实现了98.5%的准确率,有着卓越的往绩,可显著减少误报并消除漏检。它使制造商能够超越手动检测的局限性,每月节省数百小时,并将产品质量提高多达30%。该平台仅需每个缺陷类别20-40张图像即可训练出强大的模型,这一独特能力使其部署异常高效和快速。
如何使用Averroes
实施 Averroes 的过程被简化为一个简单的五步工作流程,无需任何编码专业知识:
- 创建:在直观的平台界面中启动一个新的检测项目。
- 上传:直接从您现有的检测设备上传产品图像,包括完好样本和有缺陷的样本。
- 标注:使用平台简单的工具对图像进行标注,识别和分类不同类型的缺陷。此步骤对于训练AI模型至关重要。
- 训练:单击一下即可启动模型训练过程。Averroes 的先进算法将根据您标注的数据学习区分不同的缺陷类别。
- 部署:一旦模型训练到所需的准确度,即可将其直接部署到您的生产线中。它可以部署在本地以实现最高的安全性和速度,也可以部署在云端以实现可扩展性。该模型提供实时分析和反馈。
Averroes的核心功能
- 自动化缺陷检测、分类和分割:利用先进的深度学习技术来识别、分类和精确屏蔽缺陷区域,实现亚微米级缺陷检测,且误报率接近于零。
- 深度学习虚拟计量:通过从图像中提供高精度的实时测量(如薄膜厚度和均匀性),增强过程控制,尤其是在半导体制造中。
- 无代码平台:直观、用户友好的界面使非程序员能够轻松构建和管理自定义AI模型。
- 最低数据要求:仅需少量数据集(每个类别20-40张图像)即可实现行业领先的准确性,显著缩短开发周期。
- 持续学习:具备“主动学习”功能,使AI能够随着处理更多来自生产线的数据而不断提高其准确性。
- 无缝硬件集成:可与您现有的检测系统(如KLA Tencor、AOI、Onto)配合使用,无需任何新的硬件投资。
- 灵活部署:提供本地和云端两种部署选项,以满足不同的安全性、延迟和可扩展性要求。
Averroes的使用案例
Averroes 用途广泛,可在众多制造领域创造价值:
- 半导体:晶圆缺陷自动化检测、亚微米级缺陷检测以及用于薄膜厚度和芯片分布分析的虚拟计量。
- 电子:PCB组装的质量控制、元件贴装验证和焊点检测。
- 太阳能:检测太阳能电池板上的微裂纹、划痕和其他缺陷,以确保效率和寿命。
- 石油和天然气:检查管道、焊缝和设备的腐蚀和结构缺陷。
- 食品和饮料:污染物检测、包装完整性检查和标签验证。
- 制药:确保产品和包装质量,如药瓶检测和药丸计数。
Averroes的优势特点
Averroes 通过自动化和增强质量控制提供了独特的竞争优势。主要优势包括亚微米级缺陷检测率显著提高(40-60%),每个应用每月节省超过300个工时,并将整体生产力提高30%以上。它将手动审查流程减少高达96%,并将质量控制成本降低60%,提供了快速的投资回报。该平台与现有基础设施集成的能力及其无代码的简便性消除了在制造业中采用AI的主要障碍。
定价和计划
Averroes 采用根据每个客户的具体需求和规模量身定制的定价模型。定价取决于应用数量、数据量和部署选择(本地与云端)等因素。要获取详细报价,建议潜在客户申请演示。在演示过程中,Averroes 可以使用客户自己的数据构建一个初步的概念验证模型(通常免费),以展示平台的价值和潜在的投资回报率。
流量分析
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