withpi.ai

由Pi Labs开发的withpi.ai是一个先进的平台，专为开发者设计，用于构建能随数据演进的复杂评估和搜索系统。它提供了一套工具来创建可调的排名和评分系统，将自然语言和基于代码的标准集成到任何AI应用中。该平台的核心使命是将主观评估转化为精确、经用户校准且经济高效的信号，可用于整个AI技术栈。

与依赖昂贵且缓慢的大型语言模型（LLM）作为评判者的传统方法不同，withpi.ai提供了一个专门的基础模型——Pi Scorer，该模型针对评估任务的速度和准确性进行了优化。这使得开发者能够快速、经济地衡量其AI性能的多个自定义维度，确保与用户期望和业务目标持续保持一致。

如何使用withpi.ai

将withpi.ai集成到您的工作流程中非常简单，只需几行代码即可完成。该过程通常包括：

1. 注册并获取API密钥： 在withpi.ai网站上注册以获取您的API凭证。
2. 安装客户端： 安装官方Python库以便于集成。
3. 定义评分标准： 创建一个`scoring_spec`，在其中定义评估的问题和标准。这可以基于产品需求、用户反馈或任何其他相关指标。例如：`[{"question": "是否有一个强烈的行动号召？"}]`。
4. 为AI输出评分： 使用`pi.scoring_system.score()`方法，传入LLM输入、LLM输出和您定义的评分规范。
5. 集成评分结果： 返回的评分是确定性的，可用于您技术栈的任何地方：用于离线评估、在线可观察性、提高训练数据质量、优化模型或控制智能体决策流程。该平台与框架无关，可以轻松插入到Google Spreadsheets、Promptfoo和CrewAI等工具中。

withpi.ai的核心功能

• Pi Scorer： 一个专为评分而设计的高度优化的基础模型。在评估任务上，它比通用LLM更快、更准确。
• Pi Ranking： 提供可定制的交叉编码器，以构建强大的搜索和推荐排名系统。
• Pi Embedding： 提供为高性能检索应用量身定制的可定制嵌入。
• 用户校准系统： 通过使用您自己的标签、用户偏好和专家反馈进行校准，不断改进和对齐您的评分系统。
• 全面的指标： 该系统可以同时评估“软”指标（如写作风格、语气、自然度）和“硬”指标（如代码正确性、事实准确性）。
• Pi Copilot： 一个AI助手，帮助开发者和产品经理定义、完善和调整他们的评分指标。
• 框架无关： 无缝集成到AI开发生命周_期的任何部分，从离线评估到实时生产监控。

withpi.ai的使用案例

withpi.ai功能多样，可应用于广泛的场景：

• LLM评估： 根据一套预定义的原则，持续、客观地评估LLM响应的质量。
• RAG优化： 通过对检索文档的相关性和质量进行评分，调整您的检索增强生成（RAG）系统，以改善最终输出。
• AI智能体控制流： 将评分用作AI智能体内的决策节点，以确定下一个最佳行动，例如重试任务或继续执行已生成的计划。
• 内容质量保证： 自动为生成的博客文章、营销文案或会议摘要等内容评分，以评估其质量、品牌声音和事实准确性。
• 专业评估器： 为特定领域构建自定义评分器，例如SQL查询评估器、日志安全分析器、初创公司简历分析器，甚至是国际象棋走法评分器。

withpi.ai的优势特点

使用withpi.ai的主要优势源于其专业化设计：

• 速度与性能： 能够在100毫秒内对超过20个自定义维度进行评分，实现实时反馈循环。
• 成本效益： 比使用像GPT-4这样的大型LLM进行评估便宜多达5倍，允许在没有高昂成本的情况下进行更全面、更频繁的测试。
• 卓越的准确性： Pi Scorer模型经过训练以理解原则，而不仅仅是模仿内容，从而产生比通用模型更准确、更可靠的评分。
• 与人类判断对齐： 该平台围绕一个良性反馈循环构建，使系统能够不断完善，以匹配团队的专业知识和实际用户行为。
• 整体性评估： 它独特地结合了定性和定量测量，以提供AI性能的完整画面。

定价和计划

withpi.ai提供了一个简单易用的定价模型，旨在让开发者轻松上手并根据需要进行扩展。

• 免费套餐： 包含价值10美元的免费额度，足以覆盖约2500万个token。这非常适合测试、开发和小型项目。
• 按量付费： 使用完免费额度后，成本为每百万token 0.40美元的统一费率。该计划允许无限使用，并直接根据您的消耗量进行扩展。

该公司指出，定价仍在完善中，并欢迎用户反馈。