Protocol Lattice
Protocol Lattice 致力於建構開源協定和框架，以促進可互操作的智能 AI 系統。其旗艦專案通用工具呼叫協定 (UTCP) 提供了一個輕量級、安全且可擴展的標準，使 AI 代理和應用程式能夠使用其原生協定直接發現和呼叫工具。他們強調實用、文件齊全的解決方案和社群協作。
Protocol Lattice 致力於建構開源協定和框架，以促進可互操作的智能 AI 系統。其旗艦專案通用工具呼叫協定 (UTCP) 提供了一個輕量級、安全且可擴展的標準，使 AI 代理和應用程式能夠使用其原生協定直接發現和呼叫工具。他們強調實用、文件齊全的解決方案和社群協作。
關於 互通性
AI互通性工具是專門設計的平台，用於連接不同的AI系統、應用程式和資料來源，使它們能夠無縫通訊和協同工作。這些工具充當中介軟體層，利用API、資料對應和工作流程自動化來彌合不同AI模型和服務之間的相容性差距。其核心價值在於透過結合多個專業AI工具的優勢，創建整合的、端到端的自動化解決方案。這使得建構單一、龐大的系統無法實現的複雜而強大的工作流程成為可能。
核心功能
- API整合與編排：連接各種AI服務（如大型語言模型、影像辨識等），並編排複雜的API呼叫序列。
- 資料轉換與對應：將資料從一個系統的格式轉換為另一個系統的格式，確保相容性和資訊無縫流動。
- 低程式碼/無程式碼工作流程建構器：提供視覺化介面，用於設計、建構和自動化涉及不同AI工具的多步驟流程。
- 統一監控與日誌記錄：提供集中式儀表板，以追蹤所有連接系統的效能、錯誤和資料流。
- 條件邏輯與分支：支援創建智慧工作流程，能夠根據AI生成的輸出或預定義規則做出決策並改變路徑。
適用場景
這些工具對於希望建構複合AI應用的企業至關重要。例如，開發人員可以將用於情感分析的自然語言處理（NLP）模型與客戶關係管理（CRM）系統及通知服務連接起來，以自動升級負面回饋。資料工程師和IT架構師也使用它們來創建強大的資料管道，整合各種由AI驅動的分析和報告工具，從而打破資料孤島。
選擇要點
選擇AI互通性工具時，首先應評估其預建構連接器庫是否支援您使用的特定AI服務和平台。其次，評估其資料轉換功能的複雜性和工作流程建構器的靈活性（例如，是否支援自訂程式碼）。此外，還需考慮其處理高交易量的可擴展性、保護傳輸中資料的安全功能，以及其定價模式是否符合您的預期使用模式。
互通性應用場景
自動化多AI內容創作流程
一個行銷團隊需要為不同通路製作大量內容。他們使用互通性工具創建了一個自動化工作流程。當一個新主題被新增到專案管理看板時，流程便開始啟動。該工具會觸發文本生成AI撰寫文章草稿，然後將文本傳送給摘要AI以創建社群媒體標題。同時，它會根據文章的關鍵詞指示圖像生成AI創作相關視覺素材。最後，所有資產被彙編到內容管理系統中的一篇草稿文章裡，以供最終審核，從而將人工協調工作減少了80%以上。
整合AI以實現智慧客戶支援路由
一個客戶服務部門希望縮短緊急問題的回應時間。他們部署了一個互通性平台，以連接他們的電子郵件收件匣、一個情感分析AI和他們的工單系統（例如Zendesk）。當一封新郵件到達時，平台會將其內容傳送給AI進行分析。如果AI偵測到高度負面的情緒或「緊急」、「取消」等關鍵詞，平台會自動創建一個高優先級的工單，並將其分配給一名資深支援專員。這確保了關鍵問題無需人工分類即可得到立即處理。
建構用於金融數據分析的複合AI
一位金融分析師需要結合市場數據、新聞情緒和公司內部報告來產生投資見解。透過使用互通性工具，他們建構了一個工作流程，該流程從API中提取即時股票數據，抓取財經新聞頭條，並連接到內部資料庫。然後，該工具將新聞頭條傳送給情感分析模型，並將所有結構化數據傳送給預測AI。兩個AI的輸出隨後被合併並格式化為一份統一的報告，提供了一個全面的視圖，否則需要數小時的手動數據匯總工作。
編排智慧工廠營運
在一家製造工廠中，營運經理使用互通性平台連接來自機械的物聯網感測器數據、一個預測性維護AI模型和庫存管理系統。該平台持續將感測器數據（如溫度、振動）提供給AI模型。如果模型預測到潛在的機器故障，平台會自動觸發兩個動作：在ERP系統中創建一個維護工單，並同時檢查庫存系統中是否有所需的備件。這種主動的方法最大限度地減少了停機時間並簡化了維護物流。
利用多種AI服務簡化人力資源入職流程
人力資源部門希望自動化新員工的入職流程。他們使用互通性工具連接其HRIS（人力資源資訊系統）、一個AI文件分析工具和一個聊天機器人。當新員工被新增到HRIS中時，該工具會觸發工作流程。它將員工的合約傳送給AI文件工具以提取關鍵資訊，如入職日期和職位。這些資訊隨後被用於個人化由聊天機器人傳送的歡迎訊息，該機器人還能回答新員工的常見問題。這創造了一致且高效的入職體驗。
連接銷售和行銷AI以培育潛在客戶
一家B2B公司希望創建一個無縫的潛在客戶培育流程。他們使用互通性平台連接其CRM、一個行銷自動化平台和一個由AI驅動的潛在客戶評分工具。當網路上擷取到新的潛在客戶時，該客戶資訊會被傳送到AI工具，根據人口統計和行為數據進行評分。互通性平台利用此分數觸發特定操作：高分潛在客戶會立即在CRM中分配給銷售代表，而低分潛在客戶則透過行銷自動化平台加入有針對性的電子郵件培育序列。這確保了每個潛在客戶都能自動獲得適當的跟進。