Empathy.co
Empathy.co 是一個專為電子商務打造的企業級 AI 搜尋與發現平台，建立在道德 AI 原則之上。它提供注重隱私、以人為本的搜尋解決方案，在不追蹤或分析使用者的情況下增強購物體驗。透過利用生成式 AI、向量搜尋和開放標準，它幫助品牌建立信任、提高轉換率並提供愉悅、相關的產品發現功能。
Empathy.co 是一個專為電子商務打造的企業級 AI 搜尋與發現平台，建立在道德 AI 原則之上。它提供注重隱私、以人為本的搜尋解決方案，在不追蹤或分析使用者的情況下增強購物體驗。透過利用生成式 AI、向量搜尋和開放標準，它幫助品牌建立信任、提高轉換率並提供愉悅、相關的產品發現功能。
Convincely
Convincely 是一個由人工智能驅動的轉化率優化（CRO）平台，可創建個人化的外掛式銷售漏斗。它將先進的SaaS技術與「為您完成」服務相結合，幫助企業透過數據驅動、量身定制的客戶旅程增加潛在客戶、銷售額和客戶忠誠度，而無需繁重的開發工作。
Convincely 是一個由人工智能驅動的轉化率優化（CRO）平台，可創建個人化的外掛式銷售漏斗。它將先進的SaaS技術與「為您完成」服務相結合，幫助企業透過數據驅動、量身定制的客戶旅程增加潛在客戶、銷售額和客戶忠誠度，而無需繁重的開發工作。
關於 個人化
個人化工具是一類由AI驅動的軟體，可根據個人用戶數據量身打造客戶互動和內容。這些工具分析行為、人口統計和交易數據，以動態調整網站、應用程式和支援渠道等各種接觸點的體驗。透過提供相關內容和建議，它們能顯著增強用戶參與度、滿意度和忠誠度，使每次支援互動都更有效且更具情境感知能力。這種方法將通用的客戶服務轉變為主動的一對一對話。
核心功能
- 行為定向：根據用戶訪問的頁面、點擊和停留時間等行為，提供特定的內容或優惠。
- 動態內容交付：自動修改網站或郵件內容，以匹配每個獨立用戶的個人資料和興趣。
- 個人化推薦：基於用戶的過往行為和相似用戶畫像，推薦產品、文章或幫助資源。
- 客戶分群：根據共同特徵將用戶分組，以實現更有針對性的溝通。
- A/B測試與優化：支援測試不同的個人化版本，以確定最有效的互動和轉化策略。
適用場景
個人化工具廣泛應用於電商、SaaS、媒體和金融等行業。電商平台用它來創建獨特的購物體驗和量身打造的產品建議。SaaS公司利用這些工具來個人化用戶引導流程和應用內指導。在客戶支援領域，它們透過主動建議相關的幫助文章或根據用戶歷史記錄將其連接到合適的客服，從而提供幫助。
選擇要點
在選擇個人化工具時，請考慮其與您現有CRM、分析和支援平台的整合能力。評估其數據分析和客戶分群引擎的複雜程度。考量其創建和管理個人化活動的易用性，是否需要大量技術知識。最後，考慮其處理用戶量的可擴展性以及支援的渠道多樣性。
個人化應用場景
客製化電商產品推薦
一位電商經理旨在提高轉化率和平均訂單價值。他們使用AI個人化工具分析訪客的即時瀏覽行為、過往購買記錄和購物車中的商品。然後，該工具在首頁和產品頁面上動態顯示「為您推薦」區塊，展示顧客極有可能購買的商品。這用高度相關的建議取代了通用的「暢銷品」列表，從而帶來更具吸引力的購物體驗和更高的銷售額。
客製化SaaS用戶入門旅程
一位SaaS應用程式的產品經理希望改善用戶啟用和功能採用率。透過使用個人化工具，他們根據註冊時識別的用戶角色（例如管理員、編輯者、檢視者）創建了不同的入門流程。每個角色都會收到一系列獨特的應用內工具提示、教學和歡迎郵件，重點介紹與其工作最相關的功能。這種有針對性的指導幫助用戶快速理解產品對其特定需求的價值，從而減少客戶流失並增加長期參與度。
動態呈現相關的幫助文章
一個客戶支援團隊希望透過幫助用戶自助服務來減少工單量。他們將個人化工具與知識庫整合。當用戶登入並訪問「幫助」部分時，該工具會分析其用戶資料、最近的應用內活動和支援歷史。然後，它會自動對幫助文章重新排序，將最可能相關的主題置於頂部。例如，經常使用「計費」功能的用戶將首先看到與計費相關的常見問題解答。這種主動的協助在工單創建之前就解決了常見問題。
個人化行銷郵件內容
一個線上課程平台的行銷團隊希望提高郵件的開啟率和點擊率。他們使用連接到用戶資料庫的個人化工具。他們不再發送通用的新聞通訊，而是創建了一個帶有動態內容區塊的範本。該工具根據用戶數據（例如他們查看過的課程或聲明的興趣）填充這些區塊。對「Python」感興趣的用戶會看到與Python相關的課程新聞，而對「設計」感興趣的另一位用戶則會看到關於新設計工作坊的內容。這種相關性使郵件感覺像是個人通信，從而極大地改善了參與度指標。
策劃個人化新聞源
一家數位媒體公司希望增加訪客在其網站上的停留時間。他們部署了一個AI個人化引擎來驅動其首頁新聞源。該引擎追蹤每個用戶最常閱讀的主題、作者和類別。隨著時間的推移，它會學習用戶的偏好，並為每位回訪者策劃一個獨特的新聞源，優先展示他們最可能感興趣的內容。這將一個靜態的首頁轉變為一個動態的、個人的內容中心，從而鼓勵更長的會話時間和重複訪問。
提供情境感知的聊天機器人回覆
一家公司的支援聊天機器人經常給出通用、無益的答案。為了改善這一點，支援團隊將其與個人化引擎整合。現在，當客戶開始聊天時，聊天機器人會存取他們的個人資料、最近的訂單和瀏覽歷史。如果客戶問「我的訂單在哪裡？」，聊天機器人可以回覆具體的訂單號及其當前狀態，而不是反問訂單號。這種情境感知的支援提供了更快、更準確的解決方案，並顯著改善了客戶對自動化支援渠道的看法。