BA Insight
BA Insight 是一個 AI 賦能和企業搜尋平台，可連接您所有的企業資料來源。它統一了分散的內容，對其進行豐富，並提供安全、相關和個人化的搜尋體驗，以支援 AI 應用、改善客戶自助服務並提高員工生產力。
BA Insight 是一個 AI 賦能和企業搜尋平台，可連接您所有的企業資料來源。它統一了分散的內容，對其進行豐富，並提供安全、相關和個人化的搜尋體驗，以支援 AI 應用、改善客戶自助服務並提高員工生產力。
Allganize
Allganize 是一個企業級 AI 平台，協助企業建構客製化的大型語言模型（LLM）應用。它利用其先進的 Agentic RAG 技術，專注於從內部數據中進行安全、準確的知識檢索。憑藉無程式碼應用程式建構器、100多種數據整合和靈活的部署選項（雲端/本地），Allganize 幫助公司實現工作流程自動化、提高生產力，並無幻覺地釋放其專有資訊的價值。
Allganize 是一個企業級 AI 平台，協助企業建構客製化的大型語言模型（LLM）應用。它利用其先進的 Agentic RAG 技術，專注於從內部數據中進行安全、準確的知識檢索。憑藉無程式碼應用程式建構器、100多種數據整合和靈活的部署選項（雲端/本地），Allganize 幫助公司實現工作流程自動化、提高生產力，並無幻覺地釋放其專有資訊的價值。
DenserRetriever
DenserRetriever 是一個面向開發者和企業的下一代人工智能驅動的檢索平台。它專注於使用密集向量嵌入實現高性能語義搜索，用於構建先進的RAG應用、複雜的問答系統和智能知識庫。它提供強大的API來整合卓越的資訊檢索能力，確保結果更準確、更具上下文相關性。
DenserRetriever 是一個面向開發者和企業的下一代人工智能驅動的檢索平台。它專注於使用密集向量嵌入實現高性能語義搜索，用於構建先進的RAG應用、複雜的問答系統和智能知識庫。它提供強大的API來整合卓越的資訊檢索能力，確保結果更準確、更具上下文相關性。
關於 搜尋
AI搜尋工具是一類運用自然語言處理（NLP）和機器學習來理解使用者意圖，並從複雜資料集中檢索相關資訊的應用程式。與傳統的關鍵字搜尋不同，它們能分析查詢背後的語義，提供與上下文高度相關的結果。這使得使用者即使面對文件、郵件或內部知識庫等非結構化資料源，也能快速找到精確答案和洞見。這類工具改變了組織存取和利用其內部資訊資產的方式。
核心功能
- 語義理解：超越簡單的關鍵字匹配，掌握查詢的上下文和真實意圖。
- 自然語言查詢：允許使用者使用日常對話式語言提問，如同與人交流。
- 跨庫搜尋：能夠索引並搜尋雲端硬碟、資料庫、協作應用等多個資料源。
- 答案擷取：直接提供從來源文件中整合的答案或摘要，而不僅僅是連結清單。
- 個人化結果：透過學習使用者行為和回饋，不斷調整和最佳化搜尋結果。
適用場景
AI搜尋工具在企業環境中對於內部知識管理至關重要，能幫助員工即時找到公司政策或專案細節。法律和研究領域的專業人士利用它查詢海量文件，從而加速電子取證和文獻綜述。在客戶支援方面，它為智慧型說明中心提供動力，即時準確地回答使用者問題。
選擇要點
選擇AI搜尋工具時，首先要考慮其與現有資料源（如Confluence、Google Drive、Slack）的整合能力。評估其語義搜尋和答案擷取功能的準確性。此外，還需考察其處理敏感資料的安全協定、管理資料量的可擴展性，以及使用者介面對非技術人員的直觀易用性。
搜尋應用場景
簡化企業知識管理
一家大型企業的員工需要尋找關於國際差旅報銷的具體政策。他們無需手動搜尋雜亂的內部網路或詢問人力資源部門，只需在AI搜尋框中輸入：「去德國出差的餐費標準是多少？」 該工具能理解查詢意圖，掃描內部的PDF政策文件和Confluence頁面，並直接給出答案：「德國的每日餐費補貼為60歐元」，同時附上完整的差旅政策文件連結以供查閱。這大大節省了時間，並確保員工能獲取到準確的最新資訊。
加速法律電子取證流程
一位律師助理正在為一個涉及數千封郵件和合約的案件趕工。他們需要找到所有與特定合約條款相關的通訊。透過使用連接到文件庫的AI搜尋工具，他們可以提問：「找出2022年第三季所有討論‘阿爾法專案’協議中終止條款的郵件。」 系統會根據語義上下文、實體（日期、專案名稱）和概念識別相關文件，並呈現一份最相關通訊的簡明清單。這將人工審查時間從幾天縮短到幾小時。
驅動智慧客戶支援入口網站
一家SaaS公司將其AI搜尋工具整合到客戶協助中心。一位遇到帳單問題的使用者在搜尋框中輸入「為什麼我的卡被扣了兩次款」。AI不僅是顯示包含「扣款」一詞的文章，而是理解了使用者的困惑和意圖。它會優先展示關於「解決重複扣款」的特定FAQ文章，提供一個直接跳轉到使用者帳單歷史記錄頁面的深層連結，並顯示一個預先填好資訊的聯絡表單，以便聯繫帳單支援團隊。這提供了一個全面的自助服務解決方案，能更快地解決問題並減少支援工單數量。
加強科學研究與文獻綜述
一位醫學研究員正在調查某種特定蛋白質對神經通路的影響。他們使用AI搜尋工具查詢龐大的學術論文資料庫。他們可以提出複雜的問題，例如：「哪些研究將X蛋白質與海馬迴的突觸可塑性聯繫起來？」 該工具不僅能檢索到關鍵字完全匹配的論文，還能找到可能使用不同術語但概念相關的研究。它還可以突顯關鍵發現、研究方法，甚至識別不同研究之間的矛盾結果，從而極大地加速了他們研究的文獻綜述階段。
在複雜的軟體程式碼庫中導航
一位新加入團隊的軟體開發人員面對一個龐大而陳舊的程式碼庫。為了理解某個特定函數的工作原理，他們無需手動追蹤程式碼，而是使用專門用於程式碼的AI搜尋工具。他們可以提問：「向我展示使用者認證API是如何實現的，以及它在哪些地方被呼叫。」 該工具會提供相關的程式碼片段、函數定義以及它在整個程式碼庫中的使用範例。它甚至可以用通俗的語言解釋一段程式碼的功能，從而顯著縮短了新員工的上手時間，並幫助開發人員在不打擾資深團隊成員的情況下找到答案。
從商業智慧資料中發掘洞見
一位市場經理希望了解近期的銷售趨勢，但不想等待資料分析師。他們使用連接到公司BI平台和資料庫的AI搜尋工具。他們可以用通俗的語言提問：「比較上個季度產品A和產品B在美國的銷售情況。」 該工具會解釋該查詢，存取相關的銷售資料，執行比較，並以簡單的圖表和摘要形式呈現結果：「上個季度，產品A在美國的銷售額增長了15%，而產品B的銷售額下降了5%。」 這使得非技術使用者能夠進行自助式資料分析，並更快地做出資料驅動的決策。