Empathy.co
Empathy.co 是一個專為電子商務打造的企業級 AI 搜尋與發現平台，建立在道德 AI 原則之上。它提供注重隱私、以人為本的搜尋解決方案，在不追蹤或分析使用者的情況下增強購物體驗。透過利用生成式 AI、向量搜尋和開放標準，它幫助品牌建立信任、提高轉換率並提供愉悅、相關的產品發現功能。
Empathy.co 是一個專為電子商務打造的企業級 AI 搜尋與發現平台，建立在道德 AI 原則之上。它提供注重隱私、以人為本的搜尋解決方案，在不追蹤或分析使用者的情況下增強購物體驗。透過利用生成式 AI、向量搜尋和開放標準，它幫助品牌建立信任、提高轉換率並提供愉悅、相關的產品發現功能。
ConvoSearch
ConvoSearch 是一款專為電子商務企業打造的先進人工智慧搜尋和推薦引擎。它透過提供高度相關、個人化的搜尋結果和產品建議，幫助企業增加收入和客戶滿意度。它能與 Shopify 等平台無縫整合，並提供客製化解決方案，透過語義搜尋、圖像搜尋和深度分析等功能，有效提升轉換率和平均訂單價值。
ConvoSearch 是一款專為電子商務企業打造的先進人工智慧搜尋和推薦引擎。它透過提供高度相關、個人化的搜尋結果和產品建議，幫助企業增加收入和客戶滿意度。它能與 Shopify 等平台無縫整合，並提供客製化解決方案，透過語義搜尋、圖像搜尋和深度分析等功能，有效提升轉換率和平均訂單價值。
關於 搜尋
電子商務AI搜尋工具是超越簡單關鍵詞比對的智慧系統。它們利用自然語言處理（NLP）和機器學習等技術，解析複雜的對話式查詢，提供高度相關的商品結果。這種方法透過使商品發現過程更直觀、個人化和高效，徹底改變了線上購物體驗，直接提升轉換率和顧客滿意度。這些工具還能分析使用者行為和上下文，持續優化和個人化搜尋結果。
核心功能
- 語義搜尋：理解搜尋查詢背後的含義和上下文，而不僅僅是關鍵詞，以找到最相關的商品。
- 視覺搜尋：允許使用者使用圖片搜尋商品，在目錄中尋找視覺上相似的物品。
- 個人化排名：根據每個使用者的瀏覽歷史、購買模式和偏好，動態地對搜尋結果進行重新排序。
- 進階篩選與分面：根據搜尋查詢和商品類別，自動生成並建議相關的篩選條件（分面）。
- 拼寫糾錯與自動補全：智慧糾正拼寫錯誤並即時預測使用者查詢，以加快搜尋過程。
適用場景
這些工具對於希望增強商品發現能力的線上零售商、多供應商市場和B2B電子商務平台至關重要。例如，時尚零售商可使用AI搜尋幫助顧客找到「適合夏季婚禮的穿搭」，系統會解析語境並展示洋裝、鞋子和配飾。家居用品商店則可以利用視覺搜尋，讓顧客找到與他們所見照片相符的家具。
選擇要點
選擇AI搜尋工具時，需考慮其與您的電子商務平台（如Shopify、Magento、BigCommerce）的整合能力。評估其分析和報告功能的深度，以了解使用者搜尋行為。考察其在排名規則和使用者介面方面的客製化程度。最後，還需考慮解決方案的可擴展性，以應對您的商品目錄規模和網站流量。
搜尋應用場景
透過語義搜尋增強商品發現能力
一家線上時尚零售商希望幫助顧客使用自然的日常語言找到商品。顧客不再需要搜尋「藍色純棉V領T恤」，而是可以搜尋「適合夏日週末的休閒襯衫」。AI搜尋工具使用NLP來理解其意圖——「休閒」、「夏日」、「週末」——並展示相關的T恤、Polo衫和亞麻襯衫，即使這些確切的關鍵詞並未出現在商品描述中。這減少了搜尋阻力，使會話時長增加了15%，並提高了轉換率。
透過視覺搜尋實現「看圖購物」
一個家居裝飾市集平台允許使用者上傳來自社群媒體或雜誌的照片。一位顧客上傳了一張裝飾精美的客廳圖片。AI視覺搜尋工具識別出圖片中的多種商品——一張特定的沙發、一盞落地燈和一張咖啡桌。然後，它會從其商品目錄中展示視覺上相似的可購買商品。這不僅創造了從靈感到購買的無縫使用者旅程，還透過推廣互補商品顯著提高了平均訂單價值。
為回頭客個人化搜尋排名
一家大型電子產品零售商使用一款能追蹤使用者行為的AI搜尋工具。一位之前瀏覽過高階遊戲筆記型電腦的回頭客搜尋「筆記型電腦」。AI演算法不會展示普通的暢銷品，而是優先將高階遊戲筆記型電腦顯示在結果頂部。對於另一位之前購買過平價配件的使用者，同樣的搜尋會優先排列價格實惠的通用型筆記型電腦。這種個人化讓使用者感覺被理解，並顯著提高了購買的可能性。
透過拼寫容錯減少「未找到結果」頁面
一家工業零件的B2B供應商，其目錄中包含複雜的產品名稱和型號。客戶經常出現拼寫錯誤，例如將「aluminum bracket」搜成「aluninum brackt」。標準搜尋會返回零結果，導致銷售流失。AI搜尋工具的拼寫容錯功能會自動糾正拼寫並理解使用者意圖，呈現正確的產品頁面。這個簡單的功能極大地降低了網站放棄率，並改善了非專業買家的使用者體驗。
為大型目錄自動化動態篩選
一家線上汽車配件商店擁有數十萬個SKU，每個SKU都有幾十個屬性（品牌、型號、年份、引擎類型）。手動創建篩選器是不可能的。AI搜尋工具會分析商品數據和使用者搜尋查詢，以動態生成相關的篩選器。當使用者搜尋「2020年款福特F-150的煞車片」後，AI會自動顯示「煞車片材質」（陶瓷、半金屬）和「位置」（前、後）等分面。這種引導式導航幫助使用者快速縮小龐大的目錄範圍，找到他們需要的確切零件。
優化語音商務查詢
一家生鮮配送服務商希望獲取來自智慧音箱和語音助理使用者的訂單。語音查詢更長且更具對話性，例如「幫我找一款明天能送達的無麩質義大利麵」。AI搜尋引擎經過配置，能夠理解這些長尾的自然語言請求。它解析出關鍵屬性（「無麩質」、「義大利麵」）和限制條件（「明天送達」），以提供準確的、適用於語音的結果。這種優化開闢了一個新的銷售管道，並迎合了聲控購物日益增長的趨勢。