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基礎設施 領域最好的 4 個 平台即服務 AI 工具

基礎設施領域的平台即服務熱門 AI 工具包括 Supabase、Replicate、Forefront、Substrate 等,幫助您快速提升效率。

Replicate
付费

Replicate

Replicate 是一個雲端平台,專為開發人員設計,可透過簡單的 API 執行、微調和部署 AI 模型。它無需管理複雜的基礎設施,提供數千種模型、按使用量付費的定價和自動擴縮容功能。

機器學習
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Substrate
免费增值

Substrate

Substrate 是一個為建構高效能、代理式 AI 應用而生的開發者平台。它提供優雅的 SDK、全面的優化模型庫,以及一個獨特的運算引擎,可編排複雜的多步 AI 工作流程,以實現最高的速度和效率。

API 與 SDK
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Forefront
免费增值

Forefront

Forefront 是一個為開發者打造的開源 AI 建構平台。它簡化了在您的私有資料上運行、微調和部署大型語言模型(LLM)的流程,為閉源平台提供了一個可擴展、安全且具成本效益的替代方案。讓您真正擁有自己的資料、模型和 AI。

大型語言模型
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Supabase
免费增值

Supabase

Supabase 是一個開源的 Firebase 替代品,提供基於 Postgres 的完整後端解決方案。它提供了一整套工具,包括資料庫、身份驗證、即時 API、邊緣函數、即時訂閱、儲存和向量嵌入,以加速從原型到生產的應用程式開發。

後端
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关于 平台即服務

平台即服務 (PaaS) 是一種雲端運算模型,為開發、測試、交付和管理軟體應用程式提供了一個完整的環境。這些平台將底層基礎設施抽象化,使開發者能夠專注於編寫程式碼和管理應用程式。透過提供作業系統、資料庫和開發工具等預先配置的元件,PaaS 顯著加快了應用程式的生命週期。這種方法將自訂開發的控制力與託管服務的便利性結合在一起。

核心功能

  • 託管基礎設施:服務商管理伺服器、儲存、網路和虛擬化,將使用者從基礎設施維護中解放出來。
  • 開發框架:為多種程式語言、框架和工具提供內建支援,以簡化開發流程。
  • 應用生命週期管理:包含用於在統一環境中建構、測試、部署、擴展和更新應用程式的整合工具。
  • 整合服務:提供對資料庫、訊息佇列、AI/ML服務及其他核心應用元件的便捷存取。

適用場景

PaaS 被開發團隊廣泛用於建構 Web 和行動應用程式、建立和管理 API,以及執行分析或商業智慧應用。它對於採用敏捷和 DevOps 方法論的組織尤其有益,因為它有助於快速迭代和持續部署,同時無需承擔基礎設施管理的負擔。

選擇要點

選擇 PaaS 解決方案時,應考慮其支援的程式語言和框架,以確保與您的技術堆疊相容。評估平台的可擴展性選項和定價模型,以符合您的預期增長和預算。此外,還需評估其整合服務的生態系統以及與 CI/CD 流水線和監控系統等第三方工具的整合難易程度。

平台即服務 应用场景

1

快速 Web 應用程式原型開發

一個新創團隊需要快速建構並發布一個最小可行產品 (MVP) 來驗證市場假設。他們沒有花費數週時間來配置伺服器、資料庫和部署流程,而是選擇使用 PaaS。該平台提供了他們偏好的程式語言(例如 Python 和 Django)的即用型環境。開發者可以直接從 Git 倉儲推送程式碼,PaaS 會自動處理建構、部署和擴展。這使得團隊能夠在幾天內將想法變為線上原型,而不是幾個月,從而將有限的資源集中在功能開發和使用者回饋上。

2

開發和管理可擴展的 API

一家企業希望透過一套安全且可擴展的 API,向合作夥伴和行動應用程式開放其內部資料和服務。透過使用 PaaS,他們的開發團隊可以建構這些 API,而無需管理底層的閘道基礎設施。該平台提供了 API 金鑰管理、速率限制、身份驗證和監控等內建功能。隨著 API 流量的增長,PaaS 會自動擴展資源以處理負載,確保高可用性和一致的效能,而無需 DevOps 團隊的人工干預。

3

透過 CI/CD 流程簡化 DevOps

一個 DevOps 團隊旨在自動化從程式碼提交到生產部署的整個軟體交付過程。他們利用一個能與原始碼控制系統(如 GitHub)和測試框架無縫整合的 PaaS。當開發者提交新程式碼時,它會自動在 PaaS 上觸發建構過程。然後,平台在預備環境中執行自動化測試。如果所有測試都通過,新版本將被零停機部署到生產環境。這個由 PaaS 管理的 CI/CD(持續整合/持續部署)工作流程減少了人為錯誤並加快了發布週期。

4

託管可擴展的行動應用程式後端

一個手機遊戲開發者正在發布一款新遊戲,並預計使用者流量將難以預測,尤其是在行銷活動期間。他們選擇使用 PaaS 來託管遊戲的後端服務,包括使用者認證、排行榜和應用程式內購買。PaaS 的自動擴展功能至關重要;它會在玩家活動高峰時自動配置更多資源,並在非高峰時段縮減資源以節省成本。這種彈性確保了流暢的玩家體驗,而無需專門的團隊來持續監控和調整伺服器容量。

5

建構商業智慧 (BI) 平台

一個數據分析團隊需要建構一個自訂的 BI 儀表板,以便向業務相關者提供即時洞察。他們使用 PaaS 來部署其數據處理應用程式。該平台使他們能夠輕鬆連接到各種數據源,例如由雲端服務商提供的託管資料庫和資料倉儲。他們可以專注於編寫分析邏輯和設計使用者介面,而 PaaS 則負責處理執行環境、安全性和可擴展性,確保儀表板在處理大量數據時仍能保持反應迅速。

6

開發物聯網 (IoT) 應用

一家物聯網公司需要一個平台來接收、處理和分析來自現場數千個連接感測器的數據流。他們在 PaaS 上建構其物聯網應用程式。這使他們能夠利用訊息佇列等託管服務進行可靠的數據接收,並利用無伺服器功能進行即時數據處理。開發團隊可以專注於應用程式邏輯——例如偵測異常或觸發警報——而無需處理管理分散式、高吞吐量數據管道基礎設施的複雜性。

平台即服務 常见问题

什麼是平台即服務 (PaaS)?

平台即服務 (PaaS) 是一種雲端運算服務模型,它提供一個平台,讓客戶可以開發、執行和管理應用程式,而無需處理建構和維護基礎設施的複雜性。PaaS 不僅包括基礎設施(伺服器、儲存、網路),還包括中介軟體、開發工具、資料庫管理系統等。它旨在支援完整的 Web 應用程式生命週期:建構、測試、部署、管理和更新。

PaaS、IaaS 和 SaaS 的主要區別是什麼?

主要區別在於服務商和使用者各自管理的層級不同。可以將其看作一個技術堆疊:

  • IaaS (基礎設施即服務): 提供基礎的運算資源(伺服器、儲存、網路)。使用者需要管理作業系統、中介軟體和應用程式。
  • PaaS (平台即服務): 建構於 IaaS 之上。服務商管理基礎設施和作業系統,為使用者提供一個建構和部署應用程式的平台。使用者只需管理自己的應用程式和資料。
  • SaaS (軟體即服務): 服務商管理所有一切,透過網際網路向使用者交付一個即用型軟體應用程式。

簡而言之,PaaS 提供了一個中間地帶,給予開發者比 SaaS 更多的控制權,但比 IaaS 更少的基礎設施管理責任。

使用 PaaS 有哪些主要好處?

使用 PaaS 為開發團隊和企業帶來了幾個顯著的好處:

  • 加快產品上市時間:開發者可以立即開始編碼,無需擔心基礎設施的設定,這大大加快了開發和部署過程。
  • 降低營運複雜性:PaaS 服務商負責底層基礎設施和平台服務的修補、更新和維護,減輕了您團隊的營運負擔。
  • 成本效益高:它消除了在硬體上的資本支出,並減少了與管理複雜軟體堆疊相關的營運成本。
  • 內建可擴展性:大多數 PaaS 解決方案提供自動擴展功能,確保您的應用程式可以在無需人工干預的情況下處理流量高峰。
如何選擇合適的 PaaS 服務商?

選擇合適的 PaaS 服務商取決於您的具體需求。請考慮以下關鍵因素:

  • 語言和框架支援:確保平台支援您團隊使用的程式語言、框架和工具。
  • 生態系統和整合:評估其提供的整合服務(如資料庫、快取、監控)的可用性,以及與第三方工具連接的難易程度。
  • 可擴展性和效能:評估其自動擴展能力和效能保證,以確保它們能滿足您應用程式的要求。
  • 定價模型:比較不同的定價結構(例如,按需付費、基於訂閱),並了解隨著應用程式增長的總擁有成本。
  • 供應商鎖定:考慮您的應用程式將對服務商的專有服務有多大依賴,以及未來遷移到另一個平台的難度。
誰是 PaaS 的理想使用者?

PaaS 非常適合那些希望快速建構、部署和擴展應用程式,而又不想承擔基礎設施管理負擔的開發者和開發團隊。它尤其適用於:

  • 新創公司和中小企業:資源有限的團隊可以利用 PaaS 快速推出產品,而無需專門的基礎設施或 DevOps 團隊。
  • 敏捷開發團隊:PaaS 支援快速迭代和持續部署,與敏捷和 DevOps 工作流程完美契合。
  • 企業:大型組織使用 PaaS 來現代化舊有應用程式、建構新的雲端原生應用以及標準化其開發環境。
  • API 開發者:建構和管理 API 的團隊可以從許多 PaaS 產品提供的內建管理、安全和擴展功能中受益。