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生產力 領域最好的 35 個 聊天機器人

生產力領域的聊天機器人熱門包括 Coze、miniapps.ai、SendPulse、Delphi、Gooey.AI、Lamatic.ai、Langbase、TalkTo.ai、aichatsms、LLMStack 等,幫助您快速提升效率。

Crawl AI
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Crawl AI

Crawl AI 是一個無程式碼平台,使用者可透過自動抓取網路數據來建構自訂AI助理。它將網路爬蟲與AI開發相結合,讓您無需任何技術專業知識,即可建立針對特定主題、網站或您自行上傳文件進行訓練的專業助理。

資料收集
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llongterm
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llongterm

llongterm 是一款面向開發者的 API,為 AI 應用和智慧體提供持久化的長期記憶。它使 AI 能夠記住長達數年的使用者互動,創建結構化、人類可讀的知識圖譜,從而實現真正的個人化和情境感知體驗。

記憶體管理
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aichatsms
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aichatsms

aichatsms 提供一個個人化的AI聊天機器人,您可以透過手機內建的簡訊/文字訊息應用程式直接與其互動。無需下載、無需密碼、無需API金鑰。它具有可自訂的個性、長期記憶和AI圖像生成功能,使進階AI變得易於存取且極其簡單,可用於日常任務、陪伴和創意專案。

生成藝術
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Langbase
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Langbase

Langbase 是一個專為建構、部署和擴展 AI 代理而設計的無伺服器開發者平台。它提供統一的基礎設施,具有可組合的 AI 代理(Pipes)、長期記憶(RAG)和支援超過250種 LLM 的單一 API 等功能,使任何開發者都能以卓越的開發體驗創建強大的 AI 應用。

基礎設施
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Delphi
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Delphi

Delphi 是一個 AI 平台,可以為您創建一個數位克隆。透過對您的內容(文字、音訊、視訊)進行訓練,它能建構一個可互動的「數位心智」,可以 24/7 全天候跨平台回答問題、提供指導並與您的受眾互動,從而有效地擴展您的專業知識和影響力。

自動化支援
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askjinni
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askjinni

askjinni 是一款直接整合在 WhatsApp 中的強大 AI 助理。您可以獲得即時答案,透過個人導師學習新知識,使用寫作助理起草郵件和內容,甚至生成圖片。它支援語音訊息,並透過 GDPR 合規性優先保護使用者隱私。

輔導
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TaskingAI
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TaskingAI

TaskingAI 是一個開源的 AI 原生應用程式開發平台,旨在編排複雜的 AI 應用。它讓使用者能夠使用各種大型語言模型 (LLM)、結合自有數據的檢索增強生成 (RAG) 以及強大的工具整合,來建構、測試和部署自訂 AI 助理和代理。它為無程式碼建構者和開發者提供了一個靈活的、基於雲端的環境。

客戶支援
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Sciedu
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Sciedu

Sciedu 是一個由AI驅動的語言學習平台,您可以透過與AI虛擬偶像聊天來練習口語和文字交流。從眾多名人、虛構人物和文化偶像中進行選擇,使語言練習變得沉浸式、引人入勝且充滿樂趣。它提供了一種個人化的互動方式來掌握英語、西班牙語、日語和韓語等語言。

語言學習
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LLMStack
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LLMStack

LLMStack 是一個無程式碼/低程式碼平台,用於建構和部署AI代理和應用程式。它專注於檢索增強生成(RAG),允許使用者將自己的資料連接到GPT、Gemini和Claude等強大的LLM,以建立具有協作功能的自訂聊天機器人、搜尋工具等。

知識庫
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Lamatic.ai
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Lamatic.ai

Lamatic.ai 是一個專為工程團隊設計的綜合平台,用於在雲端和邊緣環境構建、連接和部署 AI 代理。它提供視覺化流程構建器、預構建模板和無縫的一鍵式整合,以加速從聊天機器人到圖像生成器等代理式 AI 系統的開發。

AI 智能體開發
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xokind
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xokind

xokind 是一個先進的AI平台,用於建構和部署個人化、富有同理心的AI代理。無需程式碼即可創建具有獨特個性的聊天機器人和虛擬助理,將它們連接到知識庫,並部署到多個渠道,用於客戶支援、個人輔導或互動式行銷。

虛擬助手
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关于 聊天機器人

聊天機器人是一種由AI驅動的軟體,旨在透過文字或語音互動模擬人類對話。這些工具利用自然語言處理(NLP)和自然語言理解(NLU)來解讀使用者意圖、處理請求並提供即時的相關回應。作為生產力工具的關鍵組成部分,聊天機器人能自動化重複性溝通任務,使企業能夠提供全天候支援、篩選潛在客戶並簡化內部工作流程,而無需持續的人工干預。它們與各種平台的整合能力使其成為增強使用者參與度和營運效率的多功能解決方案。

核心功能

  • 自然語言處理 (NLP):理解和解讀人類語言的細微差別,而不僅僅是關鍵字。
  • 24/7 自動回應:在任何時間即時、一致地回答使用者查詢。
  • 多管道整合:可部署在網站、行動應用程式以及WhatsApp或Facebook Messenger等即時通訊平台。
  • 對話流程建構器:提供視覺化介面,無需編碼即可設計、建構和自訂對話路徑。
  • 後端系統整合:連接CRM、客服系統和資料庫,以擷取資訊並執行操作。

適用場景

聊天機器人在各行各業被廣泛用於內外部溝通。在電商和SaaS領域,它們用於客戶支援和潛在客戶開發,回答產品問題並安排演示。在人力資源部門,它們能自動化新員工入職流程並回答政策相關問題。對於IT部門,它們可作為一線服務台,解決密碼重設等常見問題。

選擇要點

選擇聊天機器人工具時,首先評估其NLP能力——即它理解上下文和意圖的水平。其次,考慮其整合選項,確保它能與您現有的軟體(如CRM、工單系統)無縫連接。評估其對話流程建構器的易用性和可用的客製化程度。最後,檢查其分析功能,以便衡量效能並找到改進對話流程的機會。

精选工具排行榜

聊天機器人 应用场景

1

自動化全天候客戶支援

電商商店經理使用AI聊天機器人為客戶提供全天候即時支援。該聊天機器人基於商店的常見問題、產品詳情和退貨政策進行訓練。當客戶詢問訂單狀態、配送時間或如何退貨時,聊天機器人透過存取整合的訂單管理系統,能立即提供準確的答案。這解放了人工支援團隊,讓他們可以專注於處理複雜諮詢,從而縮短了回應時間並提升了整體客戶滿意度。

2

在網站上篩選銷售線索

一家B2B SaaS公司的市場經理在其定價頁面上部署了一個聊天機器人。該聊天機器人會主動與訪客互動,透過提問來了解他們的需求、公司規模和預算。根據訪客的回答,機器人將其判定為市場合格線索(MQL),並在適當時直接在銷售團隊的日曆上安排產品演示。這個過程自動化了銷售漏斗的頂端,確保銷售團隊能將時間投入到高潛力的潛在客戶身上。

3

簡化內部IT服務台支援

一家大型公司的IT支援主管在公司內部通訊平台(如Slack或Microsoft Teams)中部署了一個聊天機器人。員工可以與該機器人互動,解決密碼重設、軟體存取請求或VPN故障排除等常見問題。聊天機器人會引導他們完成分步解決方案,或為更複雜的問題自動建立包含所有必要資訊的支援工單。這減少了簡單、重複的工單數量,使IT團隊能夠專注於關鍵的基礎設施問題。

4

自動化服務預約

本地服務企業(如髮廊或牙科診所)的業主在其網站上嵌入了一個聊天機器人。該機器人處理所有預約安排。它能顯示可用的時間段,收集客戶資訊,發送預訂確認,甚至處理預付款。它還可以自動處理重新安排和取消請求。這使得前台無需再透過電話管理預訂,減少了行政開銷並防止了重複預訂。

5

進行對話式使用者調研

一位產品經理希望收集關於新功能的反饋。他們沒有使用靜態表單,而是部署了一個聊天機器人,以對話的方式與使用者進行調研。聊天機器人會提出開放式問題,並能根據使用者的情緒和之前的回答調整後續問題。這種方法對使用者來說感覺更自然、更有吸引力,與傳統調查表單相比,能帶來更高的完成率和更豐富、更詳細的定性反饋。

6

輔助新員工入職流程

一位人力資源經理為新員工設置了一個入職聊天機器人。從第一天起,該聊天機器人就主動引導新員工完成基本任務,如設定帳戶、填寫文書和了解公司福利。它能回答關於公司文化、政策以及特定問題應聯繫誰等常見問題。這提供了一個一致且易於存取的資訊來源,幫助新員工感受到支持並更快地投入工作,同時減輕了人力資源團隊的行政負擔。

聊天機器人 常见问题

什麼是AI聊天機器人?

AI聊天機器人是一種電腦程式,它利用人工智慧,特別是自然語言處理(NLP)技術,來與使用者進行類似人類的對話。與簡單的基於規則的機器人不同,AI聊天機器人能夠理解使用者意圖、處理複雜查詢,並從互動中學習以不斷改進其回應。它們通常用於客戶服務、潛在客戶開發以及在各種數位通路上自動化內部支援任務。

如何為我的業務選擇合適的聊天機器人?

要選擇合適的聊天機器人,請考慮以下因素:

  • 主要目標:確定您需要它用於客戶支援、銷售還是內部自動化。這將決定所需的功能。
  • 整合能力:確保它可以與您的基本工具(如CRM、客服軟體和即時通訊平台)連接。
  • 易用性:評估對話建構器。如果您沒有專門的開發團隊,請選擇無程式碼/低程式碼平台。
  • NLP品質:評估其理解使用者意圖和上下文的能力,特別是對於複雜的非線性對話。
  • 可擴展性:選擇一個能夠在對話量和功能複雜性方面與您的業務共同成長的工具。
AI聊天機器人和基於規則的聊天機器人有什麼區別?

關鍵區別在於它們處理資訊的方式。基於規則的聊天機器人遵循預定義的腳本或決策樹。它只能回應被編程識別的特定命令和關鍵字,適用於簡單、可預測的常見問題解答。而AI聊天機器人使用機器學習和自然語言處理來理解使用者的意圖、上下文和情緒。它能處理語言的多樣性,從對話中學習,並管理更複雜、動態的互動,因此更靈活、更像人類。

現代聊天機器人平台有哪些關鍵功能?

現代聊天機器人平台通常提供一套用於建構和管理對話式AI的功能。關鍵功能包括:可視化的拖放式對話建構器、用於意圖識別的強大自然語言處理(NLP)引擎、多管道部署選項(網站、應用程式、社交媒體)、透過API實現的整合能力,以及一個全面的分析儀表板,用於追蹤參與率和解決時間等效能指標。

哪些部門可以從使用聊天機器人中受益?

聊天機器人能為多個部門帶來生產力效益。客戶支援部門可以自動化對常見問題的回覆,減少工單量。銷售和市場部門可以用它們全天候篩選潛在客戶,並引導使用者完成銷售流程。人力資源(HR)部門可以簡化入職流程並回答內部政策問題。IT部門可以將其部署為一線服務台,解決簡單的技術問題,從而讓專家能專注於更複雜的任務。