Braintrust

Braintrust 是一個全面的端對端平台，旨在幫助團隊充滿信心地建構、評估和交付世界一流的 AI 及 LLM 驅動的應用程式。在一個 AI 模型可能具有不確定性和不可預測性的時代，Braintrust 提供了必要的基礎設施，將嚴格的測試、監控和迭代改進引入 AI 開發生命週期。它受到領先 AI 團隊的信賴，以彌合開發與可靠的生產部署之間的關鍵差距，將 AI 開發轉變為一種更結構化、更可預測的工程學科。

該平台圍繞「Evals」（評估）這一核心概念建構，允許團隊系統地測試對提示詞、模型或其 AI 系統任何其他部分的變更。透過建立範例資料集和定義評分器，開發人員可以獲得關於效能的客觀指標，防止效能衰退，並確保每一次變更都是一次改進。這使得回答「當我們變更提示詞時，哪些範例出現了衰退？」或「如果我嘗試這個新模型會發生什麼？」等關鍵問題變得輕而易舉。

如何使用Braintrust

使用 Braintrust 需要將其整合到您現有的 AI 開發工作流程中。該過程旨在讓整個團隊都能直觀地操作：

1. 植入您的程式碼：首先將 Braintrust SDK（支援 Python 和 TypeScript）整合到您的應用程式中。這使您可以將所有 LLM 互動、輸入和輸出記錄到 Braintrust 平台。
2. 建立和管理提示詞：使用 Braintrust UI 或直接在程式碼中定義提示詞。該平台為您的所有提示詞提供了一個集中的、版本控制的儲存庫，可以輕鬆進行測試和更新。
3. 建構測試資料集：從您的生產日誌中捕獲有趣或有問題的範例，以建立「黃金」資料集。這些資料集作為評估未來變更的基準。
4. 定義和執行評估（Evals）：將您的提示詞、模型和資料集結合起來建立一個「Eval」。執行實驗，並排比較不同的模型提供商（如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3）、提示詞版本或其他參數。
5. 使用追蹤進行偵錯：當應用程式行為異常時，使用 Braintrust 的追蹤功能來視覺化 LLM 呼叫的整個執行路徑。這有助於精確定位錯誤或意外輸出的根本原因。
6. 在生產中監控：部署後，使用監控儀表板追蹤您的 AI 應用程式的真實效能、成本和品質。為異常或效能下降設定警報。
7. 迭代和改進：利用來自評估、人工審核和生產監控的洞察，不斷優化您的提示詞和資料集，從而建立一個強大的改進回饋循環。

Braintrust的核心功能

• LLM 評估（Evals）：使用各種預建構或自訂編碼的評分器（例如，編輯距離、相似度、幻覺檢查），系統地測試和比較提示詞、模型和配置。
• 提示詞管理：一個集中的、版本控制的系統，用於建立、測試和部署提示詞，這些提示詞在 UI 和您的程式碼庫之間無縫同步。
• 即時追蹤與偵錯：視覺化您的 AI 應用程式的完整端對端執行流程，以快速識別瓶頸、錯誤和優化機會。
• 生產監控：深入了解真實世界的效能、成本、延遲和使用者互動，以確保您的模型在即時環境中表現最佳。
• 協作式 Playground：一個類似 IDE 的環境，技術和非技術團隊成員可以在其中即時試驗提示詞、模型和資料。
• 黃金資料集：從真實世界資料中建立、管理和版本化精選資料集，用於穩健的回歸測試和評估。
• 自託管選項：在您自己的基礎設施上部署 Braintrust，以完全控制您的資料，滿足嚴格的安全和合規性要求。
• AI 代理：一個統一的介面，用於與各種 LLM 提供商進行互動，簡化 API 呼叫、憑證管理和模型切換。
• 人工審核工作流程：一個內建系統，允許人類專家對 AI 輸出進行評分，提供可整合到您的資料集和評估中的寶貴回饋。

Braintrust的使用案例

Braintrust 功能多樣，可應用於 AI 開發的各種場景：

• A/B 測試 LLM 提示詞：開發人員可以建立兩個版本的提示詞，並在黃金資料集上執行評估，以客觀地確定哪一個在準確性、相關性或語氣等指標上表現更好。
• 模型基準測試和遷移：當像 Claude 3.5 Sonnet 這樣的新模型發布時，團隊可以使用 Braintrust 在決定遷移之前，評估其在關鍵業務任務上相對於當前模型（例如 GPT-4o）的效能和成本。
• 偵錯複雜的 AI 代理：對於進行多次順序 LLM 呼叫的代理，Braintrust 的追蹤功能可以視覺化整個思維鏈，使其易於發現邏輯失敗或產生不正確結果的地方。
• RAG 系統的品質保證：團隊可以建構問題和預期答案的資料集，以持續測試其檢索增強生成（RAG）系統，確保其品質不會下降或開始產生幻覺。
• 成本和延遲優化：產品經理可以使用監控儀表板追蹤生產中 AI 功能的成本和回應時間，識別需要工程關注的昂貴查詢或效能瓶頸。

Braintrust的優勢特點

Braintrust 為使用 AI 建構的團隊提供了顯著的競爭優勢：

• 端對端解決方案：它獨特地涵蓋了從初始實驗和評估到生產監控和持續改進的整個 AI 應用生命週期。
• 管理 AI 的不確定性：它為不可預測的 LLM 世界帶來了結構化測試和客觀指標，幫助團隊建構穩健可靠的產品。
• 促進團隊協作：其直觀的 UI 專為工程師和像產品經理這樣的非技術利害關係人設計，使每個人都能為改進 AI 产品做出貢獻。
• 程式碼與 UI 的協同作用：它在使用者友善的 UI 和生產程式碼庫之間無縫同步像提示詞這樣的配置，彌合了實驗與部署之間的鴻溝。
• 靈活且可擴展：透過支援自訂評分器、自訂函數和自託管，它可以適應任何組織的特定需求和基礎設施。

定價和計劃

Braintrust 提供分層定價結構，旨在隨您的需求擴展：

• 免費計劃：每月 0 美元。該計劃非常適合個人和小型團隊入門。它包括 100 萬次追蹤、1 GB 處理資料、10,000 次評分、14 天資料保留和無限使用者。
• 專業版計劃：每月 249 美元。針對成長中的團隊和生產應用程式，該計劃提供無限次追蹤、5 GB 處理資料（超出部分每 GB 3 美元）、50,000 次評分（超出部分每 1,000 次 1.50 美元）、1 個月資料保留和無限使用者。
• 企業版計劃：自訂定價。該計劃適用於大型組織或擁有大量或隱私敏感資料的組織。它包括進階支援、專用基礎設施以及本地或私有雲部署選項。