Cradle

Cradle 是一個尖端的人工智慧平台，致力於為治療、農業和食品行業的科學團隊革新蛋白質工程。受到諾和諾德和嬌生等行業領導者的信賴，Cradle 賦能科學家以前所未有的速度和效率設計和優化蛋白質。該平台將生成式人工智慧與用戶的專有濕實驗室數據相結合，創建了一個強大的、自我完善的系統。這種方法超越了漸進式改進，實現了複利式成果，極大地縮短了從研究到市場產品的路徑。

如何使用Cradle

Cradle 將複雜的蛋白質工程過程簡化為一個簡單的、結合了計算設計和實驗室驗證的迭代循環：

1. 從數據中學習：用戶首先上傳他們現有的來自篩選或優化實驗的濕實驗室數據。對於新項目，他們只需定義目標和檢測方法。平台的人工智慧會自動分析數據品質，並開始訓練理解目標蛋白質獨特特徵的客製化模型。
2. 生成候選物：只需點擊幾下，用戶就可以生成一組多樣化的、經過優化的新蛋白質候選物。人工智慧允許設定特定的序列或基於實驗室的約束，並結合專家知識來指導生成過程，一次性平衡多種屬性。
3. 審查和選擇：Cradle 提供全面的生成報告，讓用戶完全控制候選物的選擇。這些報告包括所有屬性的預測性能得分、突變的3D可視化，以及一個精心策劃的序列板，旨在最大化在實驗室中成功的機會。
4. 在實驗室中驗證：選定的序列可以下載並發送進行DNA合成和分析測試，可以在用戶自己的實驗室或與首選的合約研究組織（CRO）進行。
5. 追蹤和迭代：當產生新的實驗結果時，將它們上傳回 Cradle。這形成了閉環，使人工智慧模型能夠從新數據中學習，並在下一輪設計中變得更具預測性，從而創造一個複利式改進的循環。

Cradle的核心功能

• AI驅動的候選物生成：利用生成式人工智慧設計具有改進特性的新穎蛋白質序列，超越了傳統方法的可能性。
• 多屬性協同優化：同時優化活性、結合親和力、穩定性和表達量等多種屬性，將複雜的權衡轉化為優化的解決方案。
• 從濕實驗室數據中迭代學習：平台的模型隨著每一輪上傳的實驗數據不斷學習和改進，從而產生性能越來越高的變體。
• 數據品質分析：自動評估實驗數據，為如何改進實驗室工作流程和檢測方法以獲得更快、更可靠的結果提供見解。
• 全面的報告與可視化：提供詳細的報告，包含預測性能得分和互動式3D模型，以探索特定的序列和突變。
• 企業級安全與隱私：符合SOC 2標準的平台，設有私人工作區，確保用戶數據絕不會用於為他人訓練模型。
• 完全的智慧財產權所有權：用戶保留其智慧財產權的100%所有權，包括所有生成的序列和數據，採用清晰、免權利金的訂閱模式。
• 完全託管的基礎設施：提供零維護、可擴展的人工智慧基礎設施，配備優化的GPU計算能力和來自科學家及機器學習專家的專門支援。

Cradle的使用案例

Cradle 功能多樣，旨在加速任何可以測量和優化其屬性的蛋白質的開發：

• 治療學：設計和成熟具有增強結合親和力和可開發性的抗體，同時避免免疫原性。一個顯著的成功案例是，西妥昔單抗的EGFR結合親和力提高了8倍。
• 疫苗：透過優化穩定性和功效，快速穩定抗原並更快地實現治療目標。
• 酶工程：設計酶以加速特定的催化轉化，使其即使在具有挑戰性的工業條件下也能有效發揮作用。
• 多肽：優化多肽以達到期望的功效，同時確保穩定等關鍵屬性得到維持或改善。
• 農業與工業生物技術：為作物保護、可持續材料或改良食品成分開發新型蛋白質。

Cradle的優勢特點

Cradle 在生物技術領域提供了顯著的競爭優勢：

• 加速時程：將開發時程縮短1.5倍至12倍，使產品能夠在數個季度內上市，而非數年。
• 複利式回報：每一次實驗室實驗都使模型變得更智能，隨著時間的推移，性能呈指數級增長。
• 降低研發風險：能夠自信地並行探索多種設計策略，增加項目成功的機率。
• 加強智慧財產權組合：生成多樣化和新穎的序列，為智慧財產權主張提供堅實的基礎。
• 以用戶為中心的設計：直觀的界面使所有實驗室科學家都能使用先進的人工智慧，而不僅僅是計算生物學專家。

定價和計劃

Cradle 提供現代、透明的軟體授權模式，旨在滿足各種研究需求，無隱藏費用、里程碑付款或權利金義務。所有計劃都包括一個私密安全的工作區、完全的智慧財產權所有權、無限用戶和數據儲存以及專家技術支援。

• 標準版：基於活躍項目數量的年度授權，非常適合運行一到幾個項目的組織。
• 企業版：一個靈活、可擴展的計劃，適用於希望在多個項目和部門部署 Cradle 的大型組織。
• 學術版：專為非營利研究量身定制的計劃，名額有限。

有關具體的定價詳情，鼓勵有興趣的各方直接聯繫 Cradle 團隊。