Custom Vision

Custom Vision 是一項強大的AI服務，隸屬於微軟Azure認知服務套件，旨在讓每個人都能使用電腦視覺技術。它使開發人員和企業能夠輕鬆建構、部署和優化用於影像分類和物件偵測的自訂模型。Custom Vision 無需海量資料集和深厚的機器學習知識，而是利用遷移學習技術，僅透過少量使用者提供的影像即可建立高品質模型。這極大地加速了開發週期，讓您能夠在極短的時間內將想法轉化為可投入生產的模型。

該平台專為簡化和高效而設計。您可以透過一個直觀的基於Web的介面，訓練模型以識別特定的視覺概念，例如識別產品類型、偵測製造過程中的缺陷或審核視覺內容。模型訓練完成後，可以透過簡單的REST API呼叫無縫整合到您的應用程式中，或匯出到邊緣裝置上執行，以實現即時、低延遲的應用場景。

如何使用 Custom Vision

建立自訂模型的過程被簡化為幾個簡單的步驟：

1. 建立專案： 登入 Custom Vision 入口網站，建立一個新專案，並選擇您的專案類型——影像分類（為整個影像分配標籤）或物件偵測（在影像中識別並定位特定物件）。您還可以選擇一個領域（例如零售、食品、通用）來為您的特定資料優化模型。
2. 上傳和標記影像： 上傳一組訓練影像。對於分類，您為每張影像應用一個或多個標籤。對於物件偵測，您在每張影像中圍繞感興趣的物件繪製邊界框並分配標籤。該平台每個標籤僅需少量範例（最少15個）即可開始。
3. 訓練模型： 標記完影像後，只需點擊「訓練」按鈕。Custom Vision 的AI將分析您的影像，並建構一個針對您指定概念的自訂模型。訓練過程快速且自動化。
4. 評估和迭代： 訓練後，該服務會提供精確率、召回率和mAP等效能指標，幫助您了解模型的準確性。您可以使用「快速測試」功能來用新影像測試您的模型。為了提高效能，您可以新增更多已標記的影像並重新訓練模型。
5. 部署和預測： 當您對模型的效能滿意時，可以發布它以獲取預測端點。使用提供的REST API將新影像傳送到您的模型，並以結構化的JSON格式接收預測結果。或者，您可以將模型匯出到各種平台上執行，包括iOS（CoreML）、Android（TensorFlow）和Windows（ONNX），或作為Docker容器進行邊緣部署。

Custom Vision 的核心功能

• 無程式碼/低程式碼介面： 直觀的圖形介面，引導您完成上傳資料、訓練和測試模型的過程，無需編寫任何機器學習程式碼。
• 影像分類與物件偵測： 支援兩種最常見的電腦視覺任務，讓您能夠對整個影像進行分類或在其中定位多個物件。
• 遷移學習： 利用微軟的預訓練模型，使您能夠用非常小的資料集建構準確的自訂模型。
• 優化的領域： 為零售、食品和地標等特定場景提供預優化的模型，以實現開箱即用的更高準確性。
• REST API端點： 透過簡單且可擴展的基於雲的API，輕鬆將您的自訂模型整合到任何應用程式中。
• 邊緣部署： 將訓練好的模型匯出到裝置上執行，適用於需要低延遲、離線功能或資料隱私的應用程式。支援的格式包括CoreML、TensorFlow、ONNX和Docker容器。
• 主動學習： 系統可以建議您接下來應該標記哪些影像，以最有效地提高模型效能，從而使訓練過程更加高效。

Custom Vision 的使用案例

Custom Vision 用途廣泛，可應用於眾多行業：

• 零售業： 自動識別貨架上的商品以進行庫存管理，偵測貨架空缺，或為電子商務應用提供視覺搜尋功能。
• 製造業： 透過自動識別零件的缺陷、裂紋或其他異常情況，實現生產線上的品質保證。
• 醫療保健： 協助分析醫學影像以發現異常（用於研究和資訊目的）。
• 農業： 監測作物健康，識別植物病害，或計數農產品以估算產量。
• 安防與安全： 在建築工地上偵測安全帽等安全設備，或在限制區域內識別未經授權的物件。
• 數位資產管理： 使用自訂標籤自動標記大量影像，以便於搜尋和組織。

Custom Vision 的優勢特點

Custom Vision 的主要優勢在於其普及電腦視覺技術的能力。它降低了入門門檻，讓沒有專業AI人才的團隊也能建構強大的視覺智能解決方案。其速度快、對小資料集的高效處理以及靈活的部署選項（雲端和邊緣），使其成為解決各種業務問題的非常實用且具成本效益的工具。

定價和計劃

Custom Vision 在Azure生態系統內採用免費增值模式。提供一個慷慨的免費方案，通常包括每月有限數量的專案、訓練時數和API預測呼叫次數，非常適合學習、原型設計和小型專案。對於更大的需求，標準（付費）方案採用即用即付模式。成本基於使用量，包括訓練時間（每小時）、儲存的影像數量和預測交易量。這種靈活的定價確保您只需為所消耗的資源付費，使其可從小型新創公司擴展到大型企業。