Google Research

Papers with Code 是一個面向機器學習研究人員和開發人員的免費、開放資源。它將科學論文與其對應的開源程式碼連接起來，使研究更易於獲取和重現。該平台提供最先進的技術排行榜、可瀏覽的資料集和全面的AI研究集合，幫助用戶追蹤進展、尋找實作方案並加速工作。它是任何AI/ML社群成員的必備工具。

NVIDIA是全球人工智慧運算領域的領導者，提供全端式硬體、軟體和服務平台。其解決方案涵蓋了從GeForce和RTX GPU驅動的遊戲和專業圖形，到資料中心和雲端的高階AI、資料科學和高效能運算等各個領域。

PyTorch是一個基於Torch函式庫的開源機器學習框架，用於電腦視覺和自然語言處理等應用。它提供了一個靈活的、Python優先的環境，加速了從研究原型到生產部署的過程。

TensorFlow 是由谷歌開發的端對端開源機器學習平台。它提供了一個全面、靈活的工具、函式庫和社群資源生態系統，讓研究人員和開發人員能夠建構和部署由機器學習驅動的應用程式。從初學者到專家，TensorFlow 提供了用於輕鬆建構模型的直觀高階 API 和用於進階研究的強大低階 API，支援在伺服器、邊緣裝置和瀏覽器上進行部署。

Fast.ai 是一個致力於讓所有人都能接觸到深度學習的研究機構。它提供免費課程、開源軟體庫 (fastai)、前沿研究和一個充滿活力的社群，賦能各種背景的程式設計師成為深度學習實踐者。

PyTorch是一個基於Torch函式庫的開源機器學習框架，用於電腦視覺和自然語言處理等應用。它提供了一個靈活的、Python優先的環境，加速了從研究原型到生產部署的過程。

TensorFlow 是由谷歌開發的端對端開源機器學習平台。它提供了一個全面、靈活的工具、函式庫和社群資源生態系統，讓研究人員和開發人員能夠建構和部署由機器學習驅動的應用程式。從初學者到專家，TensorFlow 提供了用於輕鬆建構模型的直觀高階 API 和用於進階研究的強大低階 API，支援在伺服器、邊緣裝置和瀏覽器上進行部署。

Fast.ai 是一個致力於讓所有人都能接觸到深度學習的研究機構。它提供免費課程、開源軟體庫 (fastai)、前沿研究和一個充滿活力的社群，賦能各種背景的程式設計師成為深度學習實踐者。

昇思MindSpore是一款面向開發者和資料科學家的全場景開源AI計算框架。它提供開發友好的體驗，支援在雲、邊、端等環境中靈活部署。它在大型模型分散式訓練方面表現出色，並為科學計算（AI4S）提供專用工具套件，確保了高效能和高效率，尤其是在昇騰硬體上。

一個為人工智慧和機器學習精心策劃的高品質開源資料集目錄。發現用於訓練電腦視覺、自然語言處理等模型的黃金標準資料。

Hugging Face 是領先的開源機器學習平台和社群。它為開發者和研究人員提供建構、訓練和部署最先進模型的工具，並提供一個包含海量預訓練模型、資料集和示範應用的中心。

Label Studio 是一個功能多樣的開源資料標註平台，專為各種資料類型設計。它讓使用者能夠標註圖像、文字、音訊、影片和時間序列資料，以微調大型語言模型（LLM）、準備機器學習訓練資料，並透過人機回圈反饋來驗證 AI 模型。

LAION（大規模人工智慧開放網路）是一個致力於人工智慧研究民主化的非營利組織。它向公眾提供海量的開源資料集、預訓練模型和工具，以促進機器學習領域的開放研究、教育和資源高效利用。

一個互動式線上學習平台，提供免費、可動手操作的AI專案、深度教學和全面的資源。內容涵蓋機器學習、生成式AI、自然語言處理和電腦視覺，專為從初學者到經驗豐富的專業人士等所有級別的學習者設計，旨在培養實用的、與行業相關的技能。

ImageBind 是 Meta AI 推出的一款開創性人工智慧模型，它為圖像、影片、音訊、文字、深度和熱成像六種不同的資料模態創建了一個統一的嵌入空間。這一突破使機器能夠理解感官之間的關係，無需明確監督即可實現進階的跨模態搜尋、生成和分析。它是一個旨在推動多模態人工智慧邊界的開源模型。

nv_tlabs是NVIDIA的研究中心，展示了一系列尖端AI專案。它提供對生成式AI、電腦視覺和神經圖形等領域的開創性研究論文、互動式演示和開源程式碼的存取，面向研究人員和開發人員。

Py是一個精選的線上目錄，作為Python函式庫、AI框架和開發者資源的綜合入口。它幫助使用者探索、發現和尋找工具，以增強他們的機器學習和AI專案。

AIWorldNext 是一個領先的全球人工智慧和機器人技術中心，提供全面的新聞、專家部落格、就業機會、AI 工具目錄和社群參與平台。它是專業人士、研究人員和愛好者在快速發展的 AI 領域保持資訊暢通和互聯互通的重要資源。

Papers with Code 是一個面向機器學習研究人員和開發人員的免費、開放資源。它將科學論文與其對應的開源程式碼連接起來，使研究更易於獲取和重現。該平台提供最先進的技術排行榜、可瀏覽的資料集和全面的AI研究集合，幫助用戶追蹤進展、尋找實作方案並加速工作。它是任何AI/ML社群成員的必備工具。