NVIDIA

NVIDIA是加速運算領域的先驅公司，透過其在人工智慧（AI）和數位孿生領域的傑出工作，從根本上重塑了各個行業。該公司提供一個全面的全端式平台，整合了硬體、軟體、函式庫和服務，以應對全球最複雜的運算挑戰。從驅動逼真沉浸式遊戲體驗，到支援突破性的科學研究，再到引領AI革命，NVIDIA的技術已成為現代運算的核心。

NVIDIA平台建立在其革命性的圖形處理器（GPU）之上，但其範疇遠超硬體。它包含一個豐富的軟體生態系統，其中包括CUDA®平行運算平台，使開發者能夠釋放GPU的大規模處理能力用於通用運算。這使得NVIDIA成為AI訓練與推論、高效能運算（HPC）和資料分析領域事實上的標準。

如何使用NVIDIA

與NVIDIA生態系統的互動方式取決於用戶的目標：

• 對於開發者和研究人員：開發者可以直接從NVIDIA開發者網站下載CUDA工具包、cuDNN以及各種其他SDK，例如用於大型語言模型的NeMo或用於機器人技術的Isaac SDK。他們還可以利用NVIDIA的GPU優化軟體中心NGC™，存取預訓練模型、容器和Helm圖表，以加速其工作流程。
• 對於企業：企業可以使用NVIDIA DGX™系統部署本地AI基礎設施，或在所有主流雲端服務提供商（AWS、Azure、Google Cloud）上使用由NVIDIA驅動的實例。他們還可以訂閱NVIDIA AI Enterprise，這是一個雲端原生軟體套件，可簡化AI應用的開發和部署。
• 對於遊戲玩家和創作者：消費者可以購買配備GeForce RTX™ GPU的PC或筆記型電腦。為了充分利用硬體性能，他們應安裝NVIDIA App或GeForce Experience來管理驅動程式、一鍵優化遊戲設定，並使用DLSS（深度學習超級採樣）、用於AI增強直播的NVIDIA Broadcast以及用於創意應用的NVIDIA Studio驅動程式等功能。

NVIDIA的核心功能

• 加速運算平台（CUDA®）：一個平行運算平台和程式設計模型，透過利用GPU的強大功能，實現運算性能的顯著提升。
• NVIDIA AI Enterprise：一個端到端的雲端原生AI和資料分析軟體套件，經NVIDIA優化和支援，可在主流資料中心平台上運行。
• NVIDIA Omniverse™：一個用於建構和營運元宇宙應用的開放平台，支援即時3D模擬和設計協作。它被用於創建工業數位孿生、生成合成資料等。
• 生成式AI框架（NeMo™）：一個用於建構、客製化和部署生成式AI模型的框架，包括擁有數十億參數的大型語言模型（LLM）。
• 自動駕駛機器平台（DRIVE™ & Isaac™）：用於開發自動駕駛汽車（NVIDIA DRIVE）和機器人技術（NVIDIA Isaac）的綜合平台，提供必要的硬體、軟體和模擬工具。
• GeForce RTX™ GPU：全球最先進的面向遊戲玩家和創作者的GPU，具有用於光線追蹤和AI的專用硬體（Tensor Cores），以支援NVIDIA DLSS等技術，從而顯著提升性能。

NVIDIA的使用案例

NVIDIA的技術正在改變眾多行業：

• 生成式AI：訓練和部署用於搜尋引擎、聊天機器人和內容創作的大型語言模型，例如Perplexity等公司的應用。
• 工業數位孿生：像殼牌和富士康這樣的公司使用NVIDIA Omniverse創建物理精確的工廠虛擬副本，以優化營運、模擬機器人工作流程並提高安全性。
• 科學研究與HPC：為全球最快的超級電腦提供動力，以進行氣候建模（Earth-2）、藥物發現和量子物理研究等複雜模擬。
• 自動駕駛系統：全球汽車製造商和行動出行新創公司使用NVIDIA DRIVE，在逼真且物理精確的模擬環境中開發和測試自動駕駛汽車，然後再將其部署到實際道路上。
• 遊戲和內容創作：透過即時光線追蹤和AI加速性能，為最新的AAA級遊戲提供動力，同時為創作者加速3D渲染、影片編輯和圖形設計工作流程。

NVIDIA的優勢特點

• 全端生態系統：提供從晶片到軟體再到雲端服務的緊密整合的解決方案，確保最佳性能和易用性。
• 無與倫比的性能：在AI訓練、推論和圖形密集型工作負載方面，持續提供最先進的性能。
• 龐大的開發者社群：CUDA平台得到數百萬開發者的支持，提供了一個包含應用、函式庫和社群支持的豐富生態系統。
• 行業標準：被所有主流雲端供應商和伺服器製造商廣泛採用，使其成為跨行業加速運算的標準。

定價和計劃

NVIDIA的定價模式是多方面的，取決於具體的產品或服務：

• 硬體：面向消費者的GeForce GPU和面向專業人士的RTX GPU等產品透過零售和OEM合作夥伴進行一次性購買。像DGX系統這樣的企業級硬體涉及重大的資本投資。
• 軟體：許多開發者工具和SDK（如CUDA工具包）可免費下載和使用。企業級軟體，如NVIDIA AI Enterprise，則透過基於訂閱的授權模式提供。
• 雲端服務：雲端平台上的NVIDIA驅動的GPU實例通常按即用即付的方式計費。NVIDIA也提供自己的雲端服務，如DGX Cloud，具體價格需聯繫獲取。