Liquid AI

Liquid AI 正在透過其邊緣原生技術堆疊引領下一代人工智慧，該技術堆疊旨在建構和部署任何規模的高效通用人工智慧。Liquid AI 源於麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室（MIT CSAIL），其使命是創建功能強大、值得信賴且高度一致的AI系統，並優先考慮隱私和效能。其核心技術基於受生物系統啟發的液態神經網路（Liquid Neural Networks），這使得模型能夠即時適應和學習，與傳統AI架構相比，提供了卓越的效率和靈活性。

該平台圍繞一套強大的工具建構：Liquid基礎模型（LFM）、Liquid邊緣AI平台（LEAP）和Apollo應用程式。LFM是小型、計算高效的語言模型（SLM），如LFM2，專為在資源受限的裝置上進行高效能部署而設計，無需依賴雲端。這種裝置端處理確保了使用者資料的私密性，並以最小的延遲實現了即時回應。

如何使用Liquid AI

Liquid AI 專為希望將強大AI整合到其產品中的開發人員、工程師和企業而設計，尤其適用於邊緣運算環境。

1. 使用Apollo進行探索：使用者可以首先下載免費的Apollo應用程式，直接在手機上體驗Liquid基礎模型的功能。這為模型的回應能力和品質提供了親身體驗。
2. 使用LEAP進行建構：對於開發，Liquid邊緣AI平台（LEAP）提供了一個全端工具包。工程師可以使用LEAP來建構、客製化和部署由LFM驅動的AI應用程式。
3. 自訂模型：該平台允許深度客製化。團隊可以使用提供的命令列介面（CLI）為特定領域微調模型、調整回應風格或針對特定硬體進行最佳化。
4. 實現進階功能：利用與.txt的dotgrammar的合作為結構化函數呼叫提供支援。這使得能夠創建高度可靠和高效的AI助理，這些助理可以使用精確、低開銷的命令與外部工具、API和硬體進行互動。
5. 參與企業解決方案：對於大規模或專業化需求，Liquid AI 提供合作開發夥伴關係。他們的團隊協助整個模型生命週期，從資料生成和整理到模型訓練、最佳化以及在特定硬體（如汽車級晶片或客製化CPU）上的部署。

Liquid AI的核心功能

• Liquid基礎模型（LFM）：一類基於液態神經網路的新型基礎模型，為效率和即時學習而最佳化。包括像LFM2這樣的高效能小型語言模型（SLM）。
• 邊緣原生技術堆疊：整個AI技術堆疊設計為在裝置上運作，無需雲端連接，從而增強了隱私、安全性並減少了延遲。
• LEAP（Liquid邊緣AI平台）：一個供工程師建構和客製化AI解決方案的綜合平台，提供對AI價值鏈的完全存取。
• Apollo應用程式：一個免費的應用程式，允許使用者在自己的裝置上安全、本地地與LFM進行互動，作為該技術實力的展示。
• 高計算效率：模型經過最佳化，以更少的功耗和更小的記憶體佔用提供最大效能，使其適用於CPU和行動SoC。
• 結構化函數呼叫：透過與.txt的合作，Liquid AI 支援基於文法的結構化輸出，確保了智慧家居控制和物聯網等應用的函數呼叫的可靠性和權杖效率。
• 端到端客製化：提供資料生成、模型訓練、微調和特定硬體最佳化的服務，以滿足獨特的業務需求。

Liquid AI的使用案例

Liquid AI 的裝置端能力非常適合對隱私、延遲和可靠性有嚴格要求的行業。

• 汽車行業：為車載AI系統提供動力，從語音助理到用於駕駛員輔助和資訊娛樂的先進視覺語言模型。
• 消費性電子產品：在智慧型手機和智慧家居中樞等裝置中實現智慧功能，包括裝置端翻譯和智慧助理。
• 工業物聯網：在感測器和邊緣閘道器上部署AI，用於工業環境中的即時監控、預測性維護和自動化控制。
• 電子商務：透過可在本地伺服器或裝置上運作的高效視覺語言模型，最佳化產品編目和搜尋。
• 行動應用：建構具有整合的、保護隱私且可離線工作的AI功能的下一代行動應用。

Liquid AI的優勢特點

Liquid AI 提供了從以雲為中心的AI的根本轉變，帶來了獨特的優勢。

• 增強的隱私和安全性：透過在本地處理資料，敏感資訊永遠不會離開使用者的裝置，消除了與雲端相關的隱私風險。
• 超低延遲：裝置端處理消除了網路延遲，實現了對於互動式應用至關重要的即時效能和即時回應。
• 降低營運成本：消除對雲的依賴顯著降低了推論成本和對昂貴GPU基礎設施的需求。
• 可靠性和離線功能：應用程式在沒有網際網路連線的情況下仍能無縫運作，提高了在所有環境中的可靠性。
• 前所未有的效率：液態神經網路專為在受限硬體上實現最佳效能而設計，在低功耗裝置上提供強大的AI。

定價和計劃

Liquid AI 的定價主要面向企業，並根據具體的業務需求量身訂製。有興趣的各方可以聯繫銷售團隊獲取演示或討論客製化解決方案。這包括合作開發夥伴關係、客製化模型訓練和LEAP平台的授權。對於希望探索該技術的個人使用者和開發者，Apollo應用程式可免費使用，提供了一種親身體驗Liquid基礎模型效能的方式。