Neuton.AI

Liquid AI 提供了一個邊緣原生的AI技術堆疊，用於建構可直接在裝置上運作的高效通用人工智慧。它以Liquid基礎模型（LFM）、一個平台（LEAP）和一個應用程式（Apollo）為特色，提供快速、私密和可自訂的AI解決方案，無需雲端依賴，並針對物聯網、汽車和行動裝置等低功耗環境進行了最佳化。

一個用於在裝置端優化和部署AI模型的開發者平台。Qualcomm AI Hub提供了一個包含100多個預優化模型的庫，以及用於在真實的驍龍硬體上編譯、分析和運行您自己模型的工具，從而簡化了邊緣AI應用的生產路徑。

EntryPoint AI 是一個旨在簡化大型語言模型（LLM）微調的無程式碼平台。它讓使用者無需編寫任何程式碼，即可管理資料集、訓練、評估和部署來自 OpenAI 等供應商的自訂 AI 模型。該平台有助於提高模型在特定業務任務中的品質、速度和可預測性，使任何規模的團隊都能進行進階 AI 客製化。

Metatext 是一個AI安全與無程式碼NLP平台，協助企業安全地建構和部署自訂文本分析模型。它允許沒有機器學習專業知識的使用者，使用自己的資料來訓練模型，以完成文本分類、情感分析和意圖偵測等任務。該平台專注於確保所有生成式AI應用的安全、合規並符合業務規則，同時提供可擴展的API部署，便於輕鬆整合。

airtrain.ai 是一個無程式碼平台，讓使用者能夠基於自有數據訓練、部署和管理自訂AI模型。它簡化了整個機器學習工作流程，使企業和開發人員無需深厚的程式設計知識即可為圖像識別、文字分類和預測分析等任務建構專屬模型。

LotusEye 是一個專為時序感測器數據設計的AI異常偵測平台。它使企業無需編碼即可建構自訂AI模型，即時監控設備健康狀況，及早發現潛在故障並減少誤報，從而防止代價高昂的停機時間並提高營運效率。

Liquid AI 提供了一個邊緣原生的AI技術堆疊，用於建構可直接在裝置上運作的高效通用人工智慧。它以Liquid基礎模型（LFM）、一個平台（LEAP）和一個應用程式（Apollo）為特色，提供快速、私密和可自訂的AI解決方案，無需雲端依賴，並針對物聯網、汽車和行動裝置等低功耗環境進行了最佳化。

airtrain.ai 是一個無程式碼平台，讓使用者能夠基於自有數據訓練、部署和管理自訂AI模型。它簡化了整個機器學習工作流程，使企業和開發人員無需深厚的程式設計知識即可為圖像識別、文字分類和預測分析等任務建構專屬模型。

PlexeAI 是一個無程式碼/低程式碼平台，使用者可以使用簡單的自然語言指令來建構、訓練和部署自訂機器學習模型。它能自動進行資料預處理，並提供一鍵式 API 部署，使將推薦引擎或預測分析等強大 AI 功能整合到應用程式中的速度提高 10 倍，且無需深厚的程式設計知識。

AIGoMarket 是一個邊緣AI鑄造廠和市場，旨在普及邊緣AI開發。它使創作者能夠上傳並將其優化的AI模型貨幣化，同時為開發者提供一個平台，以發現、許可和部署用於各種邊緣設備和應用程式的高性能AI解決方案。

Graphite Note 是一個專為數據分析師和業務使用者設計的無程式碼AI平台，用於建構、部署和管理預測性分析模型。它簡化了機器學習，讓使用者無需任何程式編寫專業知識即可從數據中獲得可行的見解、優化行銷活動並做出數據驅動的決策。該平台支援各種數據源並自動選擇模型，以提供快速準確的結果。

Pleasedontcode 是一款專為嵌入式系統設計的 AI 程式碼產生器，旨在加速 Arduino 和 ESP32 專案的開發。它能將自然語言需求轉化為功能完整、無錯誤的 C++ 程式碼，修復編譯錯誤，並透過結構化的專案設定引導使用者，為開發者、愛好者和企業節省大量時間。

Jiva.ai 是一個零程式碼、端到端的平台，用於快速開發多模態人工智慧。它使組織能夠使用圖像、影片、文字、音訊和結構化數據來建構、訓練和部署複雜的人工智慧模型，而無需深厚的數據科學專業知識。

JADBio 是一個專為生命科學和生物技術設計的無程式碼自動化機器學習（AutoML）平台。它專注於分析複雜的高維度生物數據（組學數據），以加速生物標記物的發現、識別預測性生物特徵，並為精準醫療和轉化研究建構準確的預測模型。

OneConnect Solutions 是一個無程式碼/低程式碼平台，用於資料整合、自動化機器學習（AutoML）和語義分析。它使企業能夠在沒有深厚技術專長的情況下轉換資料、建構人工智慧模型並改進決策。

Neuralhub 是一個協作平台，旨在簡化神經網路的開發。它為人工智慧愛好者、研究人員和工程師提供了一個整合環境，用於建構、實驗和共享深度學習模型，配備了視覺化建構器和豐富的預建構組件庫。

HappyML 是一個無程式碼/低程式碼機器學習平台，讓使用者無需編寫任何程式碼即可建構、訓練和部署機器學習模型。它簡化了從資料整合到模型監控的整個機器學習生命週期，讓商業分析師、行銷人員和開發人員都能輕鬆使用先進的人工智慧。

dflux 是一個統一的無程式碼/低程式碼資料科學平台，使企業能夠執行端到端的資料工程、建立機器學習模型並創建互動式視覺化。它簡化了從整合和準備到模型部署和 MLOps 的整個資料生命週期，使技術和非技術使用者都能輕鬆使用進階分析。

一個用於在裝置端優化和部署AI模型的開發者平台。Qualcomm AI Hub提供了一個包含100多個預優化模型的庫，以及用於在真實的驍龍硬體上編譯、分析和運行您自己模型的工具，從而簡化了邊緣AI應用的生產路徑。