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無程式碼 & 低程式碼 領域最好的 40 個 平台

無程式碼 & 低程式碼領域的平台熱門包括 Nyckel、Lyzr、Xunfei Spark Agent Development Platform、ChatBotKit、Rowboat、BlazeSQL、LowTech AI、Tonkean、Lume AI、Graphite Note 等,幫助您快速提升效率。

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Flowbot

一個用於建構 WhatsApp 自動化工作流程和聊天機器人的無程式碼平台。它具有視覺化拖放建構器、AI 驅動的代理程式以及與 Google Sheets 和 CRM 等工具的整合,可簡化客戶支援、行銷和溝通。

聊天機器人
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Mcpfy

一個AI驅動的平台,能在一分鐘內透過API規範或curl命令生成生產就緒的MCP(模型上下文協議)伺服器。它使企業能夠將其API和資料來源安全地連接到ChatGPT和Claude等AI助理,提供即時部署、客戶分析和企業級安全性,無需編碼。

整合
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OmniChat AI

OmniChat AI 是一個強大的SaaS平台,無需編碼即可建立和部署自訂AI代理。它使企業能夠透過整合了進階分析和企業級安全性的智慧API代理,實現工作流程自動化、資料分析並增強客戶體驗。

聊天機器人
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Gradientj

Gradientj 是一個功能強大的平台,供開發人員和企業建構、測試和部署自主 AI 代理。它提供了一套全面的工具,包括推理引擎、預先建構的元件和無縫整合,可將複雜的工作流程轉變為從提示到生產的智慧自動化流程。

智能
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Zahara.ai

Zahara.ai 是一個用於建構、部署和商業化AI智能體的統一開發中心。它提供對超過200種大型語言模型(LLM)和數千種工具的存取,支援從無代碼到專業代碼的靈活工作流程。自動模型路由和整合成本管理等功能簡化了整個智能體的創建生命週期。

智能體建構器
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ChatBotKit

ChatBotKit 是一個全面的對話式AI平台,用於建構、部署和管理自訂AI機器人和智能體。它提供一套模組化工具、與網站和Slack、WhatsApp等訊息應用的無縫整合,以及用於快速開發的直觀範本。是尋求透過強大、可自訂的AI解決方案來增強客戶互動、自動化任務和簡化工作流程的企業的理想選擇。

聊天機器人
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Xunfei Spark Agent Development Platform

由科大訊飛打造的一站式AI智能體開發平台。基於訊飛星火大模型,它使開發者能夠透過低程式碼介面、豐富的外掛程式市場和強大的管理工具,建構、偵錯和部署覆蓋全生命週期的AI智能應用。

智能體建構器
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PlexeAI

PlexeAI 是一個無程式碼/低程式碼平台,使用者可以使用簡單的自然語言指令來建構、訓練和部署自訂機器學習模型。它能自動進行資料預處理,並提供一鍵式 API 部署,使將推薦引擎或預測分析等強大 AI 功能整合到應用程式中的速度提高 10 倍,且無需深厚的程式設計知識。

AutoML
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aixblock

AIxBlock 是一個統一的、去中心化的端對端人工智慧開發和工作流自動化平台。它使人工智慧團隊和中小企業能夠使用低程式碼構建器來構建、訓練、部署和商業化客製化人工智慧模型,並自動化複雜的工作流,同時利用計算和資料標註等經濟高效的去中心化資源。

機器學習
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OpenSesame

OpenSesame 透過部署名為 Cell 的品牌化 AI 代理,幫助您快速將產品實現 AI 原生化。它能連接到您現有的 API,讓使用者可以直接在您的應用程式內使用自然語言提問、自動化工作流程和完成任務。該解決方案提供深入的使用者分析,並幫助您在無需大量研發投入的情況下創造新的收入來源。

自動化
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付费

unremot

unremot 是一個旨在加速人工智能應用程式創建和部署的開發平台。它提供對超過120個來自OpenAI和Google等領先提供商的預構建AI/ML API的訪問,使開發人員能夠透過最少或無代碼在幾分鐘內整合先進的AI功能。這顯著減少了開發時間和成本,是尋求快速創新的新創公司和企業的理想解決方案。

API
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autogon

Autogon 是一個強大的無程式碼AI平台,旨在普及人工智慧,尤其專注於金融領域。它讓使用者無需編寫任何程式碼,即可建構、部署和管理用於詐欺偵測、風險管理、客戶分析和自動化聊天機器人的自訂AI模型。此外,它還為其他各行業提供了一個功能多樣的AI實驗場。

機器學習
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Lemonado

Lemonado 是一個由人工智能驅動的數據平台,可連接到您的即時業務數據源。它允許您建立互動式儀表板,使用自然語言AI助理與您的數據聊天,並無需編寫任何程式碼即可自動獲取洞察。它旨在透過將所有資訊統一到一個易於存取的平台,幫助銷售、客戶成功和營運團隊做出更快速、數據驅動的決策。

商業智慧
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datagran

DG-i by Datagran 是一款先進的 AI 資料代理,允許您連接任何資料來源,使用自然語言分析資訊,並自動化複雜的資料工作流程。它透過軍用級加密和零知識架構優先保障安全,確保您的資料安全無虞。

數據科學
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fastn

fastn 是一個面向SaaS公司、由AI驅動的低程式碼嵌入式整合平台(iPaaS)。它使開發人員能夠使用視覺化介面和AI驅動的提示,快速建構、管理和嵌入複雜的整合。將來自API、舊有系統和企業工作流程等不同來源的資料統一到一個高效能API中,以加速開發並降低成本。

API 管理
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fleak

Fleak 是一個企業級的無伺服器平台,用於建構自我修復的 AI 資料工作流。它透過低程式碼、拖放式介面簡化了跨系統的資料轉換和整合。Fleak 統一了 API 服務和串流資料處理,可編排大型語言模型(LLM),並確保企業級治理,將工程時間減少高達90%,且無需管理基礎設施。

資料整合
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AgentLabs

AgentLabs 是一個面向開發者的前端即服務(FaaS)平台,能夠為 AI 代理快速創建和部署專業的使用者介面。只需連接您的後端邏輯(如 LangChain 或 OpenAI Assistants),即可在幾分鐘內獲得功能齊全、可自訂且可嵌入的前端,並包含使用者管理和對話歷史記錄功能。

智能體構建
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Zappr.AI

Zappr.AI 是一個無程式碼、拖放式的 AI 自動化引擎,使企業能夠建構、部署和轉售可投入生產的 AI 代理。它專注於自動化銷售、客戶支援和日程安排等任務,並提供獨特的「零成本建構、收入分成」模式,以消除前期開發成本並加快產品上市時間。

工作流程自動化
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promptknit

一個為提示詞開發者和設計師打造的專業AI實驗平台。它提供針對文本、對話和圖像提示詞的高級編輯器,支援GPT-4o和Claude 3等模型,並包含函數調用模擬、版本控制和團隊協作等功能,以簡化提示詞工程工作流程。

提示工程
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Relari

Relari 是一個使用純英文設計和建構可靠、可測試、可驗證的 AI 代理的平台。它將行為的自然語言描述轉化為強大的、可用於生產的代理,超越了不可預測的提示工程,轉向更結構化、更值得信賴的 AI 開發流程。

智能體開發
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airtrain.ai

airtrain.ai 是一個無程式碼平台,讓使用者能夠基於自有數據訓練、部署和管理自訂AI模型。它簡化了整個機器學習工作流程,使企業和開發人員無需深厚的程式設計知識即可為圖像識別、文字分類和預測分析等任務建構專屬模型。

模型訓練
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Nyckel

Nyckel 是一個 AutoML 平台,使開發人員和企業能夠快速建構、訓練和部署用於圖像、文本和多模態分類、搜尋和偵測的高精度自訂機器學習模型。它簡化了整個機器學習生命週期,無需專業知識(如博士學位),並提供安全、可擴展且易於整合的 API。

數據分析
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免费

AI Coding Agent

由Cerebrium推出的一款AI編程助理,透過自然語言對話即可即時生成、預覽和部署程式碼。它專注於使用Next.js(前端)和FastAPI(後端)創建全端應用程式,將想法即時轉化為功能性程式碼。

程式碼助手
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Interacly

Interacly 是一個開源的 AI 代理平台,專為創建、客製化和協作智能代理而設計。它提供基於模式的環境,支援多種 AI 模型,具備先進的工具調用功能,並為雲端和本地部署提供企業級安全保障。

智能體建構器
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关于 平台

無程式碼/低程式碼平台是一類全面的開發環境,讓使用者能夠以最少或無需傳統程式碼的方式建構和部署應用程式。這類平台利用視覺化介面、拖放元件和預建模板,簡化了整個軟體開發生命週期。它們賦能公民開發者和IT專業人員快速建立客製化的網頁、行動和內部應用程式,顯著加速數位轉型並降低開發成本。

核心功能

  • 視覺化應用程式建構器:直觀的拖放介面,無需編寫程式碼即可設計使用者介面和定義應用程式邏輯。
  • 工作流程自動化:建立自動化業務流程、整合各種服務並高效管理資料流的工具。
  • 資料管理與整合:連接資料庫、管理資料模型以及與外部API和第三方系統整合的能力。
  • 部署與託管:內建功能,用於在不同環境中安全地發布、託管和管理應用程式。
  • 協作工具:允許多個團隊成員共同進行應用程式開發和專案管理的功能。

適用場景

這些平台非常適合需要快速開發客製化內部工具(如CRM系統或HR入口網站)、建立面向客戶的應用程式(如自助服務入口網站),或快速原型化新產品構想的企業。它們也廣泛用於自動化跨部門的複雜業務流程,提高營運效率。

選擇要點

選擇無程式碼/低程式碼平台時,應考慮其可擴展性以滿足未來需求,與現有系統整合的廣度,以及團隊技術水平的易用性。同時,評估其安全功能、部署選項以及供應商的支援和社群資源,以確保長期可行性和成功。

精选工具排行榜

平台 应用场景

1

開發客製化內部工具

營運經理需要一個客製化應用程式來追蹤庫存、管理審批或簡化人力資源流程。透過無程式碼/低程式碼平台,他們可以無需依賴IT部門,視覺化設計表單、定義工作流程並與現有資料庫整合,將開發時間從數月縮短到數週,顯著提升部門自主性。

2

建立客戶入口網站

一家小型企業希望提供一個自助服務入口網站,讓客戶可以查看訂單歷史、更新資訊或提交支援請求。無程式碼/低程式碼平台使他們能夠快速建立一個安全、品牌化的入口網站,具備使用者身份驗證並與CRM整合,從而提升客戶體驗,並將支援團隊的工作量減少30%。

3

快速原型設計與MVP開發

新創公司創辦人需要透過建構最小可行產品(MVP)來快速驗證新產品構想,以收集使用者回饋。透過無程式碼/低程式碼平台,他們可以在幾天或幾週內(而非數月)推出一個具有核心功能的實用原型,從而實現敏捷迭代和更快地進入市場,而無需大量前期程式碼投入。

4

自動化複雜業務流程

一家大型企業希望自動化目前涉及手動文書工作和電子郵件的多部門審批流程。無程式碼/低程式碼平台使他們能夠視覺化地規劃整個工作流程,分配任務,設定條件邏輯,並與各種內部系統整合,從而將處理時間減少50%,並最大限度地減少整個組織的人為錯誤。

5

建構資料收集與報告應用程式

一個研究團隊需要一個客製化的行動應用程式來高效收集現場資料並產生即時報告。透過無程式碼/低程式碼平台,他們可以設計使用者友善的資料輸入表單,整合GPS標記、離線功能,並將資料自動推送到中央儀表板,從而將資料準確性提高25%並加速報告週期。

6

管理活動註冊與物流

活動組織者經常舉辦研討會和會議,需要一個靈活的系統來管理註冊、參與者和溝通。無程式碼/低程式碼平台使他們能夠建構一個客製化的活動應用程式,包含動態表單、支付整合、自動電子郵件確認和即時參與者列表,從而簡化物流並改善每次活動的參與者體驗。

平台 常见问题

什麼是無程式碼/低程式碼平台?

無程式碼/低程式碼平台是一種全面的開發環境,允許使用者以最少或無需手動程式碼的方式建構軟體應用程式。它提供視覺化工具、拖放介面和預建元件,以加速開發過程。這些平台旨在賦能技術和非技術使用者建立客製化解決方案,在更廣泛的無程式碼和低程式碼範式內彌合業務需求與IT能力之間的差距。

無程式碼/低程式碼平台與傳統軟體開發有何不同?

無程式碼/低程式碼平台主要透過最小化或消除手動程式碼需求而不同,轉而依賴視覺化開發。這種方法顯著加速了開發週期,降低了成本,並使應用程式建立對更廣泛的使用者(包括業務分析師和領域專家)變得可及。相反,傳統開發需要廣泛的程式碼知識、更長的開發時間以及專業的IT團隊,提供更大的客製化空間,但資源成本更高。

使用這些平台可以建構哪些類型的應用程式?

無程式碼/低程式碼平台功能多樣,可用於建構各種應用程式。這包括內部業務工具,如CRM系統、HR入口網站、專案管理儀表板和庫存追蹤器。它們也適用於建立面向客戶的應用程式,如自助服務入口網站、特定服務的行動應用程式和活動註冊平台。儘管功能強大,但它們通常最適合不需要高度複雜、客製化演算法或極高性能、低級系統互動的應用程式。

使用無程式碼/低程式碼平台的主要優勢是什麼?

使用無程式碼/低程式碼平台的主要優勢包括顯著縮短開發時間,從而使新解決方案更快進入市場。它們還透過減少對專業開發人員的需求和程式碼量來降低開發成本。此外,這些平台增強了業務敏捷性,使組織能夠快速響應不斷變化的市場需求。它們使應用程式開發民主化,賦能非技術使用者為數位創新做出貢獻並減少IT積壓,促進業務和IT團隊之間更緊密的協作。

在無程式碼/低程式碼平台上建構的應用程式安全性如何?

在無程式碼/低程式碼平台上建構的應用程式安全性主要取決於平台提供商固有的安全措施和開發者的實施實踐。信譽良好的平台提供企業級安全功能,包括資料加密、存取控制、合規性認證(如GDPR、HIPAA)和定期安全稽核。使用者應確保安全配置應用程式,嚴格管理使用者權限,並選擇具有強大安全框架的平台。雖然平台處理大部分底層基礎設施安全,但應用程式級別的安全仍然是共同責任。