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客戶支援 領域最好的 75 個 自動化 AI 工具

客戶支援領域的自動化熱門 AI 工具包括 Manychat、Botpress、Postscript、Chatfuel、FlowHunt、19pine、REVER、CustomGPT.ai、Replient.ai、CommentGuard 等,幫助您快速提升效率。

Help Grid
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Help Grid

Help Grid 是一個由 AI 驅動的客戶支援自動化平台,旨在處理 60-80% 的常見支援查詢。它提供 AI 原生工具、即時基礎設施和無縫的人工干預,使企業能夠全天候提供即時、個人化的支援。該平台與現有知識庫整合,專為電子商務、酒店和醫療保健等多個行業打造。

電子商務
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Custraxx
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Custraxx

Custraxx 是一個由 AI 驅動的客戶支援平台,旨在透過在所有渠道提供即時、準確的支援來改變客戶體驗。它結合了先進的 AI 和人類專業知識,以更快地解決問題、降低支援成本並顯著提高客戶滿意度。

多管道
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Aide
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Aide

Aide 是一個智慧客戶服務平台,它使用大型語言模型(LLM)來自動化支援工作流程、對對話進行分類、透過 AI 草擬的回覆協助客服人員,並部署智慧聊天機器人。它與 Zendesk 和 Shopify 等平台整合,以提高效率並提供深入的客戶洞察。

自動化
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Next.js Chatbot Template
免费

Next.js Chatbot Template

一個基於 Next.js 建構的開源、Vercel 原生聊天機器人範本。它為開發者提供了一個高效能、可自訂的基礎,用於快速建構和部署由 AI 驅動的聊天介面。非常適合創建客戶支援機器人、AI 助理和互動式問答系統。

自動化
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PacifisAI
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PacifisAI

PacifisAI 是一個先進的人工智慧內容審核平台,旨在幫助企業和線上社群營造安全、健康、積極的數位環境。它能即時自動偵測和過濾有毒言論、仇恨言論、垃圾訊息和其他有害內容,減輕人工審核員的負擔並保護品牌聲譽。

審核
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Fullpilot
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Fullpilot

Fullpilot 是一款 AI 代理建構工具,讓您能在幾分鐘內為市場推廣 (GTM) 任務創建強大的 AI 代理。只需透過自然語言描述任務,即可自動執行潛在客戶研究、郵件行銷、內容創作和 CRM 更新。

自動化
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Super
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Super

Super 是一個人工智慧平台,可將您公司分散的資料轉化為統一、可搜尋的知識庫。它與 Slack、Google Drive 和 Notion 等工具連接,提供即時答案、自動化工作流程並部署即用型 AI 助理,從而提高團隊的生產力和效率。

企業搜尋
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Steno.ai
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Steno.ai

Steno.ai 為您或您的品牌創建一個客製化的 AI 數位分身,該分身透過您獨特的內容進行訓練。這個 AI 分身透過語音和聊天 24/7 全天候與使用者互動,回答問題、捕獲潛在客戶並推動收入增長。它可以輕鬆嵌入任何網站,擴展您的影響力並倍增人際連結,讓您能夠與廣大受眾進行規模化的個人化對話。

AI 助手
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AnsweriQ

AnsweriQ

AnsweriQ 是一個客戶服務智能自動化平台,利用人工智能(AI)和機器人流程自動化(RPA)來自動化重複性任務、協助客服人員並提供自助服務解決方案。它旨在縮短處理時間、減少案件量並提高客戶滿意度。

CRM
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Postscript
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Postscript

Postscript 是一款領先的人工智慧驅動的簡訊行銷和銷售平台,專為 Shopify 品牌設計。它幫助電子商務商家透過對話式簡訊、自動化行銷活動和先進的 AI 優化功能,實現顯著的收入增長、擴大訂閱用戶列表並建立持久的客戶關係。

自動化
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JinaChat
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JinaChat

JinaChat 是一款先進且具成本效益的對話式 AI 平台,專注於多模態理解和長上下文記憶。它允許使用者和開發者建構能夠處理和解釋文字、圖像等的複雜應用程式,是其他主流 AI 模型的強大替代品。

生成式AI
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Replient.ai
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Replient.ai

Replient.ai 是一款由人工智慧驅動的社群媒體評論管理工具,可集中處理來自 Facebook、Instagram 和 TikTok 的互動。它能自動回覆、隱藏垃圾訊息並學習您的品牌語調,從而節省高達 80% 的社群管理時間,同時促進銷售並全天候保護您的品牌聲譽。

自動化
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Cal.ai
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Cal.ai

Cal.ai 是一款由人工智慧驅動的代理工具,透過自然、真人般的電話通話實現自動化排程。它可以處理會議預訂、提醒和後續追蹤,旨在提高轉換率、減少爽約率,並為銷售、支援和人力資源團隊節省寶貴時間。

自動化
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Vetdodo
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Vetdodo

一款專為獸醫診所設計的AI虛擬接待員。Dodo透過電話、簡訊和電子郵件7x24小時全天候自主處理客戶溝通。它能管理預約安排、回答常見問題、處理處方續訂並智能轉接緊急情況。透過與現有電話系統和主流PIMS整合,Dodo能節省員工時間、減少未接來電並增加診所收入。

自動化
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sammylabs
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sammylabs

sammylabs 是一個由人工智能驅動的客戶成功平台,可自動執行使用者引導、文件編寫和軟體測試。它像真實使用者一樣探索您的應用程式,以產生影片教學、互動式指南和最新的文件,確保您的內容始終與您的產品同步。

自動化
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SayData
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SayData

SayData為您的企業提供即用型AI員工隊伍。部署專門的AI員工,如負責銷售的Emma、負責行銷的Mark和負責客戶支援的Cal,以實現任務自動化、擴大營運規模並提高效率。這些AI代理能與人類團隊無縫整合,處理從潛在客戶開發、行銷活動到客戶問題解決等所有事務。

AI勞動力
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Kodif
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Kodif

Kodif 是一個由人工智能驅動的客戶支援平台,可自動解決問題並為客服人員賦能。它將超人的速度與人性化的關懷相結合,分析客戶意圖,提供個人化背景資訊,並與現有的服務台無縫整合。這使得支援團隊能夠高效擴展,縮短解決時間,並專注於高價值的互動。

CRM
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Dashworks
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Dashworks

Dashworks是一款由AI驅動的企業搜尋助理,可統一您公司的所有知識。它連接到Slack、Google Drive和Jira等應用程式,為工作場所問題提供即時、準確的答案,實現內部支援自動化並提高團隊生產力。

企業搜尋
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Dayzero.ai
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Dayzero.ai

Dayzero.ai 是一個用於建構和部署自主AI員工團隊的平台。這些AI智能體旨在理解您的業務流程,處理複雜的智力任務,並無縫整合到您的工作流程中,以提高生產力並推動增長。

虛擬助手
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OpenSesame
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OpenSesame

OpenSesame 透過部署名為 Cell 的品牌化 AI 代理,幫助您快速將產品實現 AI 原生化。它能連接到您現有的 API,讓使用者可以直接在您的應用程式內使用自然語言提問、自動化工作流程和完成任務。該解決方案提供深入的使用者分析,並幫助您在無需大量研發投入的情況下創造新的收入來源。

自動化
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Locusive
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Locusive

Locusive 是一個用於建構和部署可訓練的 AI 助理和自主代理的平台。它能連接到您的內部資料源,如資料庫和說明文件,讓使用者透過自然語言聊天獲取答案、分析資料和自動執行任務。

自動化
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ExperAI
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ExperAI

ExperAI 是一個無需編碼的平台,用於創建和分享名為「Experts」的個人化AI聊天機器人。它允許您建立能夠回答問題、表達情感並提供互動體驗的數位人格,將您的知識轉化為引人入勝的對話。非常適合創作者、教練和教育工作者。

無程式碼建構器
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scalerx
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scalerx

scalerx 是一個無需編碼的平台,用於在 Telegram 上創建和部署個性化的生成式 AI 代理。利用 RAG(檢索增強生成)技術,它允許您使用特定的知識庫(文件、網站等)來訓練 AI,從而實現 24/7 全天候的客戶支援、銷售、社群管理和研究自動化。

自動化
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Intellecta
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Intellecta

Intellecta 是一款專為 Shopify 商店設計的 AI 聊天機器人,旨在提升銷售額和優化客戶服務。它透過 24/7 全天候的即時個人化回覆與訪客互動,回答查詢、推薦產品並捕獲潛在客戶。透過自動化對話,Intellecta 幫助電子商務企業提高轉換率、增強客戶滿意度,並透過即時分析和情感洞察獲得寶貴的商業情報。

自動化
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关于 自動化

客戶支援自動化工具是採用AI技術的解決方案,旨在處理重複性諮詢和任務,減少人工客服的介入。這些工具利用基於規則的邏輯、自然語言處理(NLP)和系統整合,自動分類工單、提供即時答覆並管理工作流程。其核心價值在於提供更快速的24/7全天候支援,解放人工客服以專注於複雜、高價值的客戶問題。這有助於提升效率、改善客戶滿意度並增強支援團隊的可擴展性。

核心功能

  • 工單自動路由:根據關鍵詞、渠道或客戶數據,自動對收到的支援工單進行分類,並分配給合適的客服或部門。
  • 工作流自動化:創建多步驟流程,根據特定事件觸發相應操作,例如發送後續郵件或上報未解決的問題。
  • 預設回覆與宏:為常見問題提供預先編寫的回覆範本,可由客服或自動化系統即時調用。
  • 自助服務入口網站:驅動知識庫和常見問題解答中心,讓客戶可以自行查找答案,從而減少常見工單的數量。
  • 主動式溝通:在客戶旅程的關鍵節點(如購買後或工單解決後)自動向客戶發送通知、更新或滿意度調查。

適用場景

這些工具對於處理大量客戶諮詢的行業至關重要,如電子商務、SaaS和電信業。例如,線上零售商可以自動更新訂單狀態,而軟體公司可以自動對錯誤報告進行初步回應,在客服接手前收集必要資訊。它們是擴展支援業務而無需按比例增加人手的理想選擇。

選擇要點

選擇支援自動化工具時,應考慮其與現有客服平台(如Zendesk、Salesforce)的整合能力。評估其工作流建構器的功能強度和易用性——非技術人員是否能創建規則?此外,還需考察其支援的渠道(郵件、聊天、社交媒體)以及報告和分析功能的品質,以便衡量績效和發現新的自動化機會。

精选工具排行榜

自動化 应用场景

1

電子商務的工單自動分類

一位電子商務支援經理配置自動化規則,以掃描收到的郵件中的關鍵詞。例如,包含「退款」、「退貨」或「損壞」的郵件會被自動標記並分配給「退貨」團隊。包含「配送」或「追蹤訂單」的查詢則被路由到一個工作流,該工作流從API獲取追蹤數據並發送自動回覆。這個過程將人工分揀時間減少了90%以上,並確保工單更快地送達給合適的專家。

2

SaaS用戶的主動式入門引導工作流

一家SaaS公司的客戶成功團隊構建了一個自動化的入門引導序列。當新用戶註冊時,一個工作流被觸發。它會立即發送一封歡迎郵件,24小時後發送一份「入門指南」,並在第三天發送一封包含進階技巧的後續郵件。如果用戶在第五天仍未啟用某項關鍵功能,系統會自動為客戶成功經理創建一個任務,以便進行個人聯繫。這種主動的方法減少了初期的支援工單並提高了用戶啟用率。

3

自動分發客戶滿意度(CSAT)調查

一位支援團隊主管設定了一條自動化規則,該規則在工單狀態變為「已解決」時觸發。規則會等待一小時,然後向客戶發送一封包含客戶滿意度(CSAT)調查連結的郵件。調查結果會自動記錄在客服系統中,並與特定的工單和客服人員關聯。這確保了回饋收集的一致性,而無需為支援客服增加任何手動工作,為績效評估和服務改進提供了寶貴的數據。

4

自動化的SLA違規警報與上報

對於一家B2B科技公司而言,遵守服務等級協議(SLA)至關重要。一個自動化工作流持續監控高優先級的工單。如果一個工單即將達到其首次回應的SLA截止時間(例如,距離截止時間還有15分鐘),系統會自動透過Slack向指定的客服及其經理發送通知。如果錯過了截止時間,工單的優先級會自動提升,並被重新分配到上報佇列,確保關鍵問題絕不會被忽視。

5

自動化處理內部IT支援請求

一個IT部門使用與其內部聊天平台整合的自動化工具。當員工請求重設密碼時,自動化系統會識別關鍵詞並發起一個安全的、自動化的郵件重設流程。對於軟體存取請求,它會檢查員工在人力資源系統中的角色。如果角色符合資格,存取權限會自動授予,並通知員工。這使IT服務台從每天處理數十個重複的、低級別的請求中解放出來。

6

管理大量的社交媒體提及

一個大型消費品牌的行銷團隊使用自動化工具來監控社交媒體上的品牌提及。該工具按情緒自動篩選提及。正面的提及被收集用於報告。中性的提及(例如,關於營業時間的問題)會收到一條帶有常見問題頁面連結的自動回覆。負面的提及則被自動轉換為高優先級的支援工單,並分配給專門的社交媒體支援客服。這確保了沒有客戶評論被遺漏,並且回應及時且恰當。

自動化 常见问题

什麼是客戶支援自動化?

客戶支援自動化是指使用軟體以最少的人工干預來管理和解決客戶諮詢。它超越了簡單的聊天機器人,涵蓋了整個工作流程,例如自動將工單路由到正確的部門、發送後續郵件、管理SLA警報以及更新客戶記錄。其目標是高效處理重複性、大批量的任務,使人工客服能夠專注於解決複雜問題和建立客戶關係。

如何選擇合適的支援自動化工具?

選擇合適的工具取決於您的具體需求。請考慮以下因素:

  • 整合能力:它是否能與您現有的客服平台、CRM和溝通渠道(如Slack、郵件)無縫連接?
  • 工作流建構器:創建、測試和修改自動化規則的難易程度如何?非技術團隊成員能否有效使用它?
  • 可擴展性:該工具能否處理您目前的工單量,並隨著業務增長而擴展?檢查其定價層級和功能限制。
  • 分析功能:它是否提供清晰的自動化績效報告,例如減少的工單數、節省的時間以及自動化互動的客戶滿意度分數?
聊天機器人和客戶支援自動化有什麼區別?

聊天機器人是一個組件,而客戶支援自動化是整個系統。聊天機器人是一個與用戶互動的對話介面(「前門」)。客戶支援自動化則是驅動聊天機器人並在幕後執行操作的「引擎室」。例如,聊天機器人可能會收集用戶的問題,但自動化系統才是分析文本、創建工單、將其分配給正確的團隊並發送確認郵件的那個部分——所有這些都無需客服人員的參與。

自動化能取代人工客服嗎?

自動化的設計初衷是增強而非取代人工客服。它擅長處理簡單、重複和可預測的任務,例如回答常見問題、分派工單或提供狀態更新。這解放了人工客服,使他們能夠將自己的技能——同理心、複雜問題解決能力和批判性思維——應用於更具挑戰性和高價值的客戶互動中。一個成功的策略是將自動化用於提高效率,同時結合人類的專業知識來保證服務品質和建立客戶關係。

什麼樣的任務最適合支援自動化?

最適合自動化的任務是那些數量大、重複性高且遵循一套明確規則的任務。好的例子包括:

  • 初步數據收集:在客服介入前,詢問訂單號、用戶ID或產品版本。
  • 狀態查詢:回答「我的訂單在哪裡?」或「我的工單狀態如何?」。
  • 工單分類:根據主旨行或正文中的關鍵詞對工單進行標記和路由。
  • 互動後調查:在對話結束後發送客戶滿意度(CSAT)或淨推薦值(NPS)調查。