Mindgard

Mindgard 是一個開創性的AI安全與測試平台，旨在保護人工智能系統免受日益複雜的各種威脅。Mindgard由來自英國頂尖大學實驗室的專家創立，擁有超過十年的AI安全研究背景，提供了業界首創的AI攻擊性安全測試解決方案。它解決了傳統應用安全（AppSec）工具留下的關鍵安全空白，因為這些工具無法有效處理AI模型獨特的機率性、不透明性等特點。該平台使金融、醫療、網絡安全等領域的組織能夠自信地部署AI，確保其模型在面對對抗性攻擊時具有強大的穩健性、可靠性和安全性。

如何使用Mindgard

使用Mindgard涉及一個整合到AI開發和部署生命週期（MLOps/DevSecOps）中的結構化流程，以確保持續的安全性：

1. 整合與範圍界定： 將Mindgard整合到您現有的AI開發流程中。透過確定待測試的具體AI模型、其預期功能以及與您操作環境相關的潛在威脅向量，來定義安全評估的範圍。
2. 自動化紅隊演練： 配置並啟動自動化的紅隊演練。平台會模擬各種對抗性攻擊，如提示注入、越獄、資料中毒和模型規避，以在無需人工干預的情況下對AI系統的防禦能力進行壓力測試。
3. 執行與監控： Mindgard在受控環境中執行攻擊場景。它會持續監控AI模型在壓力下的行為和性能，收集其應對各種威脅的響應數據。
4. 分析與報告： 平台會生成詳細的報告，詳述所有已識別的漏洞。這些報告對風險進行量化，評估其對業務的潛在影響，並提供清晰、可操作的修復建議。
5. 緩解與重新測試： 您的開發團隊利用報告中的見解來實施安全修復，並加強模型的防禦能力。隨後，您可以在Mindgard上重新運行測試，以驗證緩解措施的有效性，並確保漏洞已得到解決。

Mindgard的核心功能

• 自動化AI紅隊演練： 利用自動化工具和技術模擬對抗性攻擊，高效地大規模識別漏洞。
• 持續安全測試： 整合到AI生命週期中，提供從開發到部署的持續測試和安全保障。
• 全面的威脅偵測： 發現廣泛的AI特定風險，包括提示注入、越獄、模型竊取、規避、資料中毒和模型反演。
• 模型無關平台： 支援多種AI模型，包括大型語言模型（LLM）、生成式AI、自然語言處理（NLP）、音訊、圖像和多模態系統。
• 風險量化與審計： 為業務報告提供AI風險的實證依據，幫助組織滿足GDPR等合規要求，並為ISO 27001等標準做準備。
• 生命週期整合： 旨在與現有的MLOps和DevSecOps工作流無縫協作，使AI安全成為一個可操作和可審計的流程。

Mindgard的使用案例

Mindgard對於任何部署AI技術的企業都至關重要，尤其是在高風險環境中：

• 金融服務： 保護用於詐欺偵測、信用評分和演算法交易的AI模型，防止其被操縱和資料竊取。
• 醫療保健： 保護診斷AI的完整性，並確保AI驅動的醫療系統中敏感患者資料的隱私。
• 製造業： 保護用於工業自動化和品質控制的AI，防止可能導致營運故障的規避攻擊。
• 網絡安全： 加固AI驅動的威脅偵測系統，確保它們不會被高級對手繞過。
• 技術與SaaS： 確保面向公眾的生成式AI應用（如聊天機器人、內容創作者）不會被操縱以生成有害、有偏見或惡意的輸出。

Mindgard的優勢特點

Mindgard為保護複雜的AI環境提供了一種全新的方法：

• 專業知識： 基於超過10年的AI安全專項研究，提供對新興威脅的深刻見解。
• 主動與持續防禦： 超越被動式安全，在整個AI生命週期中持續識別和緩解漏洞。
• 高效與可擴展： 將高度複雜且資源密集的AI紅隊演練任務自動化，從而實現更廣泛、更頻繁的測試。
• 可操作與可審計的結果： 提供清晰、可量化的風險評估，使企業能夠優先處理修復工作並證明其合規性。
• 保障AI部署的未來： 幫助組織建立對其AI系統的信任，並保護它們免受下一代對抗性攻擊的侵害。

定價和計劃

Mindgard的定價專為企業客戶設計，並根據具體情況提供。平台的計劃根據組織的具體需求量身定制，考慮因素包括AI模型的數量和複雜性、部署規模以及所需的支援級別。要獲取詳細的定價資訊，感興趣的組織應聯繫Mindgard的銷售團隊或透過其官方網站預約演示。