Pollwatcher

Pollwatcher，由 REVISOR 系統提供技術支援，是一個革命性的人工智慧軟體套件，旨在確保選舉過程的透明度和公正性。它利用一個複雜的神經網路，在投票站充當一個不知疲倦、不偏不倚的觀察員。透過分析影片錄影，Pollwatcher 能夠獨立計算實際投票人數，監督選舉程序的合規性，並偵測各種類型的違規行為。這項技術為選舉觀察團、調查記者和致力於維護民主誠信的政治組織提供了強大的解決方案。它的設計旨在實現快速、可靠和巨大的可擴展性，能夠同時監控數千個投票站，而沒有部署大型人工觀察團隊所帶來的後勤和財務負擔。

如何使用 Pollwatcher

Pollwatcher 的部署是一個結構化的過程，旨在實現最大的效率和準確性。以下是典型的工作流程：

1. 諮詢與規劃：潛在用戶聯繫 Pollwatcher 團隊，討論在特定選舉中使用該系統的可行性。這包括獲取關於攝影機佈置、錄製規格和資料儲存策略的專家建議，以確保用於分析的最佳影片品質。
2. 影片資料擷取：在指定的投票站安裝攝影機，以捕捉整個投票過程，重點關注投票箱和選民活動。這些錄影將作為人工智慧分析的原始資料。
3. 資料處理：收集到的影片錄影（可能長達數百萬小時）被輸入 REVISOR 系統。神經網路處理影片，以識別物理對象、追蹤運動並識別關鍵的投票事件。
4. 人工智慧分析：系統精確地計算每一位投票的選民，準確率高達98%。它將這個計數與官方公佈的投票率數據進行交叉比對，以標記出存在顯著差異的投票站，這可能表明存在舞弊行為。
5. 報告與審查：Pollwatcher 產生詳細的報告，突顯異常和可疑活動。這些報告將用戶引導至需要人工審查的特定影片片段，從而加快識別潛在詐欺行為（如塞票或重複投票）的過程。
6. 可行的見解：基於證據的報告可用於起草正式投訴、要求手動重新計票，並為新聞調查或法律挑戰提供具體數據。

Pollwatcher 的核心功能

• 人工智慧計票：採用先進的神經網路精確計算投票選民的數量，提供可靠、獨立的投票率衡量標準。
• 異常與詐欺偵測：自動識別經人工智慧驗證的投票率與官方結果之間的差異。該系統還可以透過訓練來偵測特定類型的違規行為和投票箱周圍的可疑活動。
• 大規模可擴展性：能夠同時分析來自數千個投票站的影片，提供僅靠人力無法實現的全面覆蓋。
• 可訓練和自適應系統：REVISOR 神經網路是可訓練的，使其能夠為任何國家的不同類型的投票程序、投票箱和選舉制度進行客製化。
• 永久的影片證據：分析基於影片錄影，提供了一個客觀且可審查的記錄，可在選舉後很長時間內用於驗證和作為證據。
• 成本效益：以遠低於部署傳統大規模人工監控團隊的成本，提供全面的選舉觀察解決方案。

Pollwatcher 的使用案例

Pollwatcher 是一個多功能工具，適用於致力於選舉公正性的各種利害關係人：

• 選舉觀察團：國際和國內觀察員團體可以使用 Pollwatcher 以前所未有的規模監督選舉，確保廣泛和公正的覆蓋。
• 調查性新聞：正如在為 Meduza 分析2021年俄羅斯杜馬選舉中所展示的，記者可以利用該系統處理大量數據，並揭示普遍存在的選舉舞弊證據。
• 政黨：反對黨可以使用該工具獨立核實選舉結果，收集違規行為的證據，並為挑戰詐欺性結果建立有力的案例。
• 公民社會組織：非政府組織和公民科技團體可以部署 Pollwatcher 來促進透明度，並追究選舉機構的責任。
• 學術研究：研究人員可以利用 Pollwatcher 的數據和分析來研究選舉模式、舞弊機制和誠信措施的有效性。

Pollwatcher 的優勢特點

Pollwatcher 的主要優勢在於其克服了人工觀察的局限性。人工智慧不知疲倦、不偏不倚，並以一致的精度運行。它消除了人為錯誤以及觀察員受到恐嚇或腐敗的可能性。其可擴展性允許對目標選區進行100%的覆蓋，提供全面的情況而非統計樣本。此外，系統的速度允許近乎即時的分析，從而能夠對新出現的問題做出快速反應。透過提供客觀的、基於影片的證據，它增強了任何選舉舞弊指控的可信度。

定價和計劃

Pollwatcher 採用根據每個專案的具體需求量身定制的客製化定價模式。定價取決於多種因素，例如要監控的投票站數量、需要分析的影片錄影總時長以及針對特定選舉制度所需的客製化級別。我們鼓勵有興趣的各方直接聯繫 Pollwatcher 團隊進行諮詢並獲取詳細報價。