RSIP Vision 概覽
RSIP Vision是醫學影像分析和人工智慧領域的全球先驅。二十多年來，該公司一直是行業領先的醫療設備公司值得信賴的研發合作夥伴，提供經過現場測試的軟體解決方案和客製化的電腦視覺演算法。他們的使命是透過創新的影像分析能力為下一代醫療產品賦能，從而加速研發、縮短上市時間，並為客戶創造競爭優勢。
該公司由一支傑出的多學科團隊組成，包括工程師、物理學家、電腦科學家和醫療專業人員。這種多樣化的專業知識使RSIP Vision能夠應對眾多醫療專業和成像模式中的複雜挑戰，將未滿足的臨床需求轉化為可投入生產、符合法規的解決方案。
如何使用RSIP Vision
RSIP Vision以研發合作夥伴的模式進行協作。其合作過程是透明的，旨在與客戶的內部團隊無縫整合。典型的工作流程包括：
- 概念開發：客戶提出他們未滿足的需求或初步想法。RSIP Vision的專家將協作完善這些概念，形成一個可操作且定義明確的專案計畫。
- 原型創建：開發一個最小可行性解決方案（MVP）或原型，以展示可行性、測試核心演算法，並降低專案關鍵技術方面的風險。
- 實施：開發全方位的解決方案。此階段專注於建構穩健、準確、高效的演算法，將概念轉化為可在真實世界場景中運行的生產級醫療AI解決方案。
- 產品化與支援：最後階段包括將解決方案無縫整合到客戶的產品中，進行全面的驗證，並為監管審批過程（如FDA、CE認證）提供專門支援。
RSIP Vision的核心功能
- 客製化AI與電腦視覺研發：量身定制的演算法開發，以解決醫學影像領域的獨特挑戰。
- 先進的醫學影像分割：為所有模式（CT、MRI、X光、超音波）和臨床領域提供穩健、精確的分割引擎。
- 2D到3D重建：利用創新技術，從標準的2D影像（如X光）創建精確的3D模型，以增強手術規劃和分析。
- AI輔助手術指導：在腹腔鏡、機器人及其他外科手術過程中提供即時影像分析、虛擬測量和數據疊加。
- 自動化疾病檢測與分析：用於腫瘤分類、病變檢測和定量分析的AI工具，以支援診斷和治療計畫。
- 多模態專業知識：在處理各種成像數據方面擁有深厚經驗，包括CT、MRI、超音波、內視鏡、螢光鏡、OCT和顯微鏡。
- 法規流程支援：在開發滿足臨床使用和監管提交嚴格要求的解決方案方面經驗豐富。
RSIP Vision的使用案例
RSIP Vision的技術已廣泛應用於多個醫療領域：
- 骨科：透過X光對膝關節進行AI驅動的2D到3D重建，以實現精確的全肩關節置換術（TSA）規劃。
- 心臟病學：分析來自CT、MRI和超音波的心臟影像，為診斷和介入設備提供支援。
- 外科：在機器人輔助手術中進行術中虛擬測量，並為部分腎切除術等手術提供即時視覺智能。
- 泌尿科：從螢光鏡影像重建輸尿管的3D模型，以及AI驅動的前列腺MRI分析以支援PI-RADS評分。
- 消化科：用於高級內視鏡檢查、臨床試驗中IBD評分的AI解決方案，以及從膀胱鏡影片創建膀胱全景視圖。
- 肺科：從CT掃描中進行腫瘤分類和肺部組件分割。
- 眼科：眼底影像拼接、眼球追蹤以及OCT掃描中視網膜層的分割。
RSIP Vision的優勢特點
- 數十年的經驗：超過25年在醫療電腦視覺領域的專注經驗，確保提供可靠且經過現場測試的解決方案。
- 多學科團隊：頂尖工程師、演算法專家和醫療專業人員的獨特組合，確保了臨床相關性和技術卓越性。
- 端到端合作夥伴關係：提供從初始概念到市場就緒、經過驗證的軟體的整個產品生命週期的全面服務。
- 臨床驗證：他們開發的許多技術已在全球臨床應用中部署，證明了其準確性和穩健性。
- 加速創新：幫助客戶縮短研發週期，更快地將其創新產品推向市場。
定價和計劃
RSIP Vision提供根據每個專案和客戶的具體需求量身定制的研發服務。因此，沒有標準化的定價。有興趣的各方請直接透過其網站聯繫RSIP Vision，討論專案需求並獲取客製化報價。
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RSIP Vision 替代方案
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MONAI
MONAI（醫療開放人工智慧網路）是一個免費、開源、基於PyTorch的框架，旨在加速人工智慧在醫療健康領域的應用。它為研究人員和臨床醫生提供了一個全面的工具生態系統，涵蓋了從資料標註和模型訓練（MONAI Core, MONAI Label）到臨床部署（MONAI Deploy）的整個AI生命週期，彌合了研究與實際應用之間的鴻溝。
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Segment Anything
Segment Anything (SAM) 是 Meta AI 推出的一款開創性影像分割AI模型。它可透過單次點擊或提示，識別並「擷取出」任何影像中的任何物體。SAM具備零樣本泛化能力，無需經過特定訓練即可理解物體，使其在電腦視覺、影像編輯和資料標註領域對研究人員、開發者和創作者而言都極為通用。
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Roboflow
Roboflow 是一個面向開發者和企業的端到端電腦視覺平台。它提供了一套全面的工具，用於大規模建構、訓練和部署電腦視覺模型。從資料集建立和協作標註，到一鍵式模型訓練和部署到雲端或邊緣裝置，Roboflow 簡化了視覺 AI 的整個 MLOps 生命週期，賦能超過一百萬名工程師，讓他們的軟體擁有視覺感知能力。
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