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Salad 是一個分散式 GPU 雲端平台,它利用全球消費級個人電腦網路的閒置運算能力。它為企業提供極其實惠且可擴展的按需 GPU 資源,用於 AI/ML 工作負載、模型訓練和推理,與傳統雲端服務商相比,可將運算成本降低高達 90%。

5.0
收录时间:
2025-08-11
价格类型:
付费
月流量:
613.7K
社交媒体:
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Salad 概览

Salad 透過其分散式、由使用者驅動的雲端平台,引入了一種革命性的雲端運算方法。其核心是,Salad 運行在一種運算共享經濟模型上,利用了數百萬台日常大部分時間處於閒置狀態的消費級 GPU 的巨大潛在能力。透過創建一個由這些設備組成的全球網路,Salad 為企業、開發者和 AI 研究人員提供了以傳統超大規模雲端服務商成本的一小部分,來獲取巨大運算能力的機會。這使得獲取尖端 AI 創新、高效能運算和大規模資料處理所需資源的途徑變得大眾化。

該平台建立在永續性和效率的理念之上,利用現有硬體來減少與大型資料中心相關的環境影響和財務壁壘。對於貢獻其個人電腦算力的個人(被稱為「Chefs」),Salad 提供了一個簡單的桌面應用程式,在背景運行,將閒置時間轉化為實體獎勵,如禮品卡、訂閱和遊戲。對於企業,SaladCloud 提供了一個安全、可靠且高度可擴展的基礎設施,用於部署容器化應用程式。

如何使用 Salad

使用 Salad 非常簡單,為企業和個人貢獻者提供了不同的流程:

對於企業(在 SaladCloud 上部署):

  1. 容器化您的應用程式:將您的工作負載(例如 AI 模型或資料處理作業)打包成一個容器映像。
  2. 選擇您的資源:使用 SaladCloud 入口網站或 API 來指定您的確切需求,包括 GPU 類型(從 GTX 10 系列到 RTX 50 系列和 A100s)、vCPU 數量和 RAM 大小。
  3. 部署:在 Salad 容器引擎(SCE)上啟動您的容器化工作負載。Salad 會處理編排工作,在網路上尋找符合您規格的可用節點並部署您的容器。
  4. 擴展和監控:根據需求輕鬆地擴展或縮減您的實例。您只需為您使用的運算時間付費,沒有資料傳入/傳出或實例初始化的費用。

對於 PC 用戶(透過 Salad 賺錢):

  1. 下載應用程式:在您的 Windows PC 上安裝免費的 Salad 桌面應用程式。
  2. 運行應用程式:當您的電腦閒置時,讓應用程式運行。Salad 會自動偵測您的 GPU 和 CPU 何時未使用,並從 SaladCloud 網路分配運算作業。
  3. 賺取獎勵:您分享的運算時間會累積成 Salad 餘額。此餘額可以在 Salad 商店中兌換各種獎勵,包括電玩遊戲、禮品卡等。

Salad 的核心功能

  • 分散式 GPU 網路:可存取一個龐大的、全球分散式的網路,該網路擁有超過 60,000 個日常活躍的消費級和資料中心 GPU。
  • Salad 容器引擎(SCE):一個完全託管的容器服務,簡化了部署和編排,無需管理虛擬機器或單個實例。
  • 極高的成本效益:將運算成本降低高達 90%,GPU 實例起價低至每小時 0.02 美元。
  • 按需可擴展性:即時輕鬆地從一個擴展到數千個 GPU 實例,以滿足波動的需求,無需預先配置。
  • 全球邊緣網路:在超過 190 個國家/地區的低延遲邊緣節點上部署工作負載,使運算更接近使用者。
  • SOC2 認證安全:採用專利方法隔離客戶環境和資料,確保在整個網路中進行安全可靠的部署。
  • 透明的、基於使用量的定價:簡單的定價模型,無隱藏費用、無資料傳輸成本、無長期承諾。
  • 支援多樣化的 AI 工作負載:針對 GPU 密集型任務進行了優化,包括文字到圖像、文字到語音、大型語言模型、電腦視覺和科學計算。

Salad 的使用案例

Salad 是各種 GPU 密集型應用的理想選擇:

  • AI/ML 推理:像 Civitai 這樣的公司使用 Salad 以低成本每天提供數百萬次 AI 圖像生成服務。它非常適合部署像 Stable Diffusion、Llama 和 Whisper 這樣的模型。
  • 語音 AI:在語音到文字(轉錄、字幕)和文字到語音(TTS)工作負載上實現巨大的成本節約,性能比託管 API 服務便宜高達 99%。
  • 高效能運算(HPC):將複雜的科學和工程模擬(如分子動力學 GROMACS)分佈到數千個節點上。
  • 3D 渲染與數位內容創作:透過在網路上分佈工作負載來渲染複雜的場景和動畫,顯著加快生產流程。
  • 資料處理:高效、經濟地運行大規模、並行的資料批次處理作業。

Salad 的優勢特點

Salad 為傳統雲端服務提供了一個引人注目的替代方案:

  • 無與倫比的成本節約:主要優勢是雲端支出的急劇減少,使新創公司和企業能夠在不超出預算的情況下擴展其 AI 業務。
  • 巨大的可擴展性:網路的去中心化特性提供了對龐大 GPU 資源池的存取,而這些資源很難從主要供應商那裡獲得。
  • 永續運算:透過利用現有的閒置硬體,Salad 提倡一種更環保、更永續的雲端運算方法,減少了新資料中心產生的電子垃圾和能源消耗。
  • 大眾化存取:Salad 打破了大型科技公司持有的雲端壟斷,使小公司能夠參與競爭,並允許個人參與雲端經濟並從中獲利。
  • 簡化的營運:託管容器引擎減少了 DevOps 的開銷,使團隊能夠專注於他們的應用程式,而不是基礎設施管理。

定價和計劃

Salad 的定價設計旨在透明且極具競爭力。它採用按需付費模式,沒有前期成本或長期合約。

  • GPU 實例:定價是細化的,取決於具體的 GPU 型號、vCPU 和 RAM 配置。價格低至每小時 0.02 美元(GTX 1050 Ti),並根據更強大的顯示卡(如 RTX 4090 - 0.18 美元/小時或 A100 - 0.40 美元/小時)進行擴展。
  • 可自訂實例:使用者可以完全自訂其實例,以滿足其確切的工作負載需求,僅為他們需要的資源付費。
  • 無隱藏費用:Salad 以無資料傳入或傳出費用而聞名,這在其他平台上可能是一筆巨大的成本。
  • 批量折扣:對於大規模部署(50+ GPU 實例)和企業合約,Salad 在與銷售團隊協商後提供折扣定價。

他們的網站上提供了一個詳細的定價計算器,可以在部署前準確估算成本。

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